- AI hat Workflows komplett verändert und die Produktivität stark erhöht, aber durch die tägliche Nutzung ist es inzwischen ein Alltag ohne jeden Neuigkeitswert geworden
- Entwickler-Communities wie Hacker News sind fast vollständig von immergleichen Claude-Code-Workflow-Prahlereien und Geschichten über AI-Tool-Setups überzogen, wodurch spannende Projekte und Diskussionen zur Problemlösung verdrängt werden
- 2023 gab es die Bewegung, sich statt auf Code stärker auf den Produktwert (Product Engineer) zu konzentrieren; inzwischen ist das in eine Rückentwicklung zur Fixierung auf Tools umgeschlagen, die den einfachsten Teil des Engineerings noch einfacher machen
- Jetzt, da auch das Management auf den AI-Zug aufgesprungen ist, werden sinnlose Metriken wie der Token-Verbrauch pro Entwickler gemessen – letztlich kein Unterschied zur früheren Messung von Codezeilen
- Es sollte nicht um das Tool gehen, sondern darum, was man mit diesem Tool baut und über den eigentlichen Zweck, jemandem echten Wert zu liefern
AI-Müdigkeit: Beeindruckend, aber inzwischen Alltag
- AI ist eine beeindruckende Technologie und wird täglich genutzt, sie hat Workflows komplett verändert, aber durch den routinierten Einsatz bleibt kaum noch etwas, worüber man überhaupt reden könnte
- In einer neuen Rolle wurde kürzlich Arbeit auf Web-Scale in einer anspruchsvollen Domäne begonnen, und dank AI stieg die Produktivität innerhalb weniger Wochen von 0 auf 1
- Das Tempo des Wandels ist zwar hoch, aber im alltäglichen Erleben hat sich bereits eine Routine eingestellt
AI-Schieflage in Entwickler-Communities
- Hacker News war früher voller spannender Projekte und Problemlösungen, heute ist es zu einem Strom aus nahezu identischen Claude-Code-Workflows verkommen sowie Posts darüber, mit OpenClaw Katzen zu streicheln und Videospiele zu spielen und die eingesparte Zeit wieder in das Einrichten weiterer AI-Tools zu stecken
- Dieses Phänomen erzeugt einen selbstverstärkenden (self-fulfilling) Kreislauf
- Kagi Small Web ist ein weiteres Beispiel dafür; wer 20-mal auf den „next“-Button klickt, kann selbst nachsehen, wie viele AI-bezogene Beiträge auftauchen
Rückschritt: von Product Engineer zur Tool-Fixierung
- 2023, bevor jeder, der ein Claude-Code-Terminal öffnen konnte, als „AI Engineer“ bezeichnet wurde, war „Product Engineer“ das heißeste Konzept
- Die Idee war, die Fixierung auf Code hinter sich zu lassen und sich auf den Wert des Produkts zu konzentrieren – ein sehr vernünftiger Ansatz
- Jetzt ist daraus ein Rückschritt geworden: Statt auf Code ist man nun auf übermäßig aufgeblähte Auto-Complete-Tools (overgrown auto-complete) fixiert
- Man konzentriert sich darauf, den ohnehin einfachsten Teil des Engineerings noch einfacher zu machen
- Im Vergleich zu einer Holzwerker-Community wäre das so, als hätte man früher Fotos der gebauten Tische gepostet, während heute alle denselben Hammer auf dieselbe Weise benutzen und nur noch über den Hammer schreien
Management-Einmischung in AI und sinnlose Metriken
- Früher interessierten sich Manager nicht für Datenbanktechnologien, IDEs oder JavaScript-Frameworks; sie wollten nur Features fertig haben und verkaufen
- Diesmal beginnt das Management jedoch, direkt in die Umsetzungsdetails einzugreifen
- Die meisten Entwickler haben dieses Jahr wahrscheinlich ein Unternehmensziel bekommen, „mehr AI zu nutzen“
- Frühere Eingriffe des Managements in den SDLC konzentrierten sich auf Output-Maße wie die DORA-Metriken (faster deploys, time to respond), jetzt wird jedoch der Token-Verbrauch pro Entwickler gemessen
- Das ist genauso sinnlos wie früher die Messung von Codezeilen (lines of code)
Fazit: Nicht über Tools reden, sondern über das, was wir bauen
- Die Bitte lautet, mehr über die coolen Ergebnisse zu sprechen, die mit diesen Tools entstehen, statt über die eingesetzten Tools selbst
- Der eigentliche Zweck jedes Handwerks, einschließlich des Codings, ist es, jemandem Wert zu liefern – selbst wenn diese Person man selbst ist
- Dabei wird die Ironie durchaus gesehen, dass ein Text, der sich über AI-Texte beschwert, selbst wieder ein AI-Text ist
17 Kommentare
Ich schaue mir inzwischen bei AI-bezogenen News außer offiziellen Ankündigungen kaum noch etwas an. Wenn man diese überdrehten YouTube- oder Thread-Beiträge sieht, ist das am Ende nur eine Einführung auf niedrigem Niveau, oft auf dem Niveau einer Kopie von Videos ausländischer YouTuber, und nicht einmal die Ersteller selbst scheinen wirklich zu verstehen, was sie da erklären.
