- Crowdsourcing-basierter Kartendienst, der die Standorte von Kennzeichenerkennungssystemen (LPR) anzeigt, sodass Nutzer Installationsorte in ihrer Umgebung prüfen können
- Wurde auf Basis von OpenStreetMap-Community-Daten aufgebaut, und jeder kann neue Standortinformationen hinzufügen
- Die Karte ist noch nicht vollständig und wird laufend aktualisiert
- Nutzer können fehlende ALPR-Standorte melden oder dazu beitragen, sie zu ergänzen
- Ein bürgergetragenes Projekt mit dem Ziel, mehr Transparenz bei öffentlicher Überwachungsinfrastruktur zu schaffen
Überblick über DeFlock
- DeFlock ist eine interaktive Kartenplattform, die die Standorte von Kennzeichenerkennungssystemen (LPR, ALPR) visualisiert
- Nutzer können LPRs suchen, die in ihrer Region installiert sind
- Die Karte basiert auf crowdgesourcten Daten der OpenStreetMap-Community
- Die Website bietet Mitmachfunktionen zum Hinzufügen oder Korrigieren fehlender Standorte
- Formulierungen wie „Add missing points!“ und „Contribute to the map“ sollen Nutzerbeiträge fördern
Funktionen und Beteiligungsmöglichkeiten
- Nutzer können sich über Menüs wie Submit Cameras, Hang Signs, Public Records und City Council auf verschiedene Weise beteiligen
- Dazu gehören das Melden von Kamerastandorten, das Anbringen entsprechender Schilder, Anfragen zu öffentlichen Unterlagen und die Beteiligung an Stadtratsaktivitäten
- Zusammenarbeit auf lokaler Ebene wird auch über die Discord-Community und Local Groups unterstützt
- Über das GitHub-Repository sind technische Beiträge oder Verbesserungsvorschläge möglich
Daten- und Technikgrundlage
- Die Karte wurde auf Basis von Leaflet- und OpenStreetMap-Technologien umgesetzt
- Die Daten werden per Crowdsourcing gesammelt, sodass fortlaufend neue Standorte hinzukommen
- Mit dem Hinweis „The map is incomplete!“ macht die Website ausdrücklich auf Unvollständigkeit der Daten und den Bedarf an laufenden Updates aufmerksam
Nutzungsbedingungen und Hinweise
- Bei der Nutzung der Website muss den Nutzungsbedingungen (Terms of Service) zugestimmt werden
- Über den Button „Got it“ lässt sich die Zustimmung zu den Bedingungen unkompliziert abschließen
Ziel des Projekts
- Durch die transparente Offenlegung der Standorte öffentlicher Überwachungsgeräte soll Bürgern geholfen werden, Überwachungsinfrastruktur wahrzunehmen und darauf zu reagieren
- Das partizipative Modell des Datenaufbaus fördert den informationsbasierten Austausch mit Fokus auf die lokale Gemeinschaft
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Diese Karte wirkt ziemlich beängstigend
Überall in meiner Umgebung sind Kameras installiert; ihnen beim Fahren auszuweichen wäre technisch zwar möglich, praktisch aber fast unmöglich
Um aus dem Viertel herauszukommen, müsste man Nebenstraßen nehmen, und um zum Einkaufszentrum zu gelangen, durch enge Seitenstraßen fahren
Solche Daten hätten gar nicht erst gesammelt werden dürfen, und dass sie zu einem landesweiten Netzwerk zusammengeführt werden, auf das die Polizei nach Belieben zugreifen kann, ist erst recht problematisch
gpd overlay how=differencedie Differenz bildet und das Ergebnis dann in OsmAnd importiert, könnte man eine Navigation bauen, die ALPRs (automatische Kennzeichenerkennung) umgehtSiehe dazu Big-B-Router
In den OSM-Daten fehlen viele ALPRs, daher sollte man sie laufend aktualisieren
Bei Bibliotheken könnte es für noch seltsamere Zwecke eingesetzt werden
Eine Möglichkeit, Kameras wieder abbauen zu lassen, ist, konsequent Anfragen auf Herausgabe öffentlicher Daten zu stellen
