Ist dieser Vergleich wirklich gerechtfertigt? Da der Autor eine Tenure-Professur an einer recht guten Universität hat, hat er vermutlich nicht selbst erlebt, wie es an den Hochschulen aussieht, die durchschnittliche Studierende während ihrer Studienzeit besuchen.
Wenn Wissen und Fähigkeiten ähnlich sind, wird man in einem passenden Umfeld wohl zu ähnlichen Ergebnissen kommen.
Entwicklung besteht ja nicht nur aus Webanwendungen, für die vergleichsweise viele Materialien öffentlich verfügbar sind, sondern ist extrem vielfältig – von Grafik-Engines über Embedded bis hin zu Low-Level-Chipdesign. Es gibt viele Bereiche, in denen man bei null oder nahezu null anfängt. Auch in meinem Fachgebiet gibt es auf GitHub, in der Dokumentation oder im Internet nichts, worauf man sich wirklich sinnvoll beziehen könnte. Natürlich liefern weder Grok noch Claude dort vernünftige Ergebnisse. Dass man dem Modell den gesamten Code bereitstellt oder Fine-Tuning betreibt, lasse ich dabei außen vor.
Vermutlich arbeiten Sie nicht an einer Entwicklung, die eine solche Spezialisierung erfordert, oder Sie haben keine internen Assets, deren Offenlegung verboten ist. Deshalb sollten Sie lieber nicht zu sicher sein, dass Sie die Situation selbst exakt erfassen.
Das wirkt wie ein Projekt, das extrem gefährlich hätte werden können. Aus der Perspektive von jemandem, dem im früheren Job schon mal ein paar Batterien explodiert sind, hätte ich zu viel Angst, um so etwas zu machen.;;
Wenn man es unter dem Aspekt betrachtet, dass der Wert von Wissen oder Erfahrung, die man sich aneignet, sinkt, scheint auch die Grenze zwischen Senior und Junior selbst zunehmend unscharf zu werden.
Und ich denke, es wird zu einem Markt, in dem wenige alles abschöpfen. Künftig dürfte die Entwicklerrekrutierung weniger nach investierter Anstrengung oder Berufserfahrung erfolgen, sondern eher in die Richtung gehen, AI-Piloten mit herausragender angeborener Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeit auszuwählen.
Wenn die Bewertung der veränderten Erscheinungsformen von Dingen bestimmt wird, die sich nicht aufhalten lassen,
dann scheint es nötig zu sein, auch darüber nachzudenken, wie sich die Hochschulbildung entsprechend verändern sollte.
Ist es nicht ein ziemlicher Glücksfall, dass keine einzige Batterie aufgebläht war?
Auf den Fotos im Artikel sind allerdings überall zylindrische Batterien zu sehen.
Sie scheinen eine deutlich andere Perspektive zu haben als ich. Vielleicht liegt es daran, dass meine Karriere noch nicht so weit fortgeschritten ist, aber ich habe oft erlebt, dass unklare Rückmeldungen und Feedback mit mehrdeutigen Bezügen eher das Gegenteil bewirken...
Siri kann das doch tatsächlich nicht. Das habe ich jedenfalls gedacht, lol.
Alle sehen offenbar dasselbe, und ich dachte nur, wie krass clickbaity dieser Artikel ist.
Wenn es grob vier Entwicklungsphasen gibt (Entwicklung, Debugging, QA und Debugging, Refactoring), ob sich dann wirklich alle Halluzinationen abfangen lassen, die auf diesen vier Ebenen entstehen ...
Schon jetzt kommt manchmal so ein Unsinn, dass nicht klar sei, was das Problem ist, obwohl man im Prompt die Anforderungen an Debugging und Tests sorgfältig ausgeschrieben hat (Sonnet 3.7).
Es sei denn, die Transformer-Architektur selbst ändert sich.
Ich finde es schwer, vibe coding zuzustimmen, weil AI-Agenten das Problem nicht lösen, dass wir nach wie vor auf Code-Basis arbeiten müssen. Wenn Agenten in einer Umgebung autonom arbeiten, warum brauchen wir dann überhaupt Code, der für Maschinen umständlich zu verstehen ist?
Ich denke, der Moment, in dem AI-Agenten die Softwareentwicklung wirklich verändern, ist genau dann gekommen, wenn sie für die Nutzer, die sie steuern, die Ebene des Codes vollständig abstrahieren. Im Moment sind sie meiner Meinung nach nicht mehr als auf dem Niveau, schnell Codeschnipsel zu erzeugen (was natürlich auch beeindruckend ist).
Bis der Moment kommt, in dem AI-Agenten uns vom Code befreien, ist die Veränderung zwar erstaunlich, aber ich kann der Behauptung nur schwer zustimmen, dass sie die Arbeitsweise der Softwarebranche dramatisch verändert.
Bei einem Ökosystem, das 20 Jahre durchhält, nickt man anerkennend – aber warum landet man am Ende bei
wine..macOS scheint wohl nicht mehr brauchbar zu sein.
Ist dieser Vergleich wirklich gerechtfertigt? Da der Autor eine Tenure-Professur an einer recht guten Universität hat, hat er vermutlich nicht selbst erlebt, wie es an den Hochschulen aussieht, die durchschnittliche Studierende während ihrer Studienzeit besuchen.
