Ich wünschte, die Stabilität des Explorers in Windows 11 würde etwas verbessert.
Es wäre auch schön, wenn das Trennen von Tabs genauso flott wäre wie in Chromium-Browsern..
Im Java-Umfeld und in der objektorientierten Kultur gab es besonders viele bedeutungslose Erklärungssätze und formale Dokumentation, und auch in den Python-Frameworks, die diese Atmosphäre übernommen haben, sind Beispiele auffallend dürftig.
Ein Beispiel für sinnlose Dokumentation
add(left, right) - Addiert den linken und den rechten Operanden
Gerade die wirklich wichtigen Dinge wie die Datentypen der Parameter, mögliche Exceptions oder die Form der Rückgabewerte bzw. die Funktionsweise werden dabei nicht erklärt.
Bei Manpages der C-Sprache reicht dagegen oft schon eine kurze Beschreibung, sodass man die Verwendung zumindest anhand des Funktions- und der Parameternamen erschließen kann.
Ich liebe beide Tools. Die beiden Tools haben Überschneidungen bei Ökosystem und Einsatzzweck, sind aber keine völlig identischen Werkzeuge und sollten nicht nach ihrem Schwierigkeitsgrad bewertet werden. Mit Vite kann man Skripte umfangreich und fein abgestimmt schreiben. Stimulus oder Hotwire sind hingegen besser dafür geeignet, die Entwicklung von Skripten auf ein Minimum zu reduzieren.
Ich ziehe gerade um und muss deshalb meine Mülltonnen reinigen. Im Hinterhof wollte ich das wegen des ganzen Drecks nicht machen, und dann habe ich in der Nähe meines Hauses ein ungewöhnliches Geschäft entdeckt.
Ein Reinigungsfahrzeug kommt direkt vors Haus, und man muss die Mülltonne nur hineinstellen; die Anlage darin übernimmt dann automatisch die komplette Reinigung. Das Waschwasser wird anschließend zum Betriebsgelände gebracht, dort nachbehandelt und erst dann abgeleitet, sodass das Unternehmen vermutlich sogar als Umweltbetrieb registriert ist und gut von Steuervorteilen profitieren kann.
Der Name des Anbieters ist happy cans. Es ist ein lokales Unternehmen in San Diego, und vermutlich gibt es in jeder Stadt mindestens so einen Anbieter.
Mich würden zwar die Meinungen anderer interessieren, die es tatsächlich genutzt haben, aber persönlich fallen mir in den Artikeln viel zu häufig Tipp- und Flüchtigkeitsfehler auf (zum Beispiel enden Sätze, weil Wörter fehlen, einfach mittendrin), daher glaube ich nicht, dass ich es bei dieser Qualität weiter nutzen würde. Auf den Service hatte ich mich eigentlich sehr gefreut..
Ich wollte noch weitere Quellen prüfen, aber den als Referenz im Original verlinkten Artikel Google Change Explains Reddit’s Sudden Drop in ChatGPT Mentions kann ich offenbar nicht mehr einsehen, vielleicht wurde er entfernt.
Was mir im Text etwas fragwürdig erscheint, ist die Passage: "Denken Sie an Reddit-Beiträge oder Community-Diskussionen, an Threads von Expertinnen und Experten. Würden solche Inhalte bei kommerziellen Suchbegriffen in Googles Top 10 landen? Kaum. Aber die Plätze 15 bis 40 wurden von Reddit beherrscht." Direkt darunter zeigt jedoch die Grafik zu Perplexitys Top 10 Websites, dass Reddit mit 46,7 % auf Platz 1 liegt. Das wirkt etwas widersprüchlich. Personalisierte Empfehlungen mögen dabei eine Rolle spielen, aber auch erfahrungsgemäß erscheinen bei Google-Suchen oft Reddit-Ergebnisse weit oben.
