Diese Sprachen haben moderne Mainstream-Programmiersprachen stark geprägt,
aber darunter scheint nur Forth vergleichsweise wenig Einfluss gehabt zu haben.

Nur eine Frage zu diesem Artikel selbst.

Ist dieser Artikel erst vollständig, wenn man auch die Kommentare dazu liest? Wenn man nur den Haupttext liest, kann man nämlich nicht erkennen, warum sie „schräg platziert“ sind, haha..

Ein Downvote-Button wäre auf GeekNews schön.

Ah, stimmt. Wenn ich mir die Repository-Liste ansehe, gibt es noch ein paar weitere Projekte, die mit Open anfangen..

Es wurde nicht einmal veröffentlicht – wie soll man das denn per Reverse Engineering nachbauen ...??

Wenn es irgendwo ein Thema gibt, das Aufmerksamkeit bekommt, produziert diese Person jedes Mal massenhaft Sachen nach dem Namensmuster open*; daher ist der Eindruck davon wohl nicht gerade der beste..

Wenn ich Claude benutze, kommt oft Japanisch heraus. Gestern war das auch so.

Es fühlt sich an, als wären wir in einer Dystopie angekommen.

Seit Notion AI ist es einfach … ich weiß nicht einmal mehr, was das eigentlich für eine App ist.
So etwas ist also auch passiert.

Ein kurzer Gedanke, aber in letzter Zeit kommt mir Folgendes in den Sinn. Früher sollen Assembler-Experten zu C-Sprachentwicklern gesagt haben: „Die wissen gar nicht, wie kostbar Speicher ist“ oder „Die verstehen die Hardware nicht“ und Ähnliches. Wenn man es heute betrachtet, ist das nicht ein ähnlicher Einwand im gleichen Kontext? Letztlich entwickeln wir aus Sicht der Softwareentwicklung doch nur mit einer stärker abstrahierten Sprache (AI) als mit den bisherigen Programmiersprachen. Daher ist es nur natürlich, dass die Fachkenntnis in den zuvor verwendeten Sprachen abnimmt. So wie man bis vor Kurzem Entwickler, die mit noch Low-Level-näheren Sprachen als heute gearbeitet haben, als „Monster“ bezeichnete, könnten nun diejenigen, die zwar mit Vibe-Coding entwickeln, aber die Prinzipien der bestehenden Sprachen weiterhin verstehen, vielleicht als etwas Besonderes gelten.

Täuscht mich mein Eindruck, oder gibt es hier auch ziemlich viele Kommentare, die offenbar von AI verfasst wurden?

Aus demselben Grund wie in Punkt 2 scheint es recht nützlich zu sein, bei fast jeder Nutzung eines LLM zusätzlich die Anweisung anzuhängen, immer die Rolle des Advocatus Diaboli zu übernehmen.

Konzeptionell ist das interessant, aber ob es in der Praxis wirklich gut funktioniert, ist fraglich. Wie auch in einigen HN-Meinungen angemerkt wurde, ist ein zweiseitiger Markt (two-sided market) problematisch, weil man auf beiden Seiten erfolgreich früh erste Kundschaft gewinnen muss.

Es scheint Ihr eigenes Paper zu sein, oder?

Hier sieht man auch Hindi-Zeichen. In letzter Zeit kommt es ziemlich häufig vor, dass sich in koreanische Outputs – unabhängig davon, ob von OpenAI, Claude oder Google – Hindi mischt. Haben vielleicht Inder das Labeling der koreanischen Datensätze übernommen?
Chinesische Modelle mochte ich nicht, weil sich in ihre koreanischen Antworten Chinesisch mischte, aber in letzter Zeit mischen Frontier-Modelle ständig Hindi hinein, sodass meine Abneigung gegen chinesische Modelle eher geringer geworden ist.

Oh, danke fürs Teilen!

Das scheint ein guter Referenzartikel zu sein. Wenn der Ansatz im Haupttext darin besteht, das Ventil für die „eingehenden Tokens“ zu schließen,
hatte ich dagegen oft Fälle, in denen eher „das bereits Registrierte selbst“ zu viel wurde, weshalb ich ein Tool namens claude-slim gebaut habe.

Es ist eine CLI, die Situationen scannt, klassifiziert und aufräumt, in denen zum Beispiel von 60 Skills die Hälfte nie verwendet wird oder CLAUDE.md durch Plugins aufgebläht ist. Das Token-Counting basiert auf js-tiktoken,
und statt Dinge zu löschen, verschiebt es sie nach skills.disabled/, sodass sie jederzeit wiederhergestellt werden können.

https://github.com/iops-leo/claude-slim

Die Einstellungen im Haupttext und die Stoßrichtung davon ergänzen sich aus meiner Sicht genau, daher wäre es gut, beides parallel zu nutzen.

Dank des eng verzahnten Fahrplans ist das Umsteigen angenehm -> die hoffnungsvolle Seite
Andererseits gibt es keine Bahnsteigtüren, sodass sich zu Stoßzeiten immer wieder Menschen durch Sprünge vor den Zug das Leben nehmen, und wegen Stromausfällen, Störungen usw. kommt es häufig zu Verspätungen -> die trostlose Seite

Ich lebe jetzt seit einem Jahr in Japan, und in etwa 53 % der Fälle denke ich, dass die japanische Eisenbahn wirklich gut ist, während die übrigen 47 % nur aus Frust bestehen. Besonders auf der Hibiya-Linie riecht es das ganze Jahr über nach Schimmel aus der Klimaanlage, sodass man ohne Maske beim Mitfahren fast das Gefühl hat, eine Lungenentzündung zu bekommen.

Nachdem ich es ausprobiert habe, ist die Erkennungsrate von Serviettenskizzen erstaunlich. Jetzt braucht man nicht einmal mehr Chat.

Ich bin eher nach der Nutzung von AI Agents zu nvim gewechselt.
Es ist viel angenehmer, den Sourcecode in nvim anzusehen..