Wenn man den Inhalt betrachtet, wirkt es so, als hätte die Seite, die das LLM verwendet hat, die Antworten nur diktiert bekommen.
Normalerweise nutzt man es doch mit einem Ziel oder einem gewünschten Ablauf im Kopf, prüft die Antworten und verwendet es wiederholt mit Feedback. Ich frage mich, ob es in solchen Fällen genauso ist.
Insgesamt geht die Richtung ja dahin, dass Blockchains technisch nutzlos sind, aber offenbar kann man damit verschiedene Regulierungen umgehen.
In letzter Zeit treibt Visa es mit seinen üblen Praktiken wirklich zu weit, deshalb wäre es mir recht, wenn es irgendwo Konkurrenz bekäme.
> Angeführt von Stripe und Paradigm, mit Designberatung durch große Unternehmen wie Visa, Shopify, OpenAI und die Deutsche Bank
> Wähle eine kleine, klar definierte Funktion aus,
> gib der KI drei Chancen, diese Funktion zu implementieren,
> und prüfe das Ergebnis so, als würdest du einen Junior-Entwickler mentorieren.
Wenn sie das ohne mich kann, ist das ein Gewinn … aber wenn ich dafür dabei sein muss … dann ist es letztlich effizienter, wenn ich es einfach selbst mache.
Ich habe mir die erwähnte METR-Studie vor Kurzem angesehen, und die Ergebnisse erklären ziemlich gut das, was ich selbst empfunden und hinterfragt hatte.
Selbst wenn man ihr die in den Hacker-News-Kommentaren erwähnten „wiederholenden Aufgaben“ gibt, ist in der Praxis meist dennoch manuelle Prüfung und Korrektur nötig.
Es ist nicht nur ein- oder zweimal vorgekommen, dass ich beim chaotischen Gedankengang eines von der AI erzeugten „einfachen“ Ergebnisses dachte: Ich hätte es besser gleich selbst gemacht.
Wirklich einfache Arbeiten auf dem Niveau von Copy & Paste erledigt sie wahrscheinlich gut.
Aber dafür sind schlicht Copy & Paste und Snippets effizienter. Man muss nicht ins Internet gehen, seine Daten auf fremde Server hochladen und dann jedes Mal mehrere Dutzend Sekunden warten.
Nein, im Original scheint es doch um die Unterschiede zwischen den Prozessoren zu gehen ...
Sind da vielleicht Leute reingekommen, die das Thema falsch gelesen haben? lol
Das ist wohl eine Frage der Perspektive — wer ist denn kein Trottel? Sie wollen doch nicht alle Nutzer pauschal als Trottel beschimpfen, nur weil Sie sie einfach nur beleidigen wollen?
Obwohl Sie selbst nichts Besonderes vorzuweisen haben, reden Sie, als würden Sie etwas Großartiges sagen; das wirkt so kindisch, dass ich wirklich fassungslos bin.
Ich denke, wenn man sich die besten Ingenieure nicht in Vollzeit leisten kann, kann es besser sein, die besten Ingenieure in Teilzeit einzustellen, als ziemlich gute Ingenieure in Vollzeit zu beschäftigen.
Natürlich hängt das davon ab, wie technisch schwierig die Probleme sind, die das eigene Business löst, aber sobald man anfängt, B-Leute einzustellen, kommen A-Leute nie.
Ich denke, eine hohe Talentdichte ist der beste Benefit überhaupt, und eine hohe Talentdichte selbst ist schon ein starkes Angebot.
Natürlich muss eine Organisation, die keine schwierigen Probleme löst, nicht unbedingt die besten Ingenieure einstellen. In diesem Fall sollte man aber zuerst darüber nachdenken, ob man überhaupt Ingenieure einstellen muss. Wenn Tech nicht der Kern des Geschäfts ist, kann Outsourcing die bessere Wahl sein.
Warum soll es ein Problem sein, wenn ein Schüler oder eine Schülerin KI für die Aufgabenbearbeitung nutzt??
Das Problem sind eher Lehrkräfte, die Aufgaben stellen, die man auch mit KI problemlos erledigen und einreichen kann…
Glaubt man wirklich, dass die Leistung von GPTZero vertrauenswürdig ist??
Soll es das Problem lösen, wenn Aufgaben handschriftlich geschrieben werden??? Bedeutet das, dass es okay ist, die KI zu fragen, die Antwort dann abzuschreiben und abzugeben??
Bitte kommt endlich zur Besinnung und schaut auf das eigentliche Problem…
Die schnelle Veränderung ist in dieser Branche zwar sowohl ein Vorteil als auch ein Nachteil, haha. Aber die Ursache des im Artikel beschriebenen Problems ist letztlich Vercels Störfeuer. Wenn ihr Frontend macht, solltet ihr bei Vercel etwas vorsichtig sein T_T
Wenn man den Inhalt betrachtet, wirkt es so, als hätte die Seite, die das LLM verwendet hat, die Antworten nur diktiert bekommen.
Normalerweise nutzt man es doch mit einem Ziel oder einem gewünschten Ablauf im Kopf, prüft die Antworten und verwendet es wiederholt mit Feedback. Ich frage mich, ob es in solchen Fällen genauso ist.
Insgesamt geht die Richtung ja dahin, dass Blockchains technisch nutzlos sind, aber offenbar kann man damit verschiedene Regulierungen umgehen.
