Das Problem von Microsoft: Geringe Nachfrage nach KI-Produkten
(windowscentral.com)- Microsoft hat die Verkaufsziele für KI-Produkte nach unten angepasst, und das interne Vertriebsteam hat Schwierigkeiten, die Ziele zu erreichen
- Während die Nachfrage nach Copilot- und Azure-AI-Produkten niedrig ist, überholt Google Gemini rasch bei Marktanteil und Nutzerwachstumsrate
- Die enge Verknüpfung mit OpenAI belastet Microsoft durch Verschuldung und ein instabiles Geschäftsmodell
- Googles KI-Technik und Nutzererfahrung gelten als ausgereifter und praktischer, während Microsofts Produkte als unfertig kritisiert werden
- Wenn Microsoft die Strategie „zuerst veröffentlichen, später reparieren“ beibehält, ohne die Qualität zu verbessern, droht dem KI-Geschäft langfristig der Verlust der Wettbewerbsfähigkeit
Microsofts KI-Verkaufsflaute und interne Zielkürzung
- Laut internen Berichten hat Microsoft die Verkaufsziele und Prognosen für Azure-AI-Produkte insgesamt reduziert
- Das Verkaufsteam hat Mühe, die Ziele zu erreichen, wobei Mangel an Marktnachfrage als Hauptursache genannt wird
- Microsoft hat den Bericht dementiert, doch die Marktanteilsstatistiken zeigen das Wachstum von Google Gemini
- Laut Berichten von The Information hat Microsofts KI-Vertriebsteam den Ruf, „bei der Zielerreichung zu kämpfen“
- Das Wachstum der Copilot-Produktfamilie hat sich verlangsamt, während Google Gemini Marktanteile schnell ausweitet
Vergleich von Marktanteil und Wachstumsrate im KI-Markt
- Nach dem Dezember-Bericht von FirstPageSage ist der Marktanteil der wichtigsten generativen KI-Chatbots wie folgt verteilt
- ChatGPT 61,3 %, Microsoft Copilot 14,1 %, Google Gemini 13,4 %, Perplexity 6,4 %, Claude AI 3,8 %
- Die quartalsweise Nutzerwachstumsrate von Gemini liegt bei 12 %, bei Copilot beträgt sie nur 2 %
- Google Gemini übertrifft das Topmodell von ChatGPT und wird voraussichtlich Copilot überholen
Googles technischer Vorsprung und Microsofts strukturelle Begrenzungen
- Google stärkt die KI-Fähigkeit auf Basis der Tensor-Server-Technologie und des Android-Ökosystems
- Microsoft ist hingegen stark von NVIDIA-Technologie abhängig und hat begrenzte Kontrolle über die eigene Infrastruktur
- Microsoft neigt dazu, unfertige KI-Funktionen hastig in Produkte zu integrieren
- Google verfolgt stattdessen einen vorsichtigeren und nutzerzentrierten Ansatz
- Beim Vergleich der KI-Funktionen von Windows und Android sind Googles Foto-Bearbeitung und Gemini-Funktionen deutlich intuitiver und nützlicher als Copilot
Qualitäts- und Nutzererfahrungsunterschiede bei Produkten
- Google Gemini kann für echte Arbeitsabläufe wie Terminabsprachen notwendige Funktionen per natürlicher Sprache ausführen
- Bei Copilot 365 hingegen kann es im Outlook-Mobile-App Fälle geben, in denen selbst das grundlegende Eintragen von Terminen nicht möglich ist
- Die KI-Funktionen der Microsoft-Photos-App bleiben deutlich hinter den Foto-Bearbeitungsfunktionen von Google Pixel zurück
- Der Gaming Copilot von Xbox zeigt trotz Beta-Status eine instabile Leistung, wobei mangelnde Ausgereiftheit wiederholt auftritt
Strategische Risiken und weitere Aussichten
- Microsofts Strategie „zuerst veröffentlichen, später reparieren“ birgt das Risiko sinkender Qualität und fallender Markenvertrauens
- Das Risiko besteht, dass das negative Image des früheren Internet Explorer wieder auflebt
- Trotz hoher KI-Betriebskosten wird die Niedrigpreis-/Niedrigqualitätsstrategie fortgeführt, was als langfristiges Risiko gilt
- Die hohe Abhängigkeit von OpenAI führt zu einer Struktur, in der Schulden und Unsicherheit auf Microsoft übergehen
- Als positive Ausnahmen gelten der Erfolg von GitHub Copilot und die Entwicklung von Maia/Cobalt-Chips
- Doch aufgrund fehlender unternehmensweiter Qualitätskontrolle besteht das Risiko, dass diese Versuche sich nicht in greifbaren Erfolgen niederschlagen
- Wenn keine Qualitätsverbesserungen erfolgen, droht Microsoft zu einem reinen Weiterverkäufer von NVIDIA-Servertechnologie zu werden
- Dies könnte den früheren Ruf als innovationsgetriebenes Unternehmen beschädigen
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Microsofts AI-Produkte sind nicht nur von unterdurchschnittlicher Qualität, diesmal ist die Lage auch so, dass die Konkurrenz sie leicht überholen kann
Selbst wenn man in New Outlook für MacOS auf den Copilot-Button drückt, passiert nichts, und wenn man den Bing Chat AI Bot fragt, bekommt man nur eine Antwort wie „Das wirkt etwas nach Clickbait“
Auch der dedizierte Copilot-Button auf einem neuen Lenovo-Laptop tut nichts. Stellt man ihn auf „Suche“, öffnet sich bing.com, und bei „Benutzerdefiniert“ heißt es, die Hardware-Anforderungen würden nicht erfüllt
Deshalb möchte ich fragen — welcher Mensch im Management hat die eigenen Produkte eigentlich jemals selbst benutzt?
