Apple hat den Heiligen Gral verschwendet

Hintergrund und Ursachen des Scheiterns von Apple Intelligence

• Überblick über Apple Intelligence

  • Apple Intelligence, das im Juni 2024 angekündigt wurde, ist ein Funktionspaket, das die „Intelligenz“ des Smartphones inklusive Siri verbessern soll
  • Es wurde so konzipiert, dass es den Kontext der Nutzer versteht und mit einfachen Befehlen komplexe Aufgaben ausführt
  • Bei der Ankündigung wurde erwartet, dass diese Technologie zu einem neuen Standard für die einfachere Nutzung des digitalen Lebens wird

• Apple-Philosophie: Das Fahrrad des Geistes

  • Apple versteht Computer als Werkzeuge, die Menschen dabei helfen, ihre Kreativität leichter zu entfachen
  • Steve Jobs verglich den Computer mit dem „Fahrrad des Geistes“ und beschrieb ihn als Mittel zur Verstärkung menschlicher Kreativität

Ursachen des Scheiterns: ein halbfertiges Produkt

• Probleme von Apple Intelligence

  • Das versprochene Feature des „personalisieren Kontextverständnisses“ wurde nicht ausgeliefert
  • Wichtige Funktionen wurden im unfertigen Zustand eingeführt:
    • Writing Tools erzeugt allgemeine Texte statt den kreativen Prozess zu fördern
    • Notification Summaries lässt gefälschte Nachrichten wie echte erscheinen
    • Clean Up birgt das Risiko, die Wahrheitstreue von Bildern zu gefährden

• Math Notes

  • Das herausragendste Feature von Apple Intelligence
  • Ermöglicht die einfache Handhabung von Variablen und Grundrechenarten
  • Ein seltener Fall, in dem KI tatsächlich beim kreativen Prozess hilft

Chancen und Realität vertrauenswürdigen Computings

• Technischer Erfolg von Private Cloud Compute

  • Apple verarbeitet möglichst viele Benutzerdaten lokal auf dem Gerät und schützt sie selbst bei externer Verarbeitung konsequent
  • Innovative Sicherheitsmaßnahmen:
    • Sämtliche Hardware wird im Fertigungsprozess mit Röntgenstrahlen geprüft
    • Bei einem Eindringversuch werden Stromzufuhr und Node-Authentifizierung abgeschaltet
    • Trennung von Code- und Datenpaketen

• Mangelnde Nutzung

  • Das Potenzial von Private Cloud Compute ist stark, doch die Umsetzung im Produkt ist unausgereift
  • Die meisten Funktionen von Apple Intelligence sind nur eingeschränkt nutzbar und weniger konkurrenzfähig als Alternativen wie Ollama

Grenzen und Ausrichtung von KI-Produkten

• Problem generativer KI

  • KI neigt eher dazu, kreative Prozesse zu ersetzen, als sie zu unterstützen
  • Werkzeuge wie Apple Image Playground liefern eine niedrige Qualität und bleiben hinter den Erwartungen zurück

• Richtiger Einsatz von KI

  • Sie eignet sich für nicht-visuelle, nicht-kreative Arbeiten wie Datenanalyse und qualitative Datenkodierung
  • KI sollte als unterstützendes Hilfsmittel genutzt werden, das Kreativität verstärkt

Fazit: verpasste Chance

• Unfertige Apple Intelligence

  • Apple hatte eine starke technische Basis, konnte diese aber nicht vollständig ausschöpfen
  • Außer Math Notes wirkt der Großteil der Funktionen wie unvollständige Demos technologischer Showcases

• Lehre für die Zukunft

  • KI sollte nicht der Kern eines Produkts sein, sondern ein detailreicher Implementierungsaspekt
  • Erforderlich ist ein Ansatz, der Nutzererlebnis und kreative Förderung priorisiert

• Lob für Math Notes

  • Der einzige echte Erfolg im Rahmen von Apple Intelligence
  • Wünschenswert wäre seine Übernahme auch in andere Notiz-Apps

• Abschließender Gedanke

  • Man hofft, dass Apple seine Philosophie des „Fahrrads des Geistes“ wiederentdeckt und sie stärker in die Produkte einbindet
  • Vor allem im Wettbewerb mit der Open-Source-Community gibt es viel zu lernen

[GN⁺]

Hacker News Kommentare

• Ich denke, Apple hat es mit der KI-Werbung falsch gemacht. Menschen wollen neue Funktionen, nicht KI an sich. Dass Apple noch nichts mit ausreichend Reizvollem geliefert hat, um sich vom KI-Namen zu lösen, bedeutet, dass es dafür noch nicht bereit ist. Das Fundament ist solide, aber echte Innovation scheint erst in ein paar Generationen möglich zu sein. Ich zweifle deshalb an Apples Innovationsfähigkeit.

• Die Funktionen von Apple Intelligence waren bisher eher unterdurchschnittlich. Apple startet zwar oft spät, setzt aber auf Qualität und die richtige Richtung. Wie bei Apple Maps kann Apple Intelligence sich ebenfalls verbessern. Derzeit schaffen auch die Mitbewerber keine wirklich innovativen Produkte.

• Man übersieht, dass der Launch von Apple Intelligence noch nicht abgeschlossen ist. Wichtige Funktionen wie kontextbewusstes Siri sind erst für 2025 oder später geplant. Apple Private Cloud Compute und Apple Intelligence haben jedoch das Potenzial, die KI-basierte Entwicklung des Personal Computing voranzutreiben.

• Ich glaube, die Grundlagen von Apple Intelligence sind gut aufgebaut. Die richtige Technologieauswahl macht Hoffnung auf das Produkt. Apple ist meist nicht der Erste und lässt sich von kleinen Konkurrenten inspirieren. Diesmal gibt es offenbar kein Startup, auf das man sich hätte beziehen können, und der Grund dafür kann ein zu enger Zeitplan gewesen sein.

• Es gibt ein Missverständnis um die Foto-Bearbeitungsfunktion Clean Up. Apple definiert ein Foto als eine tatsächliche Aufzeichnung dessen, was passiert ist. Clean Up ist eine manuell anzuwendende Bearbeitungsfunktion. Das wird mit der Foto-Definition von Samsung und Google verglichen.

• Ich fände es besser, wenn Apple den KI-Trend ignorieren und sich auf Nutzer-Privatsphäre und -schutz konzentrieren würde. Man hätte auch warten können, bis die KI-Hype-Mannigfaltigkeit vorüber ist.

• Das Beispiel „Podcast-Wiedergabe aus einem von meiner Frau gesendeten Podcast“ sollte ohne KI funktionieren. Eine gut gestaltete App sollte das innerhalb von zehn Sekunden schaffen. Software wird immer schwieriger zu bedienen, wodurch KI-Systeme besonders attraktiv wirken.

• Apple verkauft nicht einfach Computer, sondern stellt kreative Werkzeuge bereit. Apples Marketingstrategie kommt dadurch klar zum Ausdruck.

• Durch den Launch von ChatGPT wurde deutlich, dass Apple nicht vorbereitet war. Apple Intelligence wirkt eher wie etwas, das hastig auf den Markt gebracht wurde, statt wie ein gut geplantes Produkt. Ob es aufholen kann, ist offen, derzeit liegt es zurück.

• KI ist kein Ersatz für den Menschen, sondern ein Ersatz für Menschen. Die KI-Zusammenfassung von Benachrichtigungen ersetzt das Urteil der Nutzer und kann falsch liegen. Einige KI-Anwendungen beschränken eher das Denken der Nutzer, statt es zu erweitern.