Offizieller Leitfaden von Google zur Optimierung für generative KI-Suchfunktionen

• Da generative KI-Suchfunktionen wie AI Overviews und AI Mode in der Google-Suche ausgeweitet werden, hat Google Search Central offizielle Best Practices zur Optimierung für Website-Betreiber veröffentlicht
• Generative KI-Suche basiert auf den bestehenden Kern-Ranking- und Qualitätssystemen der Google-Suche, daher bleiben bisherige SEO-Best Practices weiterhin gültig
• Die Erstellung origineller und nicht austauschbarer Non-Commodity-Inhalte ist langfristig die wichtigste Strategie
• Im Netz kursierende „AEO/GEO-Hacks“ wie das Erstellen einer LLMS.txt-Datei, Content-Chunking oder KI-spezifisches Umschreiben von Inhalten haben in der Google-Suche keine Wirkung
• Agentic Experiences, bei denen KI-Agenten mit Websites interagieren, entwickeln sich zu einem neuen Bereich, auf den man sich vorbereiten sollte

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Die Gültigkeit von SEO in der generativen KI-Suche

• Generative KI-Funktionen sind in den Kern-Ranking- und Qualitätssystemen der Google-Suche verankert, daher bleiben bestehende SEO-Best Practices weiterhin wirksam
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): Nutzt die zentralen Such-Ranking-Systeme, um aus dem Suchindex hochrelevante und aktuelle Webseiten abzurufen, prüft dann die konkreten Informationen auf diesen Seiten, um verlässlichere Antworten zu erzeugen, und zeigt anklickbare Links an, die die Informationen in der Antwort belegen
• Query fan-out: Eine Technik, bei der das Modell parallel mehrere verwandte Anfragen erzeugt, um zusätzliche Suchergebnisse zur Beantwortung der Nutzeranfrage abzurufen
  • Beispiel: Anfrage „Wie repariert man einen von Unkraut überwucherten Rasen?“ → Fan-out-Anfragen wie „bestes Unkrautvernichtungsmittel für Rasen“, „Unkraut ohne Chemikalien entfernen“, „Unkraut im Rasen vorbeugen“

Anwendung grundlegender SEO-Best Practices

• Originelle und wertvolle Non-Commodity-Inhalte erstellen

  • Der Schlüssel ist, eine einzigartige Perspektive zu bieten; Ich-Reviews auf Basis eigener Erfahrung sind weit wirksamer als Zusammenfassungen bestehender Inhalte
    • Inhalte nicht wiederverwerten, die andere bereits gesagt haben oder die ein generatives KI-Modell leicht erzeugen kann
  • Non-Commodity-Inhalte sind Inhalte, die über Allgemeinwissen hinaus fachliche oder erfahrungsbasierte Einsichten vermitteln
    • Beispiel für Commodity-Content: „7 Tipps für Erstkäufer einer Immobilie“
    • Beispiel für Non-Commodity-Content: „Warum wir auf die Inspektion verzichtet und Geld gespart haben: Ein Blick ins Innere der Abwasserleitung“
  • Inhalte mit Absätzen, Abschnitten und Überschriften so strukturieren, dass Menschen sie leicht lesen können
  • Hochwertige Bilder und Videos zusätzlich zu Textinhalten können zusätzliche Sichtbarkeitschancen jenseits des Webseiten-Links eröffnen
  • Der Versuch, Rankings zu manipulieren, indem für jede Suchvariante eigene Inhalte erstellt werden, verstößt gegen Googles Spamrichtlinie zu missbräuchlichem Massen-Content
    • Eine größere Zahl an Seiten bedeutet weder höhere Qualität noch höhere Relevanz, und KI-Systeme werden immer besser darin, die Relevanz einer Seite zu verstehen, auch wenn sie nicht exakt zur Anfrage passt
  • Werden Inhalte mit generativen KI-Tools erstellt, müssen die Standards von Search Essentials und den Spamrichtlinien eingehalten werden
  • Grundprinzip: Entscheidend ist die Frage „Wären Besucher mit diesem Inhalt zufrieden und würden sie ihn als nützlich empfinden?“

