- In der Startup-Welt glaubt man, dass AI alles verändern wird, und die rasante Entwicklung neuer Foundation-Modelle sowie beeindruckende Demos sind spannend
- Doch wegen des Tempos neuer technologischer Entwicklungen, der Unklarheit bei rechtlichen Fragen, der allgemeinen Zugänglichkeit von Modellen und der besonderen Kommerzialisierungsherausforderungen, die AI mit sich bringt, sind sich Gründer unsicher, wie sie in diesem neuen Umfeld ein Startup aufbauen sollen
Warum frühere Startup-Strategien im neuen AI-Zeitalter schwer anwendbar sind
- Viele Gründer glauben, dass der Aufbau von Tools für den jüngsten Technologie-Goldrausch die Erfolgsstrategie ist
- In früheren Technologiewellen war es eine sichere und kluge Strategie, Tools zu bauen, die anderen beim Aufbau des Endprodukts helfen
- Doch diesmal ist es anders, und das Playbook, das in den vergangenen 15 Jahren für Startups gut funktioniert hat, wird ab 2024 nicht mehr zum Erfolg führen
SaaS bedeutet, Tools statt Lösungen zu verkaufen
- Die B2B-Softwareentwicklung der letzten 15 Jahre war von der ständigen Entwicklung neuer Tools geprägt
- Dabei handelte es sich meist um Point Solutions, die Marketern, CS-Managern, HR-Verantwortlichen und anderen Mitarbeitern halfen, Insights zu gewinnen, Workflows zu verbessern und die interne wie externe Kommunikation zu vereinfachen
- Sogar für diejenigen, die Tools bauten, gab es neue Tools
- Horizontale Low-Code-Apps wie Airtable und Shopify machten kleine und mittlere Unternehmen sowie Wissensarbeiter zu Quasi-Ingenieuren
- Darunter gab es eine weitere Ebene von „Tools und Spitzhacken“ wie Plaid und Zapier, mit denen sich Interkonnektivität zwischen Apps leicht aufbauen ließ
- Zudem führte der Aufstieg von Cloud-Anbietern dazu, dass Hosting zur Commodity wurde
Im AI-Zeitalter solltet ihr die Lösung direkt liefern
- Viele Gründer versuchen, das SaaS-Playbook ins AI-Zeitalter zu kopieren
- Stattdessen sollten sie darüber nachdenken, ihr Denken in Richtung Full-Stack-Business oder einer neuen Generation technologiegestützter Services neu auszurichten
- Anstatt Unternehmen ein neues AI-basiertes Buchhaltungssoftwarepaket für ihre Mitarbeiter zu verkaufen, sollte man sich eine von Grund auf aufgebaute Steuer- oder Buchhaltungskanzlei vorstellen, in deren Kern AI-Tools stehen, um Jahresabschlüsse zu verarbeiten, fragwürdige Positionen zu prüfen und detaillierte Finanzberichte zu erstellen
- Oder man stellt sich auf dieselbe Weise eine neue Kanzlei, ein Immobilienmaklerunternehmen oder eine Beratung vor
- Atrium, das vor einigen Jahren versuchte, Kanzleien zu revolutionieren, war möglicherweise einfach zu früh dran
Werden etablierte Unternehmen AI nicht ebenfalls übernehmen?
- Theoretisch können etablierte Unternehmen AI-Tools einführen und nutzen
- Doch es erfordert viel Aufwand, bestehende Organisationen auf einer grundlegenden Ebene neu zu gestalten
- Je stärker AI vordringt, desto mehr Mitarbeiter werden wahrscheinlich versuchen, ihre Zuständigkeiten zu verteidigen und ihre Arbeitsplätze zu sichern
- Das Adoptionstempo könnte langsamer sein als erwartet
- Dadurch entsteht die Chance, ein Unternehmen mit AI im Kern aufzubauen und mit Unternehmen zu konkurrieren, die zurückfallen
Warum man AI-basierte Full-Stack-Startups bauen sollte
- Dass etablierte Unternehmen zögern, das Potenzial von AI vollständig zu übernehmen und zu verstehen, ist eine Chance für Startups, erfolgreich zu sein
- Ein neues Deloitte oder McKinsey aufzubauen, ist nicht leicht
- Doch viele Kunden kleiner und mittelgroßer Dienstleistungsunternehmen brauchen dieses Markenkapital nicht oder können es sich nicht leisten, und genau das kann für Startups ein ausreichender Wedge sein
- Wenn man diese Kunden bedient, kann daraus mit der Zeit eine neue Generation von Service-Businesses entstehen, die das Vertrauens- und Markenbekanntheitsniveau etablierter Unternehmen erreichen kann
Mögen VCs Tech-Enabled Services nicht ohnehin nicht?
- Historisch gesehen war ein serviceorientierter Full-Stack-Ansatz unter Gründern nicht beliebt
- Viele glaubten zu Recht, dass VCs nicht gerne in Tech-Enabled-Service-Unternehmen investieren
- Full-Stack-Lösungen sind schwer umzusetzen, margenschwach und benötigen mehr Menschen statt reiner Software
- Wenn man jedoch glaubt, dass AI wirklich die spielverändernde Technologie ist, als die sie beschrieben wird, dann gelten diese Einwände möglicherweise nicht mehr
- Es könnten deutlich weniger Mitarbeiter nötig sein als früher, wodurch sich die Margen stark verbessern würden
- Full-Stack-Lösungen sind riskante Wetten, aber nicht riskanter als der Versuch, in einem überfüllten Markt die 501. Schaufel zu verkaufen
- Noch ein weiteres Tool zu sein, ist in dieser neuen Welt kein großartiger Burggraben
- Nur wenn man neue End-to-End-Lösungen baut, die AI von Grund auf nutzen, um Arbeit tatsächlich zu erledigen, schafft man Verteidigungsfähigkeit
- Natürlich wird es immer einen Markt für neue Softwareunternehmen geben
- Ich möchte Gründern nur vorschlagen, Alternativen jenseits des Browsers in Betracht zu ziehen
- Was auch immer ihr tut: Wartet nicht darauf, dass sich ein Ökosystem rund um euer Startup bildet. Das wird nicht passieren
- Fangt stattdessen an zu graben. Mit etwas Glück findet ihr Gold
4 Kommentare
Scheint eher zu bedeuten, dass man statt auf B2B auf B2C setzen sollte.
Ich glaube, Unternehmen, deren Domäne die Technologie selbst ist, haben es wirklich nicht leicht.
Man soll also keine Buchhaltungstools verkaufen, sondern Buchhaltungsservices anbieten,
und keine Analyse-Tools, sondern Analyse-Services.
Wenn AI wirklich nützlich ist, wird sie bestehende Buchhalter klar übertreffen – andernfalls geht das Unternehmen direkt unter.
Eine echte High-Risk-, High-Return-Strategie ...
„Wenn man Glück hat, entdeckt man vielleicht Gold“
Das ist wohl der Kernpunkt ..?