Ich finde es spannend, wenn jemand etwas Cooles baut, weil es für mich schwer ist, so etwas zu machen.
Inzwischen denke ich, dass ich es auch selbst machen kann, und das ist auch so.
Tatsächlich wird selbst auf GeekNews, wenn neulich ein interessantes Thema auftaucht, kurz darauf ein „Show: von mir gemacht ~“ gepostet.
Außerdem: Wenn man ein Produkt gebaut hat, hat man eben ein Produkt gebaut — ich verstehe nicht, warum man noch dazuschreiben muss, dass es „mit AI gemacht“ wurde.
Ich stimme zu. Ich verstehe nicht, welchen Wert das für die Nutzer haben soll. Die Leute, die solche Labels vergeben, scheinen zu glauben, dass Produktionswerkzeuge den Nutzen garantieren.
Wenn man zählt, wie viele Beiträge auf GeekNews nichts mit KI zu tun haben, wirkt es angemessen, den Namen von GeekNews eher in AINews zu ändern. Der Inhalt ist auch eher so lala.
Fühlt sich an, als würde man einem Spieß dabei zusehen, wie er mit einem neu erschienenen Bosch-Akkuschrauber angibt.
Aber cool ist es schon?
Wenn man es so sagt, dann ist es schon cool. haha
hahahahahahahahahahaha
Wenn man es so sagt, klingt es gar nicht mehr so schlecht, haha.
Trotzdem hatte ich plötzlich den Eindruck, dass nur diejenigen in 1–3 Jahren überleben werden, die GeekNews und Hacker News verfolgen und beobachten, wie sich die Trends verändern.
Ich verfolge den Trend zwar weiter, aber man sollte FOMO nicht aus den Augen verlieren. Völlig ahnungslos durchs Leben zu gehen, ist auch ein Problem, aber genauso problematisch ist es, jedes Mal in Aufruhr zu geraten und zu meinen, man müsse eine gestern erschienene Technologie sofort in den internen Workflow einführen. Es scheint, als müssten wir einen angemessenen Abstand finden.
Stimme ich voll zu. Diese Posts vom Typ „Unsere AI-Leistung ist super“ überschwemmen alles, deshalb fände ich es gut, wenn man sie inzwischen etwas gebündelt anzeigen würde.
Stimmt schon,,, aber was soll man machen, wenn jeden Monat etwas Interessantes, Faszinierendes und Großartiges herauskommt ... Wenn sich die Entwicklung von AI etwas verlangsamt, sprechen wir in einer gereifteren Community vielleicht wieder über Produkte..
Es scheint über bloße Ermüdung hinaus inzwischen zur Selbstverständlichkeit geworden zu sein. Wie eine Hornhaut, die man nicht einmal mehr bemerkt ...
