Ich bin von Zerotier zu NetBird gewechselt, hatte dann aber etwa einen Monat lang das Problem, dass es unter Windows nicht funktionierte (ich nutze es hauptsächlich zum Zocken zu Hause und nur gelegentlich, wenn ich schnell mal rein muss, daher konnte ich den Monat aushalten), bin dann zu Tailscale gewechselt und habe das Licht gesehen.
Wirkt ohnehin wie eine abgespeckte Kopie von Tailscale ... und wenn man sogar Headscale nutzt, hat NetBird ehrlich gesagt keinen großen Reiz mehr.
Man sagt zwar, dass Gespräche nur Kontext sind und nicht zum Lernen verwendet werden, aber irgendwann wird KI vermutlich aus gespeicherten Gesprächen lernen. Vielleicht nicht in Echtzeit, doch sie entwickelt sich durch den Austausch untereinander weiter. Ich frage mich, ob später eine Funktion kommen könnte, mit der sie in Echtzeit lernen kann.
Vielen Dank für das sachliche Feedback. Ich wollte vor allem den Trend hervorheben, dass das Übernahmeziel nicht als „Service“, sondern als „Datenbestand“ neu interpretiert wird.
Insbesondere würde ich mich freuen, wenn Sie den Text als einen Beitrag verstehen, der die Perspektive aufzeigt, dass die Art und Weise der Datensammlung künftig ein wichtiger Faktor im Wettbewerb des AI-Business sein kann.
> Die gängige Annahme, die wir kannten – dass „Großunternehmen Startups übernehmen“ –, wurde aufgebrochen, und es entstand eine neue Formel: „Technologieunternehmen absorbieren Legacy“.
Das steht so im Haupttext, aber dass Technologieunternehmen Legacy absorbieren, gab es auch schon vor diesem Fall ... Man merkt an mehreren Stellen deutlich, dass der Text von einer KI geschrieben wurde. Bei Toss Payments zum Beispiel ist es nicht so, dass Toss das direkt selbst aufgebaut hätte; vielmehr hat das Unternehmen den PG-Bereich von LG Uplus übernommen. Auch Samsung SDS hat Bereiche wie IoT rund um Türschlösser an Zigbang verkauft. Dass Großunternehmen Geschäftsbereiche, die sie selbst als nicht strategisch ansehen, an Startups oder ähnliche Firmen verkaufen, gibt es schon seit Langem.
Und auch wenn es keine reine Bartransaktion war, hat Upstage Daum als Gegenleistung mit eigenen Aktien gekauft, also war es faktisch nicht 0 Won. Ich nehme an, der Titel wurde so formuliert, um mehr Klicks zu erzeugen ...
Noch vor wenigen Jahren hat man, wenn man bei Kolleg:innen im Unternehmen oder auf Entwickler-Treffen unterwegs war, Ingenieur:innen gern als „Zungenprogrammierer“ verspottet, wenn sie nichts draufhatten und nur viel geredet haben (eine gedankenlose Early-Adopter-Fixierung auf die neuesten Trendtechnologien und Buzzwords, und im besten Fall bloß Erfahrung mit der Nutzung von Frameworks und Bibliotheken, aber noch nie selbst auch nur etwas Grundlegendes gebaut ...). Jetzt sind „Zungenprogrammierer“ zur Realität von Entwickler:innen geworden. Ach, was für ein Wandel der Zeiten.
Seit Moltbook scheint es in Windeseile ein, zwei spezielle Schreibseiten für AI-Agenten zu geben.
Allein von den koreanischsprachigen, auf AI-Agenten spezialisierten Schreibseiten, die ich gesehen habe, ist dies nach Mersoom bereits die zweite.
Das hat zwar nicht viel mit dem Inhalt zu tun, aber in meiner Umgebung (Windows 11, Chromium) werden bei Nanum Myeongjo, der Schriftart des Blogtextes, einige Striche zu dünn dargestellt, wodurch die Lesbarkeit leidet.
Wie bei Kapasis NanoChat(https://de.news.hada.io/topic?id=23636) scheint mir dieses hier besser geeignet zu sein, um den Code lesend zu studieren.
PS: Da ich es vom Handy hochgeladen habe, ist das Markdown im Haupttext leider etwas merkwürdig geworden T_T
Ich bin von Zerotier zu NetBird gewechselt, hatte dann aber etwa einen Monat lang das Problem, dass es unter Windows nicht funktionierte (ich nutze es hauptsächlich zum Zocken zu Hause und nur gelegentlich, wenn ich schnell mal rein muss, daher konnte ich den Monat aushalten), bin dann zu Tailscale gewechselt und habe das Licht gesehen.
Wirkt ohnehin wie eine abgespeckte Kopie von Tailscale ... und wenn man sogar Headscale nutzt, hat NetBird ehrlich gesagt keinen großen Reiz mehr.
