Nicht Apples KI ist die Enttäuschung. KI ist die Enttäuschung

• Apple steht zuletzt wegen enttäuschender Ergebnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) in der Kritik von Technik- und Finanzmedien
  • Das im Juni 2024 angekündigte KI-basierte Siri wurde auf unbestimmte Zeit verschoben
  • Verfügbare Funktionen wie die Zusammenfassung von Nachrichten sind kaum hilfreich
• Die Kritik ist teilweise berechtigt, verfehlt aber den Kern
  • Ist KI wirklich das, was Verbraucher wollen? „Ganz klar nein“
  • Dass Unternehmen so stark auf KI setzen, liegt nicht an der Nachfrage der Verbraucher, sondern an den Erwartungen der Wall Street
• Apple hat bei der Einführung von KI zur Zufriedenstellung der Aktionäre einen seltenen Fehler gemacht, die betreffenden Funktionen sollen aber später erscheinen

Das Problem ist nicht, dass Apple bei KI versagt hat, sondern die Grenzen von KI selbst

• Unter KI-Befürwortern verbreitet sich die Vorstellung: „KI scheitert nicht, nur Menschen scheitern“
  • Diese Logik ähnelt der Selbstrechtfertigung politischen Idealismus
  • Das eigentliche Problem ist, dass KI selbst noch keine ausgereifte Technologie ist
• Der New-York-Times-Technikreporter Kevin Roose argumentiert, „Apple habe KI nicht richtig genutzt“
  • Seine These: Wer KI in Produkte integrieren will, muss Unvollkommenheit in Kauf nehmen
  • Gegenargument: Apple ist ein Unternehmen, das ausgereifte und hochwertige Produkte anstrebt und experimentelle Funktionen nicht blindlings einbaut
• Apple ist eine der am strengsten kontrollierten Marken der Welt
  • Die Geschlossenheit von iOS wird zwar kritisiert, ist aber eine Grundlage für Datenschutz und Nutzervertrauen
  • Nutzer vertrauen Apple bereitwillig Gesichtserkennung, Standortfreigaben und gespeicherte Bankdaten an
  • Die Produkte sind einfach zu bedienen und intuitiv, die meisten Funktionen funktionieren ohne Handbuch
• Wenn KI-Funktionen Fehler machen, zerbricht Vertrauen und der Produktwert sinkt
  • Beispiel: Wenn Siri mit 2 % Wahrscheinlichkeit den Zielflughafen der Mutter falsch angibt? → Mit 2 % Wahrscheinlichkeit steht die Mutter am falschen Flughafen
  • Apple-Produkte sind für Verbraucher wertlos, wenn sie nicht zu 100 % korrekt sind
• Auch bei Google oder Amazon gibt es bislang keine Beispiele dafür, dass KI den Produktverkauf stark angekurbelt hätte
• KI ist weiterhin eher eine wissenschaftlich und forschungsgetriebene Erzählung als ein Produkt
  • OpenAIs ChatGPT und Anthropics Claude hatten teils Erfolg, zeigen aber als allgemeine Verbraucherprodukte weiterhin Grenzen

Fazit

• KI ist technisch interessant und hat großes Potenzial, ist aber auf dem Niveau realer Produkte noch unzureichend
• Apple hinkt bei KI nicht hinterher, vielmehr hat KI selbst noch kein Produktniveau erreicht
• Anders gesagt: Nicht Apple ist zu spät, sondern KI ist noch nicht bereit

[hagon]

Siri kann das doch tatsächlich nicht. Das habe ich jedenfalls gedacht, lol.
Alle sehen offenbar dasselbe, und ich dachte nur, wie krass clickbaity dieser Artikel ist.

[savvykang]

Wird dann das Unternehmen, das versucht hat, diese Enttäuschung zu verkaufen, nicht Apple sein?

[colus001]

On-Device ist die Leistung dafür wohl schwer ausreichend, und in der Cloud ist der Umsatzsteigerungseffekt im Verhältnis zu den Kosten gering, deshalb machen sie es wahrscheinlich nicht. Ich denke, es stimmt, dass KI noch nicht bereit ist, in mobile Geräte integriert zu werden. LLMs sind eine großartige Technologie, haben aber noch ihre Grenzen.

[dhy0613]

Wenn die auf Galaxy und iPhone implementierte KI genau gegensätzlich ausgefallen wäre,
würde man KI vermutlich als Innovation, als Technologie, die die Welt verändert, und als Hauptgrund für steigende Verkaufszahlen bezeichnen.

[kaorw]

Um das so zu sagen, war Siri einfach viel zu unzureichend und hatte dieses Niveau nie erreicht..

[crawler]

> Anders gesagt: Nicht Apple ist zu spät dran, sondern die AI ist noch nicht bereit.

Ist das kein Meme-Post, sondern wirklich ein echter Artikel? hahaha Der Satz ist einfach zu lustig.

Reaktionen auf Reddit r/apple

> There’s a reason why no one reads CNN anymore.

[bus710]

Noch zeichnen sich KIs vor allem in der Enterprise-Entwicklung aus … daher ist es für Apple etwas schwierig, normalen Nutzern mehr Kosten zuzumuten und zugleich etwas Überzeugendes vorzuweisen.

[sjssjs1344]

Wenn Apple etwas gut macht, dann ist das Apples Verdienst.
Wenn Apple etwas nicht gut macht, dann hat also die ganze Branche versagt?

Die Fanatiker sind wirklich beeindruckend.

[preserde]

Es ist nicht so, dass Apples KI enttäuschend wäre. Enttäuschend ist die KI selbst.

