Anthropic Economic Index

 (anthropic.com)
6 Punkte von GN⁺ 2025-02-11 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Anthropic hat den „Anthropic Economic Index“ eingeführt, um die Auswirkungen von AI-Systemen auf den Arbeitsmarkt und die Wirtschaft zu verstehen
  • Dieser Index basiert auf Millionen anonymisierter Gespräche, die über Claude.ai gesammelt wurden, und liefert Daten dazu, wie AI in reale Aufgaben der modernen Wirtschaft integriert wird
  • Zudem wurde der Datensatz als Open Source veröffentlicht, damit Forschende diese Analyse erweitern können
  • Außerdem holt das Unternehmen Einschätzungen von Ökonom:innen, Politikexpert:innen und weiteren Forschenden ein, um politische Reaktionen zu entwickeln

Zentrale Erkenntnisse

  • Der aktuelle AI-Einsatz konzentriert sich auf Softwareentwicklung und das Verfassen technischer Dokumentation
  • In rund 36 % aller Berufe wird AI bei mindestens 25 % der zugehörigen Aufgaben eingesetzt, während in etwa 4 % der Berufe AI bei mehr als 75 % der zugehörigen Aufgaben genutzt wird
  • Der AI-Einsatz ist stärker auf unterstützende Nutzung (57 %) ausgerichtet, die menschliche Fähigkeiten erweitert, als auf Automatisierung (43 %), bei der Aufgaben direkt ausgeführt werden
  • AI wird häufiger in Berufen mit mittleren bis hohen Einkommen eingesetzt, etwa bei Computerprogrammierer:innen oder Data Scientists, während sie in den am niedrigsten oder am höchsten bezahlten Rollen seltener genutzt wird
    • Das spiegelt sowohl die Grenzen der aktuellen AI-Fähigkeiten als auch praktische Hürden bei der Nutzung der Technologie wider

Analyse der AI-Nutzung auf dem Arbeitsmarkt

  • AI-Nutzung nach Beruf
    • Im Bereich „Computer und Mathematik“ war die AI-Nutzung am höchsten; dazu gehören vor allem Rollen im Software Engineering
    • Es folgte der Bereich „Kunst, Design, Sport, Unterhaltung und Medien“, in dem AI vor allem für verschiedene Arten von Schreib- und Redaktionsaufgaben genutzt wurde
    • Am geringsten war die AI-Nutzung in Berufen mit hohem Anteil körperlicher Arbeit, etwa in „Landwirtschaft, Fischerei und Forstwirtschaft“
  • Tiefe der AI-Nutzung innerhalb von Berufen
    • Nur sehr wenige Berufe nutzen AI bei den meisten relevanten Aufgaben; nur etwa 4 % der Berufe setzen AI bei mehr als 75 % der zugehörigen Aufgaben ein
    • Allerdings nutzen rund 36 % der Berufe AI bei mindestens 25 % der zugehörigen Aufgaben, was darauf hindeutet, dass sich AI über viele Tätigkeiten hinweg ausbreitet
  • AI-Nutzung und Einkommen
    • Der AI-Einsatz war am höchsten in bestimmten Berufen mit mittleren bis hohen Einkommen, etwa bei Computerprogrammierer:innen oder Copywriter:innen
    • In sehr hoch oder sehr niedrig bezahlten Berufen war die AI-Nutzung gering, was die physischen Arbeitsanforderungen dieser Rollen oder die Grenzen der aktuellen AI-Fähigkeiten widerspiegelt
  • Automatisierung vs. Unterstützung
    • Der AI-Einsatz ist stärker auf Unterstützung (57 %) ausgerichtet, also auf Fälle, in denen AI gemeinsam mit Menschen Aufgaben bearbeitet
    • Automatisierung (43 %) bezeichnet Fälle, in denen AI Aufgaben direkt ausführt

Fazit und weitere Forschung

  • Die Nutzung von AI breitet sich schnell aus, und die Modelle werden zunehmend leistungsfähiger
  • Das Bild des Arbeitsmarkts könnte sich innerhalb relativ kurzer Zeit erheblich verändern
  • Anthropic will die Analyse regelmäßig wiederholen, um diese Veränderungen nachzuverfolgen, und die Ergebnisse sowie die zugehörigen Datensätze veröffentlichen
  • Solche Längsschnittanalysen können neue Einblicke in AI und den Arbeitsmarkt liefern
  • Die Studie liefert Daten zur AI-Nutzung, gibt aber keine politischen Handlungsempfehlungen
  • Antworten zur Vorbereitung auf die Auswirkungen von AI auf den Arbeitsmarkt werden aus einer Kombination von Evidenz, Werten und Erfahrung entstehen; Anthropic hofft, mit neuen Methoden mehr Informationen zu diesen Fragen bereitzustellen
  • Den vollständigen Bericht sowie detaillierte Analysen und Ergebnisse finden Sie hier