Zusätzlich stimmt es zwar, dass Google das Verhalten der Suchergebnisse seit dem 12. September so geändert hat, dass der Query-Parameter num=100 nur noch 10 Ergebnisse zurückliefert[^1], doch es gibt die Einschätzung[^2], dass dies zwar kurzfristig für Verwirrung durch die Auswirkungen auf SEO-Tools gesorgt haben mag, sich aber grundsätzlich durch das Bezahlen von 10 Abfragen statt einer bisherigen Abfrage oder durch präzisere Queries auffangen lässt. Andererseits gibt es auch die Ansicht, dass der Rückgang des Reddit-Zitierungs-Traffics in ChatGPT eher auf eine Änderung der internen Modellspezifikation von OpenAI am 12. September zurückzuführen sein könnte.[^3]
Die Idee ist gut, aber wenn man sich die Beispielbilder ansieht, wirkt es wirklich sehr langsam … Ich dachte erst, es wäre eine Node.js-App, aber ich war überrascht, dass es in Rust geschrieben ist.
Außerdem gefällt mir nicht, dass man es mit einem langen und merkwürdigen Installationsskript installieren soll. Wenn ich daran denke, erst herausfinden zu müssen, wie man es wieder entfernt, und es dann mühsam Stück für Stück zu löschen, habe ich schon keine Lust mehr, es überhaupt zu installieren.
Im Moment mag das vielleicht nur ein wenig unbequem wirken, aber wenn das so läuft, stammen die von der KI weitervervielfältigten Inhalte am Ende ebenfalls nur aus den Top 10. Dadurch werden Daten außerhalb der oberen Ränge bei der Zugänglichkeit schnell nach hinten gedrängt, die Vielfalt wird beschädigt, und etwas überspitzt ausgedrückt könnte das zu einer Art „Inzest“ bei KI-Inhalten führen, aus dem so etwas wie eine genetische Datenkrankheit entsteht.
Vielleicht ist das eine allzu abwegige Vorstellung, aber wenn man bedenkt, dass unzählige Menschen über künstliche Intelligenz nur auf Daten aus einem begrenzten Bereich zugreifen und dass Daten, die wiederum mithilfe künstlicher Intelligenz erzeugt wurden, erneut in das Training künstlicher Intelligenz einfließen, dann wirkt das rein intuitiv einfach nicht wie die bessere Richtung.
Natürlich kann man das Problem des übermäßigen Traffics, das durch KI entsteht, auch nicht einfach ignorieren.
Die Aktie schoss in die Höhe, als es hieß, OpenAI kaufe AMD-Chips im Gegenzug dafür, Aktienoptionen zu erhalten (?), aber umgekehrt habe ich auch keine Ahnung, wie weit sich negative Auswirkungen gemeinsam ausbreiten würden, wenn Nachrichten über eine Verschlechterung der OpenAI-Geschäftszahlen oder ein nachlassendes Wachstum kämen. Es wirkt fast so, als seien Big Tech und AI-Unternehmen alle miteinander gekoppelt, ganz wie damals bei den Subprime-Hypotheken 2008.
Soweit ich weiß, konnte man bei einer Google-Suche per URL durch den Query-Parameter num=100 die Top-100-Suchergebnisse auf einmal abrufen. Google hat das kürzlich jedoch entfernt, sodass man jetzt nur noch die Top 10 abrufen kann.
Das führt zu Problemen: SEO-bezogene SaaS konnten mit dieser Funktion anzeigen, auf welchem Rang ein bestimmtes Keyword bei Google erscheint, aber jetzt werden nur noch die Plätze bis Rang 10 angezeigt, wodurch die Ranglistenanzeige kaputtgegangen ist. Zweitens gibt es, wie im Artikel erwähnt, im AI-Bereich das Problem, dass beim Abrufen von Inhalten nach einer Websuche nur noch die Top 10 sichtbar sind. Dadurch erscheinen nur Wikipedia oder – wenn man es auf Korea überträgt – Einträge wie bei NamuWiki, während gerade wichtige Beiträge auf Reddit gar nicht mehr erfasst werden.
Dass Laufzeiten wie Python, Java, C#, Go usw. einen Standard für DB-Driver-Interfaces bereitstellen, ist eigentlich ziemlich üblich.
Bei Node ist es dagegen so, dass sich selbst bei Treibern für dasselbe SQLite schon die Ausführung von Statements zwischen execute() und exec() unterscheidet, sodass selbst beim bloßen Austausch des Treibers gewisse Anpassungen nötig sind.
Es kommt zwar nicht oft vor, aber auch ein DB-Wechsel ist dann umständlich.
