Ich habe auch einen seit 20 Jahren befreundeten Freund, der sich seit 10 Jahren nur in ein einziges Projekt vertieft.
Früher dachte ich eher negativ darüber, weil es so wirkte, als hätte er wenig Interesse an der Firmenarbeit und würde nur das tun, worauf er selbst Lust hat.
Erst in letzter Zeit, als ich wieder in vernachlässigten Code eintauche, der liegen geblieben ist, weil ich ihn selbst gebaut und dann aufgegeben habe, wird mir klar, dass die über 10 Jahre hinweg durchdachten und angesammelten inneren Kämpfe wirklich ein großer Schatz waren.
„Der Facebook-Feed besteht größtenteils aus KI-generierten Inhalten, der Moltbook-Feed größtenteils aus Beiträgen von Menschen, die so tun, als wären sie KI – da ergibt sich auf seltsame Weise eine Synergie.“
Wow, ich wusste gar nicht, dass es bei GeekNews auch so ein gutes Bookmarklet gibt, hahaha.
Scheint auch für normale Nutzer leicht zu verwenden zu sein, und ich finde es wirklich richtig gut.
Den Entwickler Fabrice Bellard sollte man jedes Mal loben, wenn ein Beitrag zu ihm erscheint (Jahrgang 1972)
1987 entwickelte er mit 15 Jahren den ausführbaren Kompressor LZEXE in Assembler.
2000 entwickelte er FFmpeg und gewann im selben Jahr die IOCCC, indem er einen C-Compiler mit weniger als 4 KB entwickelte.
2005 stellte er QEMU vor.
2011 veröffentlichte er JSLinux und entwickelt es bis heute weiter.
„Verdienen Sie ein Vermögen und gehen Sie in den Ruhestand.“
> Try on Other Sites
> Step 2: Drag this button to your bookmarks
Auf der Seite gibt es so etwas, und wenn man es wirklich zieht, wird es tatsächlich zu den Lesezeichen hinzugefügt.
Das sehe ich zum ersten Mal, total faszinierend — eine tolle Methode, um Bookmarklets zu teilen.
Wenn die Zahl der Anbieter auf dem Markt explosionsartig gestiegen ist, würde dann nicht trotz des Wachstums des App Store der Kuchen, den man sich teilt, kleiner werden?
Interessant. Es sieht so aus, als hätte Alibaba wieder etwas Spannendes herausgebracht.
Für interne Admin-Tools eines Dienstes könnte man das vielleicht ausprobieren?
Wenn man grob nur CRUD baut und dann nacheinander anweist, dies und das zu tun, scheint sich daraus ein Workflow erstellen zu lassen.
Die Demo ist spannend anzusehen.
Man muss das nicht direkt in den Code einbauen, sondern kann per Bookmarklet
praktisch auf jede Website anwenden.
Gibt es dabei rechtlich kein Problem??? Ich meine, ich hätte gesehen, dass das Abrufen von Online-Informationen an sich kein Problem sei..
Mich würde interessieren, ob es unbedenklich ist, Inhalte zu lesen, indem man Sperren der Website gegen Crawling umgeht.
Ist nur das riskant, was man erst nach dem Login einsehen kann?
Ich habe vor Kurzem auch die Abonnements für die Produktivitäts-Apps gekündigt, die ich genutzt hatte. Ich entwickle sie stattdessen selbst in Form von Obsidian-Plugins und nutze sie so. Da Obsidian mehrere Plattformen unterstützt, lässt sich das zu deutlich geringeren Kosten umsetzen, als es als App zu entwickeln.
OpenAI ist lediglich den Forderungen der US-Regierung nachgekommen, und Anthropic hat ihnen eben nicht nachgegeben.
OpenAI unterstützt Anthropic, aber das steht nicht im Widerspruch dazu, den Forderungen nachgekommen zu sein. Mit Worten ist alles möglich.
Wenn ich die Antwort sehe, verstehe ich nicht, warum man das nicht versteht.
