Wenn Docker Compose nicht gut funktioniert und der Vorteil in der guten Kubernetes-Kompatibilität liegt, frage ich mich, ob man dann nicht einfach direkt Kubernetes verwenden sollte.
Ich wollte es auch ausprobieren, aber da es nicht auf Anhieb lief und Port-Mappings unter 1024 auch nicht direkt möglich waren, nutze ich stattdessen einfach eine Kombination aus k3s und nerdctl zum Bauen von Images.
Ich mache zwar 775 ... und manchmal auch 776. 996 ... ehrlich gesagt glaube ich, um 6 Uhr zur Arbeit zu kommen, wäre für mich noch machbar, aber wenn ich erst um 21 Uhr Feierabend machen soll, wäre das echt zu hart.
Verglichen mit Korea, wo man „Montag, Dienstag, Mittwoch, Donnerstag, Freitag, Freitag, Freitag“ ruft ...
Hier bekommt man immerhin sogar einen Tag frei.
Ich möchte zwar schon länger irgendwann wechseln, aber als ich es früher ausprobiert habe, liefen im Gegensatz zu dem, was Entwickler oft sagen, zu viele docker compose-Projekte einfach nicht richtig ...
Das Problem ist, dass KI so etwas viel zu leicht erzeugt, aber eigentlich ist es auch das lieblos hingeworfene Feedback, das einen zermürbt, mehr noch als die KI selbst.
Es ist auch ein Problem des offenen Issue-/PR-Systems selbst.
Früher habe ich öfter mitleidig auf einzelne Haupt-Maintainer geblickt, die durch lieblose, doppelte Issues und Bugreports nach und nach erschöpft und verbittert wurden.
Heutzutage ist es schon ermüdend, dass sogar bei meinem mit eigenem Geld gekauften Windows bei jedem Update mithilfe von Dark Patterns versucht wird, einen dazu zu bringen, irgendwelche seltsamen Funktionen zu aktivieren.
Eigentlich fühlt sich die gesamte „AI“-Branche so an.
Es ist zwar kein autonomes Fahren, aber es wird behauptet, es sei autonomes Fahren,
und es ist zwar keine Intelligenz, aber es wird behauptet, es sei Intelligenz.
Studien kommen meist zu dem Ergebnis, dass ausreichend Ruhe und Schlaf sowohl dem Einzelnen als auch sogar dem Unternehmen zugutekommen,
aber die Wahrnehmung der Menschen ist offenbar immer noch in der Vergangenheit verhaftet.
Zur Einordnung: Die Arbeiter beim Bau der Pyramiden im alten Ägypten arbeiteten acht Stunden am Tag.
Das empfinde ich seit drei Jahren so: Für den direkten Einsatz von Vanilla Web Components ist es schnell, und es wirkt wie ein Framework für die Übergangsphase, aber langsam..
Die Art des Lernens selbst muss sich jetzt ändern. Man sollte nicht mehr versuchen zu bewerten, sondern sich selbst als Ergebnis hervorbringen. Es muss zu einem System werden, das einen die eigenen Grenzen schnell erkennen lässt. Prüfungen oder Noten haben jetzt keine Bedeutung mehr. Bewerten sollte man nach Anwesenheit, der Haltung beim Besuch von Vorlesungen und der Diskussionsfähigkeit, und selbst diese Bewertung sollte man nicht zu stark gewichten. Im Zeitalter der KI muss es um die Fähigkeit gehen, KI zu nutzen. Dafür muss man ein Ziel haben, das man mit KI erreichen will. Um dieses Ziel zu erreichen, muss man tief eintauchen. Von einer KI, die alle möglichen Nebensächlichkeiten ausbreitet, muss man sich immer wieder zurück in die Richtung stürzen, in die man eigentlich will. Erst nach einem enormen Ringen kann man schließlich ein paar brauchbare Dinge herausziehen. Nur Menschen, die das schaffen, werden diese Zeit irgendwie überstehen können. Andernfalls kann man der Flut allzu banaler und gewöhnlicher Informationen nicht entkommen.
Wenn Docker Compose nicht gut funktioniert und der Vorteil in der guten Kubernetes-Kompatibilität liegt, frage ich mich, ob man dann nicht einfach direkt Kubernetes verwenden sollte.