Wenn man zum Beispiel MySQL nutzt und einem nicht gefällt, was Oracle macht, oder wenn man unter den PostgreSQL-Erweiterungen etwas unbedingt Benötigtes findet und deshalb zu PostgreSQL wechselt, dann muss man bei einem Standard-Interface wie JDBC im Grunde nur das SQL validieren; im Node-Ökosystem hat man dagegen den Nebeneffekt, die gesamte DB-Aufruflogik neu aufsetzen zu müssen.
+Sie haben mir empfohlen, selbst eine Bibliothek zu bauen, aber dafür ist es deutlich einfacher, wenn es einen gemeinsamen Interface-Standard gibt.
In meiner Firma verwenden wir Java, und weil unser internes Framework MySQL, DB2, Oracle und MSSQL unterstützen muss, hat uns der JDBC-Standard bei der Wartung der datenbankspezifischen Adapter enorm geholfen.
Nachdem Google Reader eingestellt wurde, bin ich zu Feedly gewechselt, habe es dann fast zehn Jahre lang nicht benutzt und nutze es seit Kurzem wieder, nachdem ich ein wenig den Staub abgeklopft habe. Offenbar erscheinen auch heutzutage noch verschiedene Dienste. Das wusste ich gar nicht.
Heißt das, dass KI wie ChatGPT, wenn sie im Web nach Ergebnissen sucht, zuerst eine Google-Suche macht und dann nur diese Ergebnisse verwendet..? Also wird etwas ausgeschlossen, wenn Google es nicht anzeigt...?
Ich wünschte, die Stabilität des Explorers in Windows 11 würde etwas verbessert. Es wäre auch schön, wenn das Trennen von Tabs genauso flott wäre wie in Chromium-Browsern..
Im Java-Umfeld und in der objektorientierten Kultur gab es besonders viele bedeutungslose Erklärungssätze und formale Dokumentation, und auch in den Python-Frameworks, die diese Atmosphäre übernommen haben, sind Beispiele auffallend dürftig.
Ein Beispiel für sinnlose Dokumentation
add(left, right) - Addiert den linken und den rechten Operanden
Gerade die wirklich wichtigen Dinge wie die Datentypen der Parameter, mögliche Exceptions oder die Form der Rückgabewerte bzw. die Funktionsweise werden dabei nicht erklärt.
Bei Manpages der C-Sprache reicht dagegen oft schon eine kurze Beschreibung, sodass man die Verwendung zumindest anhand des Funktions- und der Parameternamen erschließen kann.
Sie sind noch immer nicht ganz zur Vernunft gekommen.
Für NVMe gilt die Richtlinie noch immer..
Ich liebe beide Tools. Die beiden Tools haben Überschneidungen bei Ökosystem und Einsatzzweck, sind aber keine völlig identischen Werkzeuge und sollten nicht nach ihrem Schwierigkeitsgrad bewertet werden. Mit Vite kann man Skripte umfangreich und fein abgestimmt schreiben. Stimulus oder Hotwire sind hingegen besser dafür geeignet, die Entwicklung von Skripten auf ein Minimum zu reduzieren.
Ich ziehe gerade um und muss deshalb meine Mülltonnen reinigen. Im Hinterhof wollte ich das wegen des ganzen Drecks nicht machen, und dann habe ich in der Nähe meines Hauses ein ungewöhnliches Geschäft entdeckt.
Ein Reinigungsfahrzeug kommt direkt vors Haus, und man muss die Mülltonne nur hineinstellen; die Anlage darin übernimmt dann automatisch die komplette Reinigung. Das Waschwasser wird anschließend zum Betriebsgelände gebracht, dort nachbehandelt und erst dann abgeleitet, sodass das Unternehmen vermutlich sogar als Umweltbetrieb registriert ist und gut von Steuervorteilen profitieren kann.
Der Name des Anbieters ist happy cans. Es ist ein lokales Unternehmen in San Diego, und vermutlich gibt es in jeder Stadt mindestens so einen Anbieter.
Jetzt ist es wirklich Py(3.14)thon
Mich würden zwar die Meinungen anderer interessieren, die es tatsächlich genutzt haben, aber persönlich fallen mir in den Artikeln viel zu häufig Tipp- und Flüchtigkeitsfehler auf (zum Beispiel enden Sätze, weil Wörter fehlen, einfach mittendrin), daher glaube ich nicht, dass ich es bei dieser Qualität weiter nutzen würde. Auf den Service hatte ich mich eigentlich sehr gefreut..