Wikipedia – Literarisches Programmieren
> Literarisches Programmieren (literate programming) ist eine Programmiermethodik, bei der der Schwerpunkt beim Programmieren nicht darauf liegt, für den Computer kompilierbaren Code zu erzeugen, sondern Code zu schreiben, den Menschen leicht verstehen können. Anders gesagt ist das Ziel, so zu programmieren, als würde man ein Dokument verfassen, damit Menschen den Code lesen und verstehen können. Da das Ziel darin besteht, „Programmierung so lesbar zu machen, als würde man ein literarisches Werk lesen“, erhielt sie den Namen „literarisches Programmieren“.
Ich habe den Inhalt des Originalbeitrags aus der Perspektive der Situationskontrolle gelesen.
Planung oder PM hätten von Anfang an Situationskontrolle leisten müssen.
Doch nicht wenige Menschen übersehen das immer wieder.
Wenn man bedenkt, dass das Modell nicht einmal geleakt wurde, merkt man schnell, dass es völlig unsinnig ist zu behaupten, man habe das Modell irgendwoher bekommen und lasse es laufen ...
Das ist eben nicht einfach nur ein LLM, sondern ein Bildmodell, deshalb scheint es wirklich viele normale Nutzer zu geben, die davon überhaupt keine Ahnung haben.
Da sogar koreanische YouTuber solche betrügerischen Dienste bewerben, sind vermutlich noch mehr Leute leicht darauf hereingefallen.
Solche YouTuber klauen ihre Informationen aus der Community ohnehin nur, daher ist es vermutlich besser, sie gar nicht erst anzuschauen.
Es wirkt, als hättest du den Kommentar geschrieben, weil du wirklich Geld verloren hast und wütend bist, deshalb gebe ich dir ein Upvote.
Ich habe auch einen seit 20 Jahren befreundeten Freund, der sich seit 10 Jahren nur in ein einziges Projekt vertieft.
Früher dachte ich eher negativ darüber, weil es so wirkte, als hätte er wenig Interesse an der Firmenarbeit und würde nur das tun, worauf er selbst Lust hat.
Erst in letzter Zeit, als ich wieder in vernachlässigten Code eintauche, der liegen geblieben ist, weil ich ihn selbst gebaut und dann aufgegeben habe, wird mir klar, dass die über 10 Jahre hinweg durchdachten und angesammelten inneren Kämpfe wirklich ein großer Schatz waren.
„Der Facebook-Feed besteht größtenteils aus KI-generierten Inhalten, der Moltbook-Feed größtenteils aus Beiträgen von Menschen, die so tun, als wären sie KI – da ergibt sich auf seltsame Weise eine Synergie.“
Treffend auf den Punkt gebracht.
Oh, wirklich interessant.
Wow, ich wusste gar nicht, dass es bei GeekNews auch so ein gutes Bookmarklet gibt, hahaha.
Scheint auch für normale Nutzer leicht zu verwenden zu sein, und ich finde es wirklich richtig gut.
Den Entwickler Fabrice Bellard sollte man jedes Mal loben, wenn ein Beitrag zu ihm erscheint (Jahrgang 1972)
1987 entwickelte er mit 15 Jahren den ausführbaren Kompressor LZEXE in Assembler.
2000 entwickelte er FFmpeg und gewann im selben Jahr die IOCCC, indem er einen C-Compiler mit weniger als 4 KB entwickelte.
2005 stellte er QEMU vor.
2011 veröffentlichte er JSLinux und entwickelt es bis heute weiter.
„Verdienen Sie ein Vermögen und gehen Sie in den Ruhestand.“
Ah … das GeekNews-Bookmarklet gab es ebenfalls schon seit den Anfängen der Öffnung.
https://news.hada.io/bookmarklet
> Try on Other Sites
> Step 2: Drag this button to your bookmarks
Auf der Seite gibt es so etwas, und wenn man es wirklich zieht, wird es tatsächlich zu den Lesezeichen hinzugefügt. Das sehe ich zum ersten Mal, total faszinierend — eine tolle Methode, um Bookmarklets zu teilen.