So viele Teams hängen daran, dass niemand dafür verantwortlich ist, dass ein Button tatsächlich funktioniert, aber dass der Button „existiert“, wird sehr wohl als Erfolg eines Teams verbucht
Laut einem Bloomberg-Artikel lässt er sich auf dem Arbeitsweg Podcasts von Copilot zusammenfassen und nutzt im Büro mehrere Copilot-Studio-Agenten wie „AI-Assistenten“
Zum Artikel
Als .NET-Entwickler mag ich Microsoft-Produkte, aber die Copilot-Reihe ist seit Internet Explorer das schlechteste Produkt des Unternehmens
Copilot Terminal soll bei Terminal-Befehlen helfen, ist in Wirklichkeit aber überhaupt nicht mit dem Terminal integriert. Es kann keine Eingaben lesen, keine Befehle senden und reagiert auch noch langsam
Diese fehlende Integration ist das Kernproblem der Copilot-Produktfamilie. Wenn ein Unternehmen den Einsatz wegen der Lizenzen erzwingt, kann man einem nur ernsthaft leidtun
Währenddessen versuchen Nutzer bereits DIY-Hack-Integrationen, indem sie offene Modelle direkt anbinden
Die Teams hinter .NET, C# und TypeScript sind allerdings bemerkenswerte Ausnahmen mit wirklich starken Leuten
Was die letzten drei Jahre gezeigt haben, ist, dass Microsoft weder Umsetzungskraft noch Willen hat
Der heutige Erfolg beruht auf dem Erbe aus der Zeit von Ballmer oder Gates, und das Scheitern von Copilot ist dafür das Symbol
Den Bildungsmarkt hat man komplett an Google verloren, und selbst im Gaming-Bereich wird man von kleineren Firmen verdrängt
Microsoft ist jahrzehntelang mit einem Modell erfolgreich gewesen, unfertige Produkte mit Gewalt durchzudrücken. Sonst wäre Teams niemals so weit verbreitet
Microsoft hat den AI-Wettbewerb nicht wegen des Modells, sondern wegen fehlendem Product Sense verloren
Die Technik ist okay, aber die Integration ist chaotisch, und alles wurde hastig in einem Zustand veröffentlicht, den niemand wollte
Google bringt Funktionen heraus, die Menschen tatsächlich nutzen, während Microsoft Demos liefert, die nur auf Twitter Aufmerksamkeit erzeugen
Im AI-Bereich funktioniert die Strategie „erst rausbringen, später reparieren“ nicht
Hätte Microsoft sich auf Verbesserungen der Kernfunktionen von Windows und Office konzentriert, ließe sich Copilot viel leichter vermarkten
Stattdessen gibt es ein langsamer gewordenes Startmenü und nutzlose AI-Integrationen, die Nutzer nur verwirren
Ich denke, Microsoft braucht jetzt einen Wechsel an der Führungsspitze. Satya hat das Unternehmen wiederbelebt, aber jetzt braucht es einen produktzentrierten Leader, der die Produktqualität wieder aufbaut
OneDrive Mobile findet keine Dateien, und das Foto-Backup ist seit Monaten kaputt. Aber in Notepad gibt es einen Copilot-Button
Die Satya-Ära geht ihrem Ende entgegen, und die OpenAI-Investition wird eine teure Lektion werden
Ich hatte eine Analyse der Schwächen von Microsofts AI-Produkten erwartet, tatsächlich war der Ton aber vor allem anti-MS
Meiner Erfahrung nach schaffen selbst die GPT-5-Integrationen in Word, PowerPoint und ChatGPT-Klonen kaum grundlegende Aufgaben. Copy-and-paste aus ChatGPT ist nach wie vor besser
Ich verstehe, dass es schwer ist, stabile Funktionen zu bauen, wenn sich die Modelle so schnell weiterentwickeln
Da die Funktionen vor dem Erscheinen von GPT-5 geplant wurden, waren ihnen Grenzen gesetzt
Die AI-Produkte von Großunternehmen sind meist nur von Ausschüssen gebaute Bolt-on-Funktionen
So wie zu Beginn des Internets die etablierten Großkonzerne Innovation nicht anführten, werden auch diesmal neue Unternehmen die wirklich nützlichen AI-Anwendungsfälle schaffen
In zehn Jahren wird man Funktionen wie „Satz per AI umformulieren“ vermutlich längst vergessen haben