Wenn Wissen und Fähigkeiten ähnlich sind, wird man in einem passenden Umfeld wohl zu ähnlichen Ergebnissen kommen.
Entwicklung besteht ja nicht nur aus Webanwendungen, für die vergleichsweise viele Materialien öffentlich verfügbar sind, sondern ist extrem vielfältig – von Grafik-Engines über Embedded bis hin zu Low-Level-Chipdesign. Es gibt viele Bereiche, in denen man bei null oder nahezu null anfängt. Auch in meinem Fachgebiet gibt es auf GitHub, in der Dokumentation oder im Internet nichts, worauf man sich wirklich sinnvoll beziehen könnte. Natürlich liefern weder Grok noch Claude dort vernünftige Ergebnisse. Dass man dem Modell den gesamten Code bereitstellt oder Fine-Tuning betreibt, lasse ich dabei außen vor.
Vermutlich arbeiten Sie nicht an einer Entwicklung, die eine solche Spezialisierung erfordert, oder Sie haben keine internen Assets, deren Offenlegung verboten ist. Deshalb sollten Sie lieber nicht zu sicher sein, dass Sie die Situation selbst exakt erfassen.
Niemand weiß, bis zu welchem Niveau sich die grundlegende AI-Technologie entwickeln wird.
Auf dem jetzigen Stand ist das völlig ausgeschlossen.
Scheint sich ja gut zu halten ^^;;
Das wirkt wie ein Projekt, das extrem gefährlich hätte werden können. Aus der Perspektive von jemandem, dem im früheren Job schon mal ein paar Batterien explodiert sind, hätte ich zu viel Angst, um so etwas zu machen.;;
Wenn man es unter dem Aspekt betrachtet, dass der Wert von Wissen oder Erfahrung, die man sich aneignet, sinkt, scheint auch die Grenze zwischen Senior und Junior selbst zunehmend unscharf zu werden.
Und ich denke, es wird zu einem Markt, in dem wenige alles abschöpfen. Künftig dürfte die Entwicklerrekrutierung weniger nach investierter Anstrengung oder Berufserfahrung erfolgen, sondern eher in die Richtung gehen, AI-Piloten mit herausragender angeborener Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeit auszuwählen.
Zur Information: Der Link wurde in die Adresse https://dagger.io/blog/… geändert.
Wenn die Bewertung der veränderten Erscheinungsformen von Dingen bestimmt wird, die sich nicht aufhalten lassen,
dann scheint es nötig zu sein, auch darüber nachzudenken, wie sich die Hochschulbildung entsprechend verändern sollte.
Ist es nicht ein ziemlicher Glücksfall, dass keine einzige Batterie aufgebläht war?
Auf den Fotos im Artikel sind allerdings überall zylindrische Batterien zu sehen.
Nue - Eine App, leichter als ein React-Button
Sie scheinen eine deutlich andere Perspektive zu haben als ich. Vielleicht liegt es daran, dass meine Karriere noch nicht so weit fortgeschritten ist, aber ich habe oft erlebt, dass unklare Rückmeldungen und Feedback mit mehrdeutigen Bezügen eher das Gegenteil bewirken...
Siri kann das doch tatsächlich nicht. Das habe ich jedenfalls gedacht, lol.
Alle sehen offenbar dasselbe, und ich dachte nur, wie krass clickbaity dieser Artikel ist.
https://www.sysnet.pe.kr/2/0/11724
Supervisor-Agent also ...
Wenn es grob vier Entwicklungsphasen gibt (Entwicklung, Debugging, QA und Debugging, Refactoring), ob sich dann wirklich alle Halluzinationen abfangen lassen, die auf diesen vier Ebenen entstehen ...
Schon jetzt kommt manchmal so ein Unsinn, dass nicht klar sei, was das Problem ist, obwohl man im Prompt die Anforderungen an Debugging und Tests sorgfältig ausgeschrieben hat (Sonnet 3.7).
Es sei denn, die Transformer-Architektur selbst ändert sich.
Ich finde es schwer,
vibe codingzuzustimmen, weil AI-Agenten das Problem nicht lösen, dass wir nach wie vor auf Code-Basis arbeiten müssen. Wenn Agenten in einer Umgebung autonom arbeiten, warum brauchen wir dann überhaupt Code, der für Maschinen umständlich zu verstehen ist?Ich denke, der Moment, in dem AI-Agenten die Softwareentwicklung wirklich verändern, ist genau dann gekommen, wenn sie für die Nutzer, die sie steuern, die Ebene des Codes vollständig abstrahieren. Im Moment sind sie meiner Meinung nach nicht mehr als auf dem Niveau, schnell Codeschnipsel zu erzeugen (was natürlich auch beeindruckend ist).
Bis der Moment kommt, in dem AI-Agenten uns vom Code befreien, ist die Veränderung zwar erstaunlich, aber ich kann der Behauptung nur schwer zustimmen, dass sie die Arbeitsweise der Softwarebranche dramatisch verändert.
Anthropic Economic Index (Wirtschaftsindex)
> Join-Tabellen mechanisch benennen
Ich finde es an sich gut, dass es überhaupt so eine Regel für die Benennung gibt~
Was kommt nach dem Lakehouse?
Vielleicht Dataland?