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-02-11
Hacker-News-Meinungen

  • Würde auch gern eine Analyse zu ChatGPT sehen. Der Marktanteil im Consumer-Bereich ist größer

    • Bei der Analysemethode ist Vorsicht geboten. Zum Beispiel werden Menschen, die fragen, warum ein Spiel abstürzt, der Berufsgruppe Computer und Mathematik zugeordnet
    • Es ist gut möglich, dass die Frage von einem Spieler und nicht von einem Spieleentwickler stammt. Fraglich ist, ob man das als berufliche Aufgabe betrachten kann
    • Nur weil jemand fragt, wie man eine Spülmaschine reinigt, gehört das noch nicht automatisch zu Reparatur- oder Industrieberufen
    • Trotzdem ist es cool, so eine Analyse zu versuchen

  • Bestätigt, dass AI vor allem von Ingenieuren oder für Engineering-Aufgaben genutzt wird

    • Ich frage mich, wie viel Traffic durch Automatisierungsaufgaben entsteht
    • Fraglich, ob sich der ROI von LLMs zeigen lässt. Es wurden zig Milliarden Dollar investiert, aber noch immer nutzt im Wesentlichen dieselbe Nutzergruppe sie
    • Außer ChatGPT und Co-Pilot-artigen IDEs gibt es noch keine "Killer-App"
    • Viele probieren es aus. Auch der aktuelle YC-Batch besteht komplett aus industrieller AI
    • Ich mache mir Sorgen um die wirtschaftliche Realität

  • Es wirkt, als hätte Anthropic zu viel Kapital und suche nach Möglichkeiten, es auszugeben

    • Erstaunlich, wie schnell AI-Startups aufgebläht werden
    • Normalerweise passiert so etwas bei Großkonzernen
    • Dieser Trend könnte bedeuten, dass "die Bewertungen zu hoch sind"
    • Er könnte auch andeuten, dass "der Fortschritt bald stagnieren könnte"

  • In den Kommentaren scheinen viele den Artikel nicht zu mögen oder ihn als Zeitverschwendung zu sehen

    • Vielleicht ist dieser Artikel gar nicht für uns gedacht
    • Möglicherweise soll er durchschnittlichen Geschäftsinhabern realistisches Potenzial zeigen
    • Man erkennt, dass durch AI Veränderungen stattfinden

  • Es ist cool, dass dieses Paper und die zugehörigen Daten veröffentlicht wurden

    • Ich hoffe, so etwas wird regelmäßig gemacht. Dann könnte man Veränderungen nachverfolgen
    • Künftig sollte die Einbeziehung der API-Nutzung verbessert werden
    • Ich persönlich nutze Anthropic-Modelle nur über Cursor. Diese Nutzung taucht in den Daten nicht auf
    • Ich erwarte, dass spezialisierte Tools/Interfaces wie Cursor wachsen werden. Die Verlagerung der Nutzung auf APIs wird zunehmen
    • Schade, dass der Datensatz das verpasst

  • Claude schneidet im OpenRouter-LLM-Ranking hervorragend ab

    • Scheint die beliebteste Wahl für API-Zugriff zu sein

  • Passt gut zu meinen subjektiven Erfahrungen

    • Bei der Arbeit wird AI kaum genutzt. Alle haben zwar ein AI-Abo, verwenden es aber in der Praxis wenig
    • Zu Hause beim Hobby-Coden ist AI sehr nützlich
    • Viele Berufe haben nichts wie eine Codebasis
    • AI kann Teile eines Berufs verstehen, aber das Schreiben relevanter Inhalte dauert länger
    • Es gibt nichts, das sich so schnell kopieren und einfügen lässt wie Code

  • Das Anthropic-Team scheint festgestellt zu haben, dass Claude das beste Coding-Modell ist und hauptsächlich von Entwicklern genutzt wird

    • In der breiten Öffentlichkeit ist die Durchdringung nicht so groß wie bei OpenAI

  • Insgesamt werden 57 % der Aufgaben augmentiert und 43 % automatisiert

    • Ich würde das gern mit Daten von sechs Monaten vor Sonnet 3.5 vergleichen
    • Ich erwarte, dass der Automatisierungsanteil mit der Zeit steigt. Er wird jedoch wahrscheinlich vor allem durch API-Nutzung erfasst werden

  • Ich erwarte nicht, dass Anthropic in diesem Bereich besonderes Wissen oder besondere Einblicke hat

    • Ich würde gern so etwas wie "Google Trends"-Daten zur Anthropic-Nutzung sehen
    • AI ist eine dynamische und wettbewerbsintensive Branche, daher wird wohl niemand solche Informationen teilen