In letzter Zeit treibt Visa es mit seinen üblen Praktiken wirklich zu weit, deshalb wäre es mir recht, wenn es irgendwo Konkurrenz bekäme.
> Angeführt von Stripe und Paradigm, mit Designberatung durch große Unternehmen wie Visa, Shopify, OpenAI und die Deutsche Bank
Ich verstehe nicht, was das bedeuten soll, lol
Das ist auch eine App, die ich jeden Tag wirklich sehr gut nutze, haha.
Die Haltung eines Teamleiters, der die Arbeit nicht an die Teammitglieder delegiert, sondern sie selbst erledigt, lol
Scheint so, ist aber überhaupt nicht der Fall.
In den letzten 6 Monaten habe ich wiederholt im kleinen wie im großen Maßstab experimentiert.
„Bei einem derart ausgefeilten Verfahren ist es wohl besser, den Code einfach selbst zu schreiben.“
> Wähle eine kleine, klar definierte Funktion aus,
> gib der KI drei Chancen, diese Funktion zu implementieren,
> und prüfe das Ergebnis so, als würdest du einen Junior-Entwickler mentorieren.
Wenn sie das ohne mich kann, ist das ein Gewinn … aber wenn ich dafür dabei sein muss … dann ist es letztlich effizienter, wenn ich es einfach selbst mache.
Ganz wie man es von Ihnen erwarten würde.
Das ist die richtige Formulierung.
Ich habe mir die erwähnte METR-Studie vor Kurzem angesehen, und die Ergebnisse erklären ziemlich gut das, was ich selbst empfunden und hinterfragt hatte.
Selbst wenn man ihr die in den Hacker-News-Kommentaren erwähnten „wiederholenden Aufgaben“ gibt, ist in der Praxis meist dennoch manuelle Prüfung und Korrektur nötig.
Es ist nicht nur ein- oder zweimal vorgekommen, dass ich beim chaotischen Gedankengang eines von der AI erzeugten „einfachen“ Ergebnisses dachte: Ich hätte es besser gleich selbst gemacht.
Wirklich einfache Arbeiten auf dem Niveau von Copy & Paste erledigt sie wahrscheinlich gut.
Aber dafür sind schlicht Copy & Paste und Snippets effizienter. Man muss nicht ins Internet gehen, seine Daten auf fremde Server hochladen und dann jedes Mal mehrere Dutzend Sekunden warten.
Nein, im Original scheint es doch um die Unterschiede zwischen den Prozessoren zu gehen ...
Sind da vielleicht Leute reingekommen, die das Thema falsch gelesen haben? lol
Das ist wohl eine Frage der Perspektive — wer ist denn kein Trottel? Sie wollen doch nicht alle Nutzer pauschal als Trottel beschimpfen, nur weil Sie sie einfach nur beleidigen wollen?
Obwohl Sie selbst nichts Besonderes vorzuweisen haben, reden Sie, als würden Sie etwas Großartiges sagen; das wirkt so kindisch, dass ich wirklich fassungslos bin.
Dann wird wohl noch eine namenlose Leiche den Cheonggyecheon hinuntertreiben.
Die E-Mail-Maske ist ehrlich gesagt wegen der Mengenbegrenzung nicht besonders gut. Nutzt die von DuckDuckGo.
Vielen Dank für die Information.
Ich denke, wenn man sich die besten Ingenieure nicht in Vollzeit leisten kann, kann es besser sein, die besten Ingenieure in Teilzeit einzustellen, als ziemlich gute Ingenieure in Vollzeit zu beschäftigen.
Natürlich hängt das davon ab, wie technisch schwierig die Probleme sind, die das eigene Business löst, aber sobald man anfängt, B-Leute einzustellen, kommen A-Leute nie.
Ich denke, eine hohe Talentdichte ist der beste Benefit überhaupt, und eine hohe Talentdichte selbst ist schon ein starkes Angebot.
Natürlich muss eine Organisation, die keine schwierigen Probleme löst, nicht unbedingt die besten Ingenieure einstellen. In diesem Fall sollte man aber zuerst darüber nachdenken, ob man überhaupt Ingenieure einstellen muss. Wenn Tech nicht der Kern des Geschäfts ist, kann Outsourcing die bessere Wahl sein.
Jetzt ist wohl nur noch GoLand übrig, oder?
Der letzte, Nummer 21, ist problematisch.
Warum soll es ein Problem sein, wenn ein Schüler oder eine Schülerin KI für die Aufgabenbearbeitung nutzt??
Das Problem sind eher Lehrkräfte, die Aufgaben stellen, die man auch mit KI problemlos erledigen und einreichen kann…
Glaubt man wirklich, dass die Leistung von GPTZero vertrauenswürdig ist??
Soll es das Problem lösen, wenn Aufgaben handschriftlich geschrieben werden??? Bedeutet das, dass es okay ist, die KI zu fragen, die Antwort dann abzuschreiben und abzugeben??
Bitte kommt endlich zur Besinnung und schaut auf das eigentliche Problem…
Die schnelle Veränderung ist in dieser Branche zwar sowohl ein Vorteil als auch ein Nachteil, haha. Aber die Ursache des im Artikel beschriebenen Problems ist letztlich Vercels Störfeuer. Wenn ihr Frontend macht, solltet ihr bei Vercel etwas vorsichtig sein T_T
Ich wünschte, die UI wäre noch etwas moderner..