Ich wollte es auch ausprobieren, aber da es nicht auf Anhieb lief und Port-Mappings unter 1024 auch nicht direkt möglich waren, nutze ich stattdessen einfach eine Kombination aus k3s und
nerdctlzum Bauen von Images.Ich mache zwar 775 ... und manchmal auch 776. 996 ... ehrlich gesagt glaube ich, um 6 Uhr zur Arbeit zu kommen, wäre für mich noch machbar, aber wenn ich erst um 21 Uhr Feierabend machen soll, wäre das echt zu hart.
Verglichen mit Korea, wo man „Montag, Dienstag, Mittwoch, Donnerstag, Freitag, Freitag, Freitag“ ruft ...
Hier bekommt man immerhin sogar einen Tag frei.
Ich würde gern im 777-Modell arbeiten, aber wegen der Gesetze gibt es kein Unternehmen, das mich so arbeiten lässt. schnief
Ich möchte zwar schon länger irgendwann wechseln, aber als ich es früher ausprobiert habe, liefen im Gegensatz zu dem, was Entwickler oft sagen, zu viele
docker compose-Projekte einfach nicht richtig ...Das Problem ist, dass KI so etwas viel zu leicht erzeugt, aber eigentlich ist es auch das lieblos hingeworfene Feedback, das einen zermürbt, mehr noch als die KI selbst.
Es ist auch ein Problem des offenen Issue-/PR-Systems selbst.
Früher habe ich öfter mitleidig auf einzelne Haupt-Maintainer geblickt, die durch lieblose, doppelte Issues und Bugreports nach und nach erschöpft und verbittert wurden.
Heutzutage ist es schon ermüdend, dass sogar bei meinem mit eigenem Geld gekauften Windows bei jedem Update mithilfe von Dark Patterns versucht wird, einen dazu zu bringen, irgendwelche seltsamen Funktionen zu aktivieren.
"Wow, du hast wirklich den Kern getroffen."
Eigentlich fühlt sich die gesamte „AI“-Branche so an.
Es ist zwar kein autonomes Fahren, aber es wird behauptet, es sei autonomes Fahren,
und es ist zwar keine Intelligenz, aber es wird behauptet, es sei Intelligenz.
Studien kommen meist zu dem Ergebnis, dass ausreichend Ruhe und Schlaf sowohl dem Einzelnen als auch sogar dem Unternehmen zugutekommen,
aber die Wahrnehmung der Menschen ist offenbar immer noch in der Vergangenheit verhaftet.
Zur Einordnung: Die Arbeiter beim Bau der Pyramiden im alten Ägypten arbeiteten acht Stunden am Tag.
Soweit ich weiß, werden ähnlich wie bei Docker auch Netzwerkfunktionen unterstützt.
Gibt es denn noch Dinge, die noch nicht richtig funktionieren?
Könnten Sie vielleicht den Grund nennen?
Docker unterstützt doch keine Netzwerke.
Für einen 10x-Entwickler ist mit Hilfe von AI vielleicht ein Sprung auf etwa 12x möglich.
Mich würde auch interessieren, warum Sie das so sehen.
In realen HPC-Umgebungen werden Cluster grundsätzlich mit deaktiviertem Hyper-Threading konfiguriert.
Mich würde interessieren, warum Sie das so denken.
Das empfinde ich seit drei Jahren so: Für den direkten Einsatz von Vanilla Web Components ist es schnell, und es wirkt wie ein Framework für die Übergangsphase, aber langsam..
Die Art des Lernens selbst muss sich jetzt ändern. Man sollte nicht mehr versuchen zu bewerten, sondern sich selbst als Ergebnis hervorbringen. Es muss zu einem System werden, das einen die eigenen Grenzen schnell erkennen lässt. Prüfungen oder Noten haben jetzt keine Bedeutung mehr. Bewerten sollte man nach Anwesenheit, der Haltung beim Besuch von Vorlesungen und der Diskussionsfähigkeit, und selbst diese Bewertung sollte man nicht zu stark gewichten. Im Zeitalter der KI muss es um die Fähigkeit gehen, KI zu nutzen. Dafür muss man ein Ziel haben, das man mit KI erreichen will. Um dieses Ziel zu erreichen, muss man tief eintauchen. Von einer KI, die alle möglichen Nebensächlichkeiten ausbreitet, muss man sich immer wieder zurück in die Richtung stürzen, in die man eigentlich will. Erst nach einem enormen Ringen kann man schließlich ein paar brauchbare Dinge herausziehen. Nur Menschen, die das schaffen, werden diese Zeit irgendwie überstehen können. Andernfalls kann man der Flut allzu banaler und gewöhnlicher Informationen nicht entkommen.
Ich denke, wer solche Beiträge schreibt, sollte lieber Abstand von der Nutzung von KI halten.