Die MoltBots ballern wohl massenhaft Self-Healing-PRs raus, und ich glaube nicht, dass der Ersteller die alle selbst reviewen kann, lol. Dass es ungefähr gleich viele Issues und PRs gibt, liegt wohl daran, dass es ein Problem ist, das man statt ein Issue zu schreiben und zu warten einfach beendet, indem man den MoltBot bittet, einen PR zu erstellen und zu pushen, lol.
"Prompt Request" statt Pull Request – das ist schon erstaunlich.
Ich hatte mich vor sehr langer Zeit einmal sehr für MDA interessiert, es dann aber als unrealistisch aufgegeben; und nun wird das auf diese Weise tatsächlich umgesetzt.
Ich stimme dem als bester Kommentar ausgewählten Beitrag in der Mitte der Artikelseite, „[...] Statusleiste und untere Leiste zu einer integrierten Leiste zusammenführen [...] Android 3.0 Honeycomb hatte das, und es war großartig.“, mit Nachdruck zu.
Weltmodelle simulieren die Dynamik einer Umgebung, um vorherzusagen, wie sie sich entwickelt und welche Auswirkungen Handlungen haben. Google DeepMind hat zwar Erfahrung mit der Entwicklung von Agenten für spezifische Umgebungen wie Schach oder Go, doch um allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) aufzubauen, braucht es Systeme, die die Vielfalt der realen Welt erkunden können.
Um diese Herausforderungen zu lösen und das Ziel der Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) zu erreichen, haben wir Genie 3 entwickelt. Anders als bei der Erkundung statischer 3D-Schnappschüsse erzeugt Genie 3 den Weg vor dem Nutzer in Echtzeit, während dieser sich bewegt und mit der Welt interagiert. Indem es die physikalischen Gesetze und Interaktionen einer dynamischen Welt simuliert und dabei eine bahnbrechende Konsistenz bietet, kann es sämtliche realen Szenarien simulieren – von Robotik, Modellierung, Animation und fiktionalem Erzählen bis hin zu Ortserkundung und historischen Hintergründen.
Auf Grundlage von Modellstudien mit vertrauenswürdigen Testern aus verschiedenen Industrien und Fachbereichen gehen wir mit dem experimentellen Forschungsprototypen "Project Genie" den nächsten Schritt.
Deshalb setze ich in den Gemini-Instruktionen: "Den Nutzer nicht übermäßig loben oder hochjubeln. In einem neutralen und wissenschaftlich/akademischen Stil antworten. Immer Referenzen angeben." und nutze es so. Es kommt zwar immer noch häufig vor, dass die Anweisungen missachtet werden (z. B. habe ich das Einfügen von YouTube-Videos untersagt, aber manchmal werden sie trotzdem hineingemischt), aber dennoch erzeugt es deutlich sauberere Antworten, die aufgeräumter sind und sich auf das Wesentliche konzentrieren.
Es wirkt nur so, als wäre das, was KI bei der Unterscheidung von Hunden und Katzen gemacht hat, uns ein kleines Stück nähergerückt … ich weiß nicht, ob das darüber hinaus noch einen größeren Wert hat.
Dass Browser-Erweiterungen der Kern eines Computers sein sollen – ich würde ihnen gern mal Firefox zeigen.
Es scheint, als sei der Name wieder in openclaw geändert worden.
https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw
Also ehrlich: Ein Produkt, das auf diese Weise entwickelt wurde, würde ich nicht nutzen wollen.
Wow
Ach so, dass die Mail-Suche nicht richtig funktioniert, war also ein Bug ;;
Die MoltBots ballern wohl massenhaft Self-Healing-PRs raus, und ich glaube nicht, dass der Ersteller die alle selbst reviewen kann, lol. Dass es ungefähr gleich viele Issues und PRs gibt, liegt wohl daran, dass es ein Problem ist, das man statt ein Issue zu schreiben und zu warten einfach beendet, indem man den MoltBot bittet, einen PR zu erstellen und zu pushen, lol.
https://lilys.ai/digest/7908237/8771245
Zusammenfassende Notizen
T-förmige Talente ... waren Generalisten und Spezialisten nicht ursprünglich getrennt? T_T
Das sind prägnante und gute Anweisungen. Ich werde versuchen, sie ebenfalls anzuwenden.
Es wäre schön, wenn das auf Plattformen wie GitHub als Funktion angeboten würde.
Netflix hat sicher auch In-App-Zahlungen verlangt, oder?
"Prompt Request" statt Pull Request – das ist schon erstaunlich.
Ich hatte mich vor sehr langer Zeit einmal sehr für MDA interessiert, es dann aber als unrealistisch aufgegeben; und nun wird das auf diese Weise tatsächlich umgesetzt.
Moltbot ist offenbar wirklich ein heißes Thema.
Siehe dazu auch den Einführungsartikel von Cloudflare: Introducing Moltworker: a self-hosted personal AI agent, minus the minis
„Schnell handeln und Dinge kaputtmachen“
Der Satz ist nachvollziehbar
Ich stimme dem als bester Kommentar ausgewählten Beitrag in der Mitte der Artikelseite, „[...] Statusleiste und untere Leiste zu einer integrierten Leiste zusammenführen [...] Android 3.0 Honeycomb hatte das, und es war großartig.“, mit Nachdruck zu.
Weltmodelle simulieren die Dynamik einer Umgebung, um vorherzusagen, wie sie sich entwickelt und welche Auswirkungen Handlungen haben. Google DeepMind hat zwar Erfahrung mit der Entwicklung von Agenten für spezifische Umgebungen wie Schach oder Go, doch um allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) aufzubauen, braucht es Systeme, die die Vielfalt der realen Welt erkunden können.
Um diese Herausforderungen zu lösen und das Ziel der Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) zu erreichen, haben wir Genie 3 entwickelt. Anders als bei der Erkundung statischer 3D-Schnappschüsse erzeugt Genie 3 den Weg vor dem Nutzer in Echtzeit, während dieser sich bewegt und mit der Welt interagiert. Indem es die physikalischen Gesetze und Interaktionen einer dynamischen Welt simuliert und dabei eine bahnbrechende Konsistenz bietet, kann es sämtliche realen Szenarien simulieren – von Robotik, Modellierung, Animation und fiktionalem Erzählen bis hin zu Ortserkundung und historischen Hintergründen.
Auf Grundlage von Modellstudien mit vertrauenswürdigen Testern aus verschiedenen Industrien und Fachbereichen gehen wir mit dem experimentellen Forschungsprototypen "Project Genie" den nächsten Schritt.
Es ist größtenteils mein Fehler, dass ich versucht habe, von KI geschriebenen Code zu lesen.
Deshalb setze ich in den Gemini-Instruktionen: "Den Nutzer nicht übermäßig loben oder hochjubeln. In einem neutralen und wissenschaftlich/akademischen Stil antworten. Immer Referenzen angeben." und nutze es so. Es kommt zwar immer noch häufig vor, dass die Anweisungen missachtet werden (z. B. habe ich das Einfügen von YouTube-Videos untersagt, aber manchmal werden sie trotzdem hineingemischt), aber dennoch erzeugt es deutlich sauberere Antworten, die aufgeräumter sind und sich auf das Wesentliche konzentrieren.
Sie haben es erkannt.
Es wirkt nur so, als wäre das, was KI bei der Unterscheidung von Hunden und Katzen gemacht hat, uns ein kleines Stück nähergerückt … ich weiß nicht, ob das darüber hinaus noch einen größeren Wert hat.