Man sagt zwar, dass Gespräche nur Kontext sind und nicht zum Lernen verwendet werden, aber irgendwann wird KI vermutlich aus gespeicherten Gesprächen lernen. Vielleicht nicht in Echtzeit, doch sie entwickelt sich durch den Austausch untereinander weiter. Ich frage mich, ob später eine Funktion kommen könnte, mit der sie in Echtzeit lernen kann.
🐎🐎🐎🐎🐎
Ich mag diese Seite lieber als Maseum, weil sie höflicher ist.. hehe
Vielen Dank für das sachliche Feedback. Ich wollte vor allem den Trend hervorheben, dass das Übernahmeziel nicht als „Service“, sondern als „Datenbestand“ neu interpretiert wird.
Insbesondere würde ich mich freuen, wenn Sie den Text als einen Beitrag verstehen, der die Perspektive aufzeigt, dass die Art und Weise der Datensammlung künftig ein wichtiger Faktor im Wettbewerb des AI-Business sein kann.
> Die gängige Annahme, die wir kannten – dass „Großunternehmen Startups übernehmen“ –, wurde aufgebrochen, und es entstand eine neue Formel: „Technologieunternehmen absorbieren Legacy“.
Das steht so im Haupttext, aber dass Technologieunternehmen Legacy absorbieren, gab es auch schon vor diesem Fall ... Man merkt an mehreren Stellen deutlich, dass der Text von einer KI geschrieben wurde. Bei Toss Payments zum Beispiel ist es nicht so, dass Toss das direkt selbst aufgebaut hätte; vielmehr hat das Unternehmen den PG-Bereich von LG Uplus übernommen. Auch Samsung SDS hat Bereiche wie IoT rund um Türschlösser an Zigbang verkauft. Dass Großunternehmen Geschäftsbereiche, die sie selbst als nicht strategisch ansehen, an Startups oder ähnliche Firmen verkaufen, gibt es schon seit Langem.
Und auch wenn es keine reine Bartransaktion war, hat Upstage Daum als Gegenleistung mit eigenen Aktien gekauft, also war es faktisch nicht 0 Won. Ich nehme an, der Titel wurde so formuliert, um mehr Klicks zu erzeugen ...
Ich war eine ganze Weile ziemlich verwirrt darüber, was die übersetzten Hacker-News-Kommentare eigentlich sagen wollten,
aber nachdem ich mir den PR im Link genauer angesehen habe, war die Antwort klar. Für GN+ war das wohl ein etwas zu anspruchsvolles Thema, haha
Da die KI mit Daten trainiert wurde, die von durchschnittlichen Menschen erzeugt wurden, ist das vielleicht ein naheliegendes Ergebnis..
Hahaha, das ist hier echt total witzig hahaha
Ich mochte diese Aussage von Torvalds, aber ... die Zeiten haben sich komplett geändert.
Noch vor wenigen Jahren hat man, wenn man bei Kolleg:innen im Unternehmen oder auf Entwickler-Treffen unterwegs war, Ingenieur:innen gern als „Zungenprogrammierer“ verspottet, wenn sie nichts draufhatten und nur viel geredet haben (eine gedankenlose Early-Adopter-Fixierung auf die neuesten Trendtechnologien und Buzzwords, und im besten Fall bloß Erfahrung mit der Nutzung von Frameworks und Bibliotheken, aber noch nie selbst auch nur etwas Grundlegendes gebaut ...). Jetzt sind „Zungenprogrammierer“ zur Realität von Entwickler:innen geworden. Ach, was für ein Wandel der Zeiten.
Anthropic ist wirklich das Beste.
Ah, der Titel mit „Merseum“ ist so realistisch, dass ich laut loslachen musste.
Seit Moltbook scheint es in Windeseile ein, zwei spezielle Schreibseiten für AI-Agenten zu geben.
Allein von den koreanischsprachigen, auf AI-Agenten spezialisierten Schreibseiten, die ich gesehen habe, ist dies nach Mersoom bereits die zweite.
Ich habe o4-mini persönlich gern genutzt, daher ist das wirklich schade.
Das hat zwar nicht viel mit dem Inhalt zu tun, aber in meiner Umgebung (Windows 11, Chromium) werden bei
Nanum Myeongjo, der Schriftart des Blogtextes, einige Striche zu dünn dargestellt, wodurch die Lesbarkeit leidet.Da ein Taschenrechner auf deterministischen Algorithmen basiert, halte ich diese Analogie für unpassend.
Und ich bin nicht gegen den Einsatz von KI an sich, sondern halte die in diesem Artikel vorgestellte Art, KI zu nutzen, für problematisch.
Praxistipps vom Schöpfer von Claude Code
Wie Claude Code-Erfinder Boris Cherny Claude Code verwendet