Ich kommentiere zwar gerade hier, aber selbst GeekNews lese ich nicht. Ich habe es satt, ständig mit ähnlichen AI-News berieselt zu werden. Trotzdem interessiere ich mich sehr für AI-Themen und werde weiter am Ball bleiben, aber statt mich berieseln zu lassen, suche ich lieber selbst danach.
Unabhängig von der AI-Flut gibt es viele Menschen, die sich nicht oder nur wenig für Produkte interessieren und an anderen Dingen interessiert sind … Produktentwicklung ist schließlich nicht die einzige Kernkompetenz von Softwareingenieur:innen.
GeekNews hat zwar keine GIF-Funktion, aber ... ungefähr das Park-Ji-sung-GIF
https://x.com/xguru/status/2036640530457870422?s=20
"Nein, überhaupt nicht. Es macht in jedem Moment Spaß."
Hacker-News-Meinungen
Das Interessante an AI ist, dass man Softwareentwicklung tief verstehen muss, um ein guter Nutzer zu sein
Die Leute, mit denen ich arbeite und die AI am besten nutzen, sind bereits erfahrene Engineers
Für Menschen mit Erfahrung von der Installation von Server-Racks über Cloud-Deployments und Embedded-Software bis hin zu Game-Backends fühlt sich AI wie das ultimative Power-Tool an
Es gibt noch viel zu lernen und die Tools sind noch in einem frühen Stadium, aber ihr Wert ist eindeutig
Viele Entwickler erleben gerade zum ersten Mal ganz konkret systemisches Denken und geraten dabei in eine Identitätskrise
Deshalb werden Gespräche über AI weitergehen, und ich lerne dabei immer noch gern, wenn ich klugen Leuten beim Lernen zuhöre
Um AI gut zu nutzen, ist es wichtig, genau zu wissen, was man will. Ein Werkzeug ist in den Händen eines erfahrenen Handwerkers immer nützlicher
Ich finde es auch okay, dass diese Gespräche weitergehen. Schade ist nur, dass es an Vielfalt im Diskurs fehlt
Natürlich gibt es Hype, aber wenn man keinerlei Produktivitätsgewinn spürt, sollte man prüfen, ob man vielleicht ein Ausnahmefall ist
Ich nehme neue Erkenntnisse schnell auf, bin aber so erschöpft, dass ich denke, ich sollte mal eine Pause machen
Ich muss es Tag für Tag langsamer angehen
Allein mit Wissen über Queues, Docker, Infrastruktur und Coding-Gewohnheiten kann man schon ziemlich ordentliche Apps bauen
Manchmal trifft AI seltsame Entscheidungen, aber am Ende sind die richtigen Fragen und ein guter Plan entscheidend
Ich bereite gerade ein größeres Projekt vor und werde es teilen, wenn es fertig ist
Die Tech-Branche ist immerhin darauf vorbereitet, mit dem AI-Chaos umzugehen, aber im Bildungsbereich herrscht völliger Ausnahmezustand
Die Verwaltung stürzt sich unkritisch darauf mit dem Motto „AI ist die Zukunft“, während Lehrkräfte sich entweder anpassen oder sich hart dagegenstellen
Studierende hören in einem Kurs „ChatGPT ist Betrug“ und im nächsten „die Nutzung von AI ist Pflicht“
Das ist ein kompletter Schauplatz des Chaos
Je besser man ein reales Problem auf die Aufgabe abbildet, ‚ein Dokument zu erweitern‘, desto besser werden die Ergebnisse
Allerdings passt diese Struktur fast perfekt zu akademischem Betrug
Wenn Coding-Agenten wie Claude Cowork verbreitet sind, wird sich die Lage komplett verändern
Es ist interessant, dass sich Manager für AI zu interessieren beginnen
Früher waren ihnen Datenbanken oder Frameworks egal, jetzt setzen sie sich selbst Ziele zur Einführung von AI und wollen diese umsetzen
Die meisten Unternehmen haben dieses Jahr interne Ziele festgelegt, nach dem Motto: „Nutzt mehr AI“
Ich frage mich, ob AI für die Menschheit überhaupt einen positiven Nettoeffekt hat
Am Anfang waren die Erwartungen groß, jetzt existieren Liebe und Hass nebeneinander
Dank Claude Code arbeite ich effizienter, aber gleichzeitig habe ich das Gefühl, meinen eigenen Job selbst zu ersetzen
Enorme Ressourcen fließen in AI, aber macht sie die Welt wirklich besser? Am Ende wirkt es so, als ginge es vor allem um Geld
Wenn zum Beispiel eine SMS-basierte App für Frauengesundheit in Afrika von einer einzigen AI betreut werden kann, wäre das wirklich etwas Schlechtes?