Ähnliches wurde auch in
not by AIangesprochen, das ich früher einmal gesehen habe. Der Ausdruck „Daten-Erbkrankheit“ ist echt originell, haha.Erschreckend beängstigend;
Ich wollte noch weitere Quellen prüfen, aber den als Referenz im Original verlinkten Artikel Google Change Explains Reddit’s Sudden Drop in ChatGPT Mentions
kann ich offenbar nicht mehr einsehen, vielleicht wurde er entfernt.
Was mir im Text etwas fragwürdig erscheint, ist die Passage: "Denken Sie an Reddit-Beiträge oder Community-Diskussionen, an Threads von Expertinnen und Experten. Würden solche Inhalte bei kommerziellen Suchbegriffen in Googles Top 10 landen? Kaum. Aber die Plätze 15 bis 40 wurden von Reddit beherrscht." Direkt darunter zeigt jedoch die Grafik zu Perplexitys Top 10 Websites, dass Reddit mit 46,7 % auf Platz 1 liegt. Das wirkt etwas widersprüchlich. Personalisierte Empfehlungen mögen dabei eine Rolle spielen, aber auch erfahrungsgemäß erscheinen bei Google-Suchen oft Reddit-Ergebnisse weit oben.
Zusätzlich stimmt es zwar, dass Google das Verhalten der Suchergebnisse seit dem 12. September so geändert hat, dass der Query-Parameter
num=100nur noch 10 Ergebnisse zurückliefert[^1], doch es gibt die Einschätzung[^2], dass dies zwar kurzfristig für Verwirrung durch die Auswirkungen auf SEO-Tools gesorgt haben mag, sich aber grundsätzlich durch das Bezahlen von 10 Abfragen statt einer bisherigen Abfrage oder durch präzisere Queries auffangen lässt. Andererseits gibt es auch die Ansicht, dass der Rückgang des Reddit-Zitierungs-Traffics in ChatGPT eher auf eine Änderung der internen Modellspezifikation von OpenAI am 12. September zurückzuführen sein könnte.[^3]Ich stimme der Ansicht zu, dass AEO wichtig ist, aber die Behauptung "Wenn man nicht in Googles Top 10 erscheint, verschwindet man vollständig aus AI-Engines einschließlich ChatGPT" halte ich für nur schwach belegt.
[^1]: https://searchengineland.com/google-search-rank-and-position-tracking-…
[^2]: https://locomotive.agency/blog/…
[^3]: https://sherwood.news/markets/…
Die Idee ist gut, aber wenn man sich die Beispielbilder ansieht, wirkt es wirklich sehr langsam … Ich dachte erst, es wäre eine Node.js-App, aber ich war überrascht, dass es in Rust geschrieben ist.
Außerdem gefällt mir nicht, dass man es mit einem langen und merkwürdigen Installationsskript installieren soll. Wenn ich daran denke, erst herausfinden zu müssen, wie man es wieder entfernt, und es dann mühsam Stück für Stück zu löschen, habe ich schon keine Lust mehr, es überhaupt zu installieren.
Im Moment mag das vielleicht nur ein wenig unbequem wirken, aber wenn das so läuft, stammen die von der KI weitervervielfältigten Inhalte am Ende ebenfalls nur aus den Top 10. Dadurch werden Daten außerhalb der oberen Ränge bei der Zugänglichkeit schnell nach hinten gedrängt, die Vielfalt wird beschädigt, und etwas überspitzt ausgedrückt könnte das zu einer Art „Inzest“ bei KI-Inhalten führen, aus dem so etwas wie eine genetische Datenkrankheit entsteht.
Vielleicht ist das eine allzu abwegige Vorstellung, aber wenn man bedenkt, dass unzählige Menschen über künstliche Intelligenz nur auf Daten aus einem begrenzten Bereich zugreifen und dass Daten, die wiederum mithilfe künstlicher Intelligenz erzeugt wurden, erneut in das Training künstlicher Intelligenz einfließen, dann wirkt das rein intuitiv einfach nicht wie die bessere Richtung.