• Eine klare technische Struktur aufbauen und pflegen

  • Damit eine Seite in generativen KI-Funktionen angezeigt werden kann, muss sie indexiert sein und für die Anzeige von Snippets infrage kommen
  • Die Einhaltung von Crawling-Best Practices ist essenziell; generative KI-Modelle lernen Muster aus öffentlich zugänglichen, crawlbaren Inhalten und liefern darauf basierend relevante Antworten
    • Für große Websites mit häufigen Updates sollte der Leitfaden zur Optimierung des Crawl-Budgets konsultiert werden
  • Semantisches HTML muss nicht perfekt sein, wird aber nach Möglichkeit empfohlen, insbesondere weil es die Barrierefreiheit etwa für Screenreader verbessert
  • Beim Einsatz von JavaScript sollten die Best Practices für JavaScript-SEO befolgt werden; SEO bei Websites auf Basis von JavaScript-Frameworks ist in der Regel komplexer
  • Es sollte auf allen Geräten eine gute Page Experience geboten werden, einschließlich guter Darstellung, geringer Latenz und klarer Abgrenzung des Hauptinhalts
  • Doppelte Inhalte reduzieren, um die Nutzererfahrung zu verbessern und Crawling-Ressourcen nicht zu verschwenden

• Optimierung für lokale Unternehmen und E-Commerce

  • Generative KI-Antworten können Produktlisten, Produktinformationen und Informationen zu lokalen Unternehmen enthalten
  • Die Nutzung von Merchant Center (einschließlich Feeds) und Google Business Profiles kann die Sichtbarkeit in KI-Antworten und anderen Google-Suchergebnissen verbessern

Missverständnisse über generative KI-Suche ausräumen

• Begriffe wie Answer Engine Optimization (AEO) oder Generative Engine Optimization (GEO) sind online verbreitet, doch viele „Hack“-Strategien haben mit der tatsächlichen Funktionsweise der Google-Suche nichts zu tun
• LLMS.txt-Dateien und spezielles Markup: Es ist nicht nötig, neue maschinenlesbare Dateien, KI-Textdateien, Markup oder Markdown zu erstellen, um in generativer KI-Suche zu erscheinen
  • Google kann neben HTML auch verschiedene andere Dateitypen finden, crawlen und indexieren, aber das bedeutet keine besondere Behandlung
• Content-„Chunking“: Es ist nicht nötig, Inhalte in kleine Stücke aufzuteilen, damit KI sie besser versteht
  • Googles Systeme können die Nuancen mehrerer Themen auf einer Seite verstehen und Nutzern die relevanten Teile anzeigen
  • Es gibt keine ideale Seitenlänge; Inhalte sollten passend zur Zielgruppe und zum Thema aufgebaut sein
• Umschreiben von Inhalten speziell für KI-Systeme: KI-Systeme verstehen Synonyme und allgemeine Bedeutungen, daher ist es nicht nötig, Long-Tail-Keywords vollständig einzubauen oder jede Suchvariante abzudecken
• Negative „Mentions“ gewinnen: Das gezielte Sammeln negativer Erwähnungen im Web ist nicht wirksam; die Kern-Ranking-Systeme konzentrieren sich auf hochwertige Inhalte, während separate Systeme Spam blockieren
• Übermäßiger Fokus auf strukturierte Daten: Strukturierte Daten sind für generative KI-Suche nicht erforderlich, und es ist kein zusätzliches spezielles schema.org-Markup nötig
  • Als Teil der gesamten SEO-Strategie wird ihr weiterer Einsatz für die Berechtigung zu Rich Results jedoch empfohlen

Agentic Experiences erkunden

• KI-Agenten sind autonome Systeme, die Aufgaben im Namen des Nutzers ausführen, etwa Reservierungen oder den Vergleich von Produktspezifikationen
• Browser-Agenten sammeln Website-Daten durch Analyse visueller Renderings wie Screenshots, Prüfung der DOM-Struktur und Interpretation des Accessibility Tree
• Mit Leitfäden zu Best Practices für agentenfreundliche Websites kann man sich bereits heute auf Browser-Agenten vorbereiten
• Protokolle wie das Universal Commerce Protocol (UCP) entstehen und werden die Fähigkeiten von Search-Agenten voraussichtlich erweitern

Nächste Schritte: Worauf man sich konzentrieren sollte

• Viele Inhalte erzielen bereits in der Google-Suche einschließlich generativer KI-Erlebnisse gute Ergebnisse, auch ohne explizite SEO; es ist nicht nötig, jeden Punkt des Leitfadens vollständig umzusetzen
• Grundlegende SEO-Best Practices weiterhin auf generative KI-Suche anwenden: Eine klare technische Struktur und originelle, wertvolle Inhalte bilden die Grundlage
• Auf die Entwicklung nützlicher, vertrauenswürdiger, menschenzentrierter Non-Commodity-Inhalte konzentrieren
• Statt „AEO/GEO-Hacks“ sollten wirksame SEO-Strategien priorisiert werden
• Die neuesten Entwicklungen bei Agentic Experiences wie Browser-Agenten und neuen Protokollen kontinuierlich verfolgen