Es scheint auch ein Unterschied zwischen Reinforcement Learning und Deep Learning zu sein. Dort, wo keine entscheidende Feedback-Schleife bereitgestellt werden kann, scheinen menschliche Daten bislang noch der Burggraben zu sein.

Das ist wirklich ernst.

In den GitHub-Issues haben über 100 Bot-Accounts Spam gepostet,
das gehackte GitHub-Konto ändert außerdem die Beschreibung aller Projekte im Account wie folgt.
teampcp owns BerriAI

Persönlich finde ich es ziemlich beängstigend, dass sogar die Issues mit Spam zugemüllt werden – das wirkt richtig dystopisch.

Und ich erinnere mich nicht mehr genau, aber ich glaube, es war flake oder irgendeine andere Funktion, bei der es an einem Ort als Best Practice, an einem anderen als experimentell und wieder woanders als beides bezeichnet wird, und als ich gesehen habe, dass das seit Jahren so weitergeht, war der steinige Weg ziemlich offensichtlich..

Natürlich hat es Spaß gemacht, die komplette Desktop-Umgebung einfach als Code abbilden zu können

Ich hatte früher auch etwa ein halbes Jahr lang NixOS benutzt, bin dann aber wieder zu Arch zurückgekehrt, weil ich bei NixOS selbst für eine sehr einfache Aufgabe, für die man bei anderen Betriebssystemen nicht einmal extra suchen müsste, trotz endlosem Googeln keine Lösung finden konnte. Dann habe ich in einem NixOS-Forum die von irgendeinem NixOS-Experten? dokumentierte Lösung gesehen, und als ich sah, dass diese Dutzende Zeilen lange, hackige Lösung die meisten Likes bekommen hatte, wurde mir ziemlich düster, wie mein weiteres Leben mit NixOS wohl aussehen würde...

So wie das Training von AlphaGo mit den Daten aus AlphaGo-gegen-AlphaGo-Selbstpartien erfolgte, wird auch das Training von LLMs mit von LLMs erzeugten Daten durchgeführt. Wenn schon ein paar Datensamples ausreichen, um weitere Daten leicht zu erzeugen, ist auch das kaum als sicherer Burggraben zu betrachten.

Ich habe nachgesehen, und dort steht: This project is no longer actively maintained.

Oh ... ich verstehe!

Übrigens: R.I.P., Firebase Studio T_T

Sogar Firebase Studio verwendet Nix

Oh je, alle sterben.

Viel zu schwierig, ich habe es ein bisschen ausprobiert und dann aufgegeben T_T
(I use Arch btw)

Es gibt überraschend viele Befragte aus unserem Land.

Ich probiere es gerade aus … ich bin mir nicht sicher.
Es kann auch daran liegen, dass mein Prompt seltsam ist, aber die Schriftarten und das Design sind etwas schlecht …

Wenn ein LLM ein bestimmtes Open-Source-Projekt empfiehlt, denke ich zwar manchmal, dass ich es mal ausprobieren könnte,
aber wenn es gleich Produkte fürs Shopping empfiehlt, frage ich mich eher, ob man dem wirklich trauen kann, und würde das wohl eher meiden.
Na ja, vielleicht ändert sich das irgendwann auch noch.

Wer es kennt, nutzt es heimlich still und leise, haha
Ein reproduzierbares Setup, umgesetzt mit einer deklarativen funktionalen Sprache

Bitte liebt RollerCoaster Tycoon ganz viel.

Die Lernkurve ist absurd steil. So sehr Reproduzierbarkeit garantiert wird, so hoch sind auch die Anforderungen.
Selbst mit flake ist es noch anspruchsvoll.

Außerdem scheint intern etwas wie SQLite verwendet zu werden, und dessen Performance schwankt wiederum, sodass es bei der Zeit, die eine erneute Reproduktion der Umgebung dauert, gewisse Schwankungen gibt.

Bei anderen scheint es zu funktionieren, aber bei mir klappt es nicht. schluchz

Was macht eine gute Führungskraft, einen guten Manager oder ein gutes Teammitglied aus? Manchmal ist jemand, der Manager ist, zugleich für jemand anderen ein Teammitglied …

Danke für die Normalisierung mit Electron …