Natürlich kann man das Problem des übermäßigen Traffics, das durch KI entsteht, auch nicht einfach ignorieren.
Die Aktie schoss in die Höhe, als es hieß, OpenAI kaufe AMD-Chips im Gegenzug dafür, Aktienoptionen zu erhalten (?), aber umgekehrt habe ich auch keine Ahnung, wie weit sich negative Auswirkungen gemeinsam ausbreiten würden, wenn Nachrichten über eine Verschlechterung der OpenAI-Geschäftszahlen oder ein nachlassendes Wachstum kämen. Es wirkt fast so, als seien Big Tech und AI-Unternehmen alle miteinander gekoppelt, ganz wie damals bei den Subprime-Hypotheken 2008.
Soweit ich weiß, konnte man bei einer Google-Suche per URL durch den Query-Parameter
num=100die Top-100-Suchergebnisse auf einmal abrufen. Google hat das kürzlich jedoch entfernt, sodass man jetzt nur noch die Top 10 abrufen kann.Das führt zu Problemen: SEO-bezogene SaaS konnten mit dieser Funktion anzeigen, auf welchem Rang ein bestimmtes Keyword bei Google erscheint, aber jetzt werden nur noch die Plätze bis Rang 10 angezeigt, wodurch die Ranglistenanzeige kaputtgegangen ist. Zweitens gibt es, wie im Artikel erwähnt, im AI-Bereich das Problem, dass beim Abrufen von Inhalten nach einer Websuche nur noch die Top 10 sichtbar sind. Dadurch erscheinen nur Wikipedia oder – wenn man es auf Korea überträgt – Einträge wie bei NamuWiki, während gerade wichtige Beiträge auf Reddit gar nicht mehr erfasst werden.
Dass Laufzeiten wie Python, Java, C#, Go usw. einen Standard für DB-Driver-Interfaces bereitstellen, ist eigentlich ziemlich üblich.
Bei Node ist es dagegen so, dass sich selbst bei Treibern für dasselbe SQLite schon die Ausführung von Statements zwischen
execute()undexec()unterscheidet, sodass selbst beim bloßen Austausch des Treibers gewisse Anpassungen nötig sind.Es kommt zwar nicht oft vor, aber auch ein DB-Wechsel ist dann umständlich.
Wenn man zum Beispiel MySQL nutzt und einem nicht gefällt, was Oracle macht, oder wenn man unter den PostgreSQL-Erweiterungen etwas unbedingt Benötigtes findet und deshalb zu PostgreSQL wechselt, dann muss man bei einem Standard-Interface wie JDBC im Grunde nur das SQL validieren; im Node-Ökosystem hat man dagegen den Nebeneffekt, die gesamte DB-Aufruflogik neu aufsetzen zu müssen.
+Sie haben mir empfohlen, selbst eine Bibliothek zu bauen, aber dafür ist es deutlich einfacher, wenn es einen gemeinsamen Interface-Standard gibt.
In meiner Firma verwenden wir Java, und weil unser internes Framework MySQL, DB2, Oracle und MSSQL unterstützen muss, hat uns der JDBC-Standard bei der Wartung der datenbankspezifischen Adapter enorm geholfen.
Jemand hatte das einmal als augmentiertes Codieren (
Augmented Coding) bezeichnet, aber der Begriff war schnell wieder verschwunden.Nachdem Google Reader eingestellt wurde, bin ich zu Feedly gewechselt, habe es dann fast zehn Jahre lang nicht benutzt und nutze es seit Kurzem wieder, nachdem ich ein wenig den Staub abgeklopft habe. Offenbar erscheinen auch heutzutage noch verschiedene Dienste. Das wusste ich gar nicht.
Heißt das, dass KI wie ChatGPT, wenn sie im Web nach Ergebnissen sucht, zuerst eine Google-Suche macht und dann nur diese Ergebnisse verwendet..? Also wird etwas ausgeschlossen, wenn Google es nicht anzeigt...?
Das erinnert mich an jemanden von dem Messenger-Unternehmen, das kürzlich in die Kontroverse geraten ist ..
Dass für eine Konsole, die nur 7 Spiele unterstützt, so viel Aufwand betrieben wurde, ist wirklich großartig.