- Im KI-Zeitalter trennt Menschen weniger die Intelligenz als ihre Beziehung zu geistiger Anstrengung; je gewöhnlicher Intelligenz wird, desto kostbarer wird der Wille (volition), selbst zu denken und zu wachsen
- Menschen mit geringem Bedürfnis nach Kognition steigern mit KI zwar ihre Produktivität, verlieren aber leichter ihre Denkfähigkeit; die mittlere Gruppe erliegt eher der Versuchung der Effizienz, während