LLM-zentrierte KI ist derzeit noch im Fluss, und es gibt sowohl technisch als auch außerhalb der Technik noch vieles zu entscheiden. Aber daraus einfach zu schließen, Apple habe wohl gedacht „Das habe ich doch kommen sehen“ und deshalb gar nicht erst entwickelt, wirkt auf mich wie die Haltung eingefleischter Apple-Fans hierzulande ...
Mich würde interessieren, wie man dazu steht, dass man angeblich Datenschutz so wichtig findet, aber aus Geldgier iCloud in China anbietet. Sogar das böse Google hat sich lieber aus China zurückgezogen.

[joyfui]

Warum muss ich nur an das Meme „Das war wirklich herrlich“ denken?

[kleinstein]

Auch bei Google oder Amazon gibt es bislang keinen Fall, in dem der Produktverkauf durch KI sprunghaft angestiegen wäre
-> Das erinnert mich immer an das, was man ständig vom Vertrieb hört: „Wenn wir das bauen, steigen dann die Produktverkäufe?“

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentar

• Ich habe zwei Gedanken dazu

  • Erstens sind LLMs die besten Systeme zur Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache, die wir gebaut haben
  • Sie sind hervorragend darin, unstrukturierte Nutzereingaben in natürliche Ausgaben umzuwandeln
  • Für andere Aufgaben sind sie im Vergleich zu anderen Systemen jedoch weniger effektiv
  • Wir haben einen Linguisten erfunden, ihn aber für einen Ingenieur gehalten
  • Zweitens lautet eine der Maximen der Medienforschung, dass die erste Nutzung eines neuen Mediums darin besteht, bestehende Medien zu reproduzieren
  • Die erste Nutzung des Fernsehens waren Radiosendungen, und die ersten Websites sahen wie Druckerzeugnisse aus
  • Erst wenn wir uns an ein neues Medium gewöhnt haben, erkennen wir sein Potenzial und beginnen, etwas Neues zu schaffen
  • Auch LLMs befinden sich in einer solchen Reproduktionsphase
  • Wir wissen noch nicht, wie man LLMs richtig einsetzt
  • Dieser richtige Einsatz wird vermutlich kein Chatbot sein

• Ich mag keine extremen Sichtweisen

  • Das Konzept von 0 und 1 passt nur zur digitalen Welt
  • Die Welt, in der wir leben, ist analog
  • Nur weil ein "AI"-Dienst Fehler macht, kann man seinen Wert nicht ignorieren
  • Apples Dienste sind ebenfalls nicht perfekt
  • Da Menschen nicht perfekt sind, können auch Dinge, die Menschen erschaffen, nicht perfekt sein
  • Zwischen 0 und 1 gibt es unzählige Werte
  • Dieses Konzept zu ignorieren, finde ich persönlich sehr unerquicklich

• ChatGPT hat Millionen aktiver Nutzer

  • Apple versucht, möglichst viele Aufgaben auf dem Gerät auszuführen, aber es fehlt an RAM
  • Deshalb müssen kleinere Modelle eingesetzt werden, was zu mehr Fehlern führt
  • Selbst wenn ein neues iPhone 16 GB RAM hätte, könnte es nur ein Modell mit 7b Parametern verwenden
  • Kleine Modelle sind weiterhin schwer benutzbar
  • Apple muss wohl stärker auf Cloud-Dienste setzen
  • Mehr als 1 Milliarde Nutzer zu bedienen, ist nicht einfach

• Einer der größten Fehler von Apples "AI" ist, dass kein universelles Search-System gebaut wurde

  • LLM-basierte "semantische" Suche bekommt nicht genug Aufmerksamkeit
  • Die Suchfunktionen von Gmail und Dropbox sind sehr umständlich
  • Apple könnte das mit einem universellen Search SDK lösen

• AI macht die Suche schwieriger

  • Googles AI-Zusammenfassungen liefern die tatsächlich benötigten Informationen nicht
  • AI macht Probleme komplexer, statt sie zu lösen

• AI verschlimmert die Situation

  • Grammarly funktionierte früher gut, aber in letzter Zeit sind die Empfehlungen weniger verlässlich
  • Manchmal werden sogar offensichtliche Tippfehler übersehen

• Dass AI mit dem OS zusammenarbeitet, ist enttäuschend

  • Ich möchte die Daten meines Personal Computers nicht an Entwickler weitergeben
  • AI-Funktionen sehen im Marketing gut aus, werden in der Praxis aber kaum genutzt
  • Ich möchte lieber, dass das OS sicher bleibt, und Apple-AI-Apps dann in 2–3 Jahren nutzen

• Ausreden für Apples AI-Misserfolg

  • Es wird behauptet: "Nicht wir sind bei AI gescheitert, sondern alle scheitern"
  • Das ähnelt der Behauptung: "Wir haben kein schlechtes Telefon gebaut, du hältst es nur falsch"

• Die Behauptung, "Apple hat ausnahmsweise einen Fehler gemacht"

  • Bei Auto, Vision Pro und AI zeigt sich ein Muster

• Wenn ich es mir nicht erklären kann, will ich es nicht

  • Ich will keine Erklärungen wie "man sollte" oder "das ist in den meisten Fällen so"

[mhj5730]

Dem stimme ich voll und ganz zu. KI-bezogene Funktionen werden eingeführt, und das gilt nicht nur für Apple, sondern auch für viele andere Branchen. KI ist kein Alleskönner, sondern eine Technologie in der Entwicklung, bei der es noch viele Fehler geben kann T_T