Es gibt dazu einen Artikel der Seattle Times, in dem Städte nach einem Urteil, das die Daten als öffentlich einstufte, das System erneut überprüften
Auf Bundesebene nimmt der FOIA die Offenlegung von Daten mit Datenschutzrisiken bereits aus
Ein benachbartes County hat die Installation neuer Flock-Kameras angekündigt
Offiziell geht es um Kriminalitätsbekämpfung und öffentliche Sicherheit, einschließlich AMBER- und Silver-Alerts, aber das Missbrauchspotenzial ist offensichtlich
Historisch gesehen wurden solche Systeme fast immer irgendwann missbraucht
Das County muss zwar 20 % der Förderung selbst beisteuern, aber aus Verwaltungssicht wirkt das trotzdem wie ein ziemlich attraktiver Deal
Zugehörige Artikel: KETK News, Beispiel der Stadt Belton
Die Kriminalitätsbekämpfung ist nur der Vorwand; tatsächlich entscheidet man sich für den Anbieter mit dem höchsten ROI
In Wirklichkeit handelt es sich meist um Sorgerechtsstreitigkeiten
Die eigentliche Gefahr geht eher von autoritären Personen im nahen Umfeld aus als von Fremden
Wenn man fehlende Kameras entdeckt, egal ob von Flock oder nicht, kann man sie über MapComplete Surveillance leicht zu OSM hinzufügen
Dort kann man sogar Informationen zur Kamerarichtung eintragen
Siehe das GitHub-Repository
Auf einer Strecke, die ich täglich nehme, steht eine Kamera
Ich würde gern herausfinden, wer sie installiert hat, um meine Meinung dazu mitzuteilen und entsprechend zu wählen
In meiner Kleinstadt stehen auch zwei davon, und ich fahre absichtlich Umwege
Gut, dass die Daten veröffentlicht wurden, aber die interaktive Karte funktioniert überhaupt nicht
Mit dem Trackpad kann man nicht hineinzoomen, und auf schwächeren Geräten friert sie komplett ein
Webentwickler sollten nicht nur auf High-End-Workstations testen, sondern unbedingt auch unter ressourcenschwachen Bedingungen
Ich kenne tatsächlich drei Opfer von Gewaltverbrechen
Mit Flock wären zwei Fälle zumindest erkannt worden
Die Opfer waren allesamt Frauen, und die Taten geschahen tagsüber in der Nähe größerer Straßen
Selbst Menschen mit klarer Anti-Überwachungs-Haltung sollten das aus der Perspektive des Schutzes realer Opfer noch einmal bedenken
Es gibt bereits Fälle, in denen die Polizei Flock nutzte, um Dating-Partner zu stalken, oder in denen ICE die Daten zur Verfolgung einsetzte
Zugehörige Links: Western Goals Foundation, Fall Menasha, Nutzung der Daten durch ICE
Vorab-Bestrafung unter dem Vorwand der Prävention ist dystopisches Denken
Echte Prävention entsteht durch soziale Stabilität, Wohlfahrt, Suchtbehandlung und die Stärkung des sozialen Zusammenhalts
Aber es gibt auch reale Schadensfälle durch Flock
Fall des Missbrauchs durch die Polizei in Menasha, Fall im Kenosha County
Ein Projekt, das Standortdaten von Kameras mit Kartenrouten kombiniert, um eine Funktion für Routen zur Vermeidung von Überwachungskameras zu bauen, wäre interessant
Dort gibt es oft viele Kameras, und sie könnten auch bei ICE-Razzien genutzt werden
Zur Diebstahlprävention tragen sie meiner Meinung nach kaum bei
Die Flock-Kameras in meiner Stadt entsprechen größtenteils dem Standard-Setup bei Home Depot
Früher gab es dort viel Ladendiebstahl, jetzt ist der Zustand der Waren besser
Vor ein paar Monaten wurde eine Kamera hinzugefügt, und am selben Ort tauchten zwei weitere mit anderer Ausrichtung auf
Ich weiß nicht, ob dort tatsächlich so viele installiert wurden
Man sollte den Ort aber zuerst prüfen und dann korrigieren