Wenn die Zahl der Anbieter auf dem Markt explosionsartig gestiegen ist, würde dann nicht trotz des Wachstums des App Store der Kuchen, den man sich teilt, kleiner werden?
Interessant. Es sieht so aus, als hätte Alibaba wieder etwas Spannendes herausgebracht.
Für interne Admin-Tools eines Dienstes könnte man das vielleicht ausprobieren?
Wenn man grob nur CRUD baut und dann nacheinander anweist, dies und das zu tun, scheint sich daraus ein Workflow erstellen zu lassen.
Die Demo ist spannend anzusehen.
Man muss das nicht direkt in den Code einbauen, sondern kann per Bookmarklet
praktisch auf jede Website anwenden.
Wäre gut, wenn nur die Kosten niedriger wären.
Gibt es dabei rechtlich kein Problem??? Ich meine, ich hätte gesehen, dass das Abrufen von Online-Informationen an sich kein Problem sei.. Mich würde interessieren, ob es unbedenklich ist, Inhalte zu lesen, indem man Sperren der Website gegen Crawling umgeht.
Ist nur das riskant, was man erst nach dem Login einsehen kann?
Er scheint irgendwie ein ganz anderes Leben zu führen, haha.
Ich habe vor Kurzem auch die Abonnements für die Produktivitäts-Apps gekündigt, die ich genutzt hatte. Ich entwickle sie stattdessen selbst in Form von Obsidian-Plugins und nutze sie so. Da Obsidian mehrere Plattformen unterstützt, lässt sich das zu deutlich geringeren Kosten umsetzen, als es als App zu entwickeln.
OpenAI ist lediglich den Forderungen der US-Regierung nachgekommen, und Anthropic hat ihnen eben nicht nachgegeben.
OpenAI unterstützt Anthropic, aber das steht nicht im Widerspruch dazu, den Forderungen nachgekommen zu sein. Mit Worten ist alles möglich.
Wenn ich die Antwort sehe, verstehe ich nicht, warum man das nicht versteht.
Wikipedia – Literarisches Programmieren
> Literarisches Programmieren (literate programming) ist eine Programmiermethodik, bei der der Schwerpunkt beim Programmieren nicht darauf liegt, für den Computer kompilierbaren Code zu erzeugen, sondern Code zu schreiben, den Menschen leicht verstehen können. Anders gesagt ist das Ziel, so zu programmieren, als würde man ein Dokument verfassen, damit Menschen den Code lesen und verstehen können. Da das Ziel darin besteht, „Programmierung so lesbar zu machen, als würde man ein literarisches Werk lesen“, erhielt sie den Namen „literarisches Programmieren“.
Ich habe den Inhalt des Originalbeitrags aus der Perspektive der Situationskontrolle gelesen.
Planung oder PM hätten von Anfang an Situationskontrolle leisten müssen.
Doch nicht wenige Menschen übersehen das immer wieder.
Die Unterstützung für 64-Bit-x86 wurde im Januar veröffentlicht, und dieses Update bringt Unterstützung für AVX2, AVX-512 und APX.
Wenn man bedenkt, dass das Modell nicht einmal geleakt wurde, merkt man schnell, dass es völlig unsinnig ist zu behaupten, man habe das Modell irgendwoher bekommen und lasse es laufen ...
Das ist eben nicht einfach nur ein LLM, sondern ein Bildmodell, deshalb scheint es wirklich viele normale Nutzer zu geben, die davon überhaupt keine Ahnung haben.
Da sogar koreanische YouTuber solche betrügerischen Dienste bewerben, sind vermutlich noch mehr Leute leicht darauf hereingefallen.
Solche YouTuber klauen ihre Informationen aus der Community ohnehin nur, daher ist es vermutlich besser, sie gar nicht erst anzuschauen.
Es wirkt, als hättest du den Kommentar geschrieben, weil du wirklich Geld verloren hast und wütend bist, deshalb gebe ich dir ein Upvote.
Claude: weil er ... kein Mensch ist;;;;
Die Interviewer, die ich getroffen habe, schienen ebenfalls Komplexität zu bevorzugen.