Der entscheidende Erfolgsfaktor solcher Projekte scheint zu sein, wie sie sich in das riesige Ökosystem der npm-Bibliotheken integrieren ... also mit derselben API-Spezifikation wie nodejs entwickeln, sodass man nur die Runtime austauschen muss ... wenn sich die Änderungskosten für bestehende, bereits entwickelte und betriebene Codebases minimieren lassen und die Kompatibilität gewährleistet ist ... allerdings verbraucht nodejs von Haus aus auch gar nicht so viel Speicher, haha
Guten Tag, ich bin ein Backend-Entwickler und arbeite gerade an einem Portfolio, das diesem Beitrag sehr ähnlich ist. Es ist noch in der abschließenden Überarbeitung,
aber ich wollte einen Kommentar hinterlassen, um zu fragen, ob ich ebenfalls ehrliches und kritisches Feedback bekommen könnte.
Falls ein solcher Kommentar kein Problem ist, poste ich den Link zu meinem Portfolio.
+) Und da ich hier neu bin, würde ich gern wissen, ob es hier zur Regel gehört, in einem knappen, informellen Stil zu schreiben.
Das ist ein Service, den ich oft nutze, wenn ich einfach kurz AI-Modelle testen oder trainieren will.
Grundsätzlich ist eine JupyterLab-Umgebung bereits eingerichtet, was die Nutzung bequem macht, und wenn man den Server gut auswählt, kann man Modelle dank der Netzwerkgeschwindigkeit deutlich schneller herunterladen als über eine normale Heim-Internetverbindung, sodass er meiner Meinung nach für kurze Tests völlig ausreicht.
Das ist wirklich ein Text, den ich gebraucht habe. Ich habe nur vage daran gedacht, mich einfach "mehr anzustrengen", aber danke, dass Sie eine konkrete Richtung aufgezeigt haben.
Vor allem der Teil über den Irrglauben, dass "die Arbeit für sich selbst spricht", tut weh. Er erinnert mich an die Erfahrung, vor ein paar Jahren trotz guter Ergebnisse keine Anerkennung bekommen zu haben. Wie wichtig Sichtbarkeit ist, habe ich erst spät erkannt.
Ich wollte damit sagen, dass man mit automatischer Formatierung in den bestehenden Sprachen dasselbe erreichen kann, auch ohne Zwischenrepräsentation, aber meine Erklärung war wohl unzureichend.
Das scheint nützlich zu sein, wenn man auf einem Server webbezogene Experimente über
localhostdurchführt.Tom Nook ist die Figur „Nepp“ im Spiel.
Selbst Bun ist noch weit davon entfernt, zu 100 % mit der Node.js-API kompatibel zu sein — wie lange wird das hier wohl dauern?
Wow, das sind wirklich sehr vielversprechende Neuigkeiten für jemanden wie mich, der E-Book-Reader oft benutzt.
Vielleicht liegt es daran, dass ich schon ein alter Hase bin, aber braucht man das wirklich?
Der entscheidende Erfolgsfaktor solcher Projekte scheint zu sein, wie sie sich in das riesige Ökosystem der npm-Bibliotheken integrieren ... also mit derselben API-Spezifikation wie nodejs entwickeln, sodass man nur die Runtime austauschen muss ... wenn sich die Änderungskosten für bestehende, bereits entwickelte und betriebene Codebases minimieren lassen und die Kompatibilität gewährleistet ist ... allerdings verbraucht nodejs von Haus aus auch gar nicht so viel Speicher, haha
Ja, genau, das war auch mein erster Gedanke beim Lesen.
Haha, das ist wirklich auf tragikomische Weise lustig.
Warum gibt es keine Erwähnung von Bun ...
ollama mit qwen3:4b ist empfehlenswert.
Wenn man in iTerm mit term.everything iTerm öffnet ... geht das dann?
https://de.news.hada.io/topic?id=17845
In dem obigen Artikel wird diese Engine erklärt!
Ein wirklich, wirklich unterhaltsames Projekt.
Also ein JavaScript-Runtime, das nicht V8 verwendet? Wow.
Guten Tag, ich bin ein Backend-Entwickler und arbeite gerade an einem Portfolio, das diesem Beitrag sehr ähnlich ist. Es ist noch in der abschließenden Überarbeitung,
aber ich wollte einen Kommentar hinterlassen, um zu fragen, ob ich ebenfalls ehrliches und kritisches Feedback bekommen könnte.
Falls ein solcher Kommentar kein Problem ist, poste ich den Link zu meinem Portfolio.
+) Und da ich hier neu bin, würde ich gern wissen, ob es hier zur Regel gehört, in einem knappen, informellen Stil zu schreiben.
Keine Erwähnung von Ollama.
Das ist ein Service, den ich oft nutze, wenn ich einfach kurz AI-Modelle testen oder trainieren will.
Grundsätzlich ist eine JupyterLab-Umgebung bereits eingerichtet, was die Nutzung bequem macht, und wenn man den Server gut auswählt, kann man Modelle dank der Netzwerkgeschwindigkeit deutlich schneller herunterladen als über eine normale Heim-Internetverbindung, sodass er meiner Meinung nach für kurze Tests völlig ausreicht.
Das ist wirklich ein Text, den ich gebraucht habe. Ich habe nur vage daran gedacht, mich einfach "mehr anzustrengen", aber danke, dass Sie eine konkrete Richtung aufgezeigt haben.
Vor allem der Teil über den Irrglauben, dass "die Arbeit für sich selbst spricht", tut weh. Er erinnert mich an die Erfahrung, vor ein paar Jahren trotz guter Ergebnisse keine Anerkennung bekommen zu haben. Wie wichtig Sichtbarkeit ist, habe ich erst spät erkannt.
Ich wollte damit sagen, dass man mit automatischer Formatierung in den bestehenden Sprachen dasselbe erreichen kann, auch ohne Zwischenrepräsentation, aber meine Erklärung war wohl unzureichend.
Ich empfehle den Brave-Browser.