- Gespräche mit LLMs erhöhen die Klarheit des eigenen Denkens und die Fähigkeit, Gedanken sprachlich auszudrücken
- Gedanken, die man lange implizit kannte, aber nicht in Worte fassen konnte, werden vom LLM in Sätze gebracht; dadurch entsteht kein neues Lernen, sondern ein Moment des Erkennens
- Wie bei der Erfahrung von Programmierern werden Intuition, Mustererkennung und schwer erklärbare Urteile oft in einer Form gespeichert, die der Sprache vorausgeht
- LLMs sind darauf spezialisiert, solche vagen Strukturen in Sprache aufzulösen und erlauben es, Denken neu zu strukturieren, indem sie Gründe zerlegen und auflisten
- Wenn Gedanken in Sätzen fixiert werden, lassen sich Annahmen und Intuitionen prüfen, korrigieren und verwerfen, wodurch sich die Qualität des Denkens verändert
- Durch den wiederholten Prozess der Versprachlichung steigt die Präzision des inneren Monologs, und man erkennt das eigene Denken besser
Ein beträchtlicher Teil dessen, was wir wissen, ist implizit (tacit knowledge)
- Programmierer und Entwickler erkennen oft schon intuitiv, dass ein Design fehlerhaft ist, noch bevor sie es in Worte fassen können
- Dazu gehört, dass man spürt, dass ein Design falsch ist, oder einen Bug bemerkt, noch bevor man ihn reproduziert hat
- Man erkennt eine falsche Abstraktion sofort, braucht aber Zeit, um zu erklären, warum
- Dieses implizite Wissen ist kein Misserfolg, sondern das Ergebnis davon, dass Erfahrung in handlungsorientierte Muster komprimiert wurde
- Das Gehirn speichert Wissen in einer für Ausführung statt Erklärung optimierten Form, also als Muster
- Für Reflexion, Planung und Lehre ist sprachlicher Ausdruck jedoch unverzichtbar; nicht ausgedrückte Ideen lassen sich nur schwer prüfen oder teilen
LLMs sind in der gegenteiligen Problemstellung besonders gut
- LLMs sind Werkzeuge, die darauf optimiert sind, vage Konzepte und Strukturen in Sätze zu übersetzen
- Wenn Nutzer Fragen stellen, die sich „irgendwie richtig anfühlen, deren Begründung aber schwer zu erklären ist“, ordnet das LLM die Gründe Schritt für Schritt und präsentiert sie
- Die einzelnen Punkte sind orthogonal aufgebaut, sodass Nutzer sie austauschen und neu anordnen können, um ihr Denken zu erweitern
Wenn man Gedanken in Worte fasst, verändern sich die Gedanken selbst
- Wenn ein LLM Ideen in Sätzen ordnet, können Nutzer sie im Kopf erproben
- Eine vage Intuition wird zu einer benannten Unterscheidung, implizite Annahmen treten hervor und werden prüfbar, verwerfbar und korrigierbar
- Wie Schreiben das Denken verfeinert, unterscheidet sich das LLM vor allem durch Geschwindigkeit
- Halb geformte Gedanken lassen sich schnell erkunden, falsche Erklärungen verwerfen und neue Versuche starten
- Dieser Prozess fördert Denkschritte, die man früher oft übersprungen hätte
Rückkopplungsschleife und Internalisierung des Denkens
- Mit der Zeit fragt man sich auch ohne LLM selbst: „Kann ich das, was ich gerade denke, fühle und glaube, präzise in Sprache ausdrücken?“
- Nicht so sehr das LLM selbst verbessert direkt das Denken, sondern vielmehr die Fähigkeit zum Sprachgebrauch und die Effizienz des inneren Monologs
- Schlussfolgern hängt von explizitem Ausdruck ab, daher führt mehr sprachliche Klarheit direkt zu mehr Klarheit im Denken
- Je öfter man diesen Prozess wiederholt, desto besser erkennt man was man tatsächlich denkt
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