Eher sind die Grenzen der Ideen das Problem. Wenn einfache Arbeit automatisiert wird, entstehen Chancen für größere Aufgaben
Technischer Fortschritt hat die Menschheit immer in eine bessere Richtung geführt. Der Vormarsch der Automatisierung ist genau der Beweis dafür
Alle passen sich AI in ihrem eigenen Tempo an
Selbst innerhalb desselben Teams sind die Unterschiede groß, und inzwischen geht es weniger um „Wird AI meinen Job vernichten?“ als darum, was tatsächlich funktioniert, miteinander zu teilen
Aber Gespräche wie „So hat das für mich funktioniert“ sind ein Fortschritt
Trotzdem ignorieren wir weiterhin die Probleme bei Codequalität und Verifikation
Nach 30 Jahren in der Branche kann ich sagen: Die Sünden von Menschen geschriebenen Codes sind weit größer als die Fehler von LLMs
Früher haben Leute stolz ihre selbstgemachten handgefertigten Bibliotheken gezeigt, aber diese Kultur verschwindet inzwischen
Frameworks wie Tailwind und React wirken, als wäre die Zeit auf dem Stand von Anfang 2025 eingefroren
Trotzdem ist das gerade die interessanteste und zugleich anstrengendste Zeit. Die Zukunft entfaltet sich viel schneller als im Startup-Boom der späten 2000er
Mein Lernen von Sprachen wie Rust oder Perl bleibt eher oberflächlich, aber dank AI konnte ich es wenigstens versuchen
Der Winter ist die Zeit, in der neue Abstraktionen entstehen, und die werden nicht von LLMs, sondern von Menschen geschaffen werden
Manche finden Gespräche über AI langweilig, aber ich bin immer noch von der Natur von AI fasziniert
Ich beschäftige mich seit den 80er und 90er Jahren mit Geschichte und Philosophie der AI, und die heutigen LLMs sind nur eine Szene auf diesem langen Weg
Es gibt noch viele unerforschte neuronale Netzarchitekturen und Agentenarchitekturen
Um echte Multi-Agenten-Systeme zu verstehen, braucht man Denken, das auch Ökonomie, Spieltheorie und Soziologie umfasst
Deshalb spreche ich weiterhin gern über AI und finde: „Swarm mode macht wirklich Spaß“
(Referenzbild Link)
Unter Nicht-Entwicklern gibt es viele, die sich kurz für AI interessieren und dann schnell wieder das Interesse verlieren
Reaktionen wie „Ich weiß nicht, was ich damit anfangen soll“ sind häufig
Wenn sich eine passende Aufgabe ergibt, würde ich sie nutzen, aber im Privatleben gibt es für mich kaum Anwendungsfälle
Viele kommen nur dann damit in Berührung, wenn sie dazu verpflichtet sind
Ich finde es schade, dass man auf HN nur noch schwer so interessante Themen wie früher findet
news.ycombinator.com##td.title:has-text(/LLM|AI/i)Mit der Zeit wird AI entweder verschwinden oder sich als Unterthema des Alltags etablieren
(siehe: Technology adoption life cycle, Gartner hype cycle)
AI wirkt auf mich wie eine Blackbox, die an meiner Stelle denkt
Manchmal funktioniert sie gut, manchmal ist sie chaotisch oder bleibt stehen
Letztlich ist es nur eine Hülle um eine weitere Blackbox, und Produkte, die dafür Geld verlangen, wirken für mich wertlos
Je nach Zielgruppe kann AI auch genutzt werden, um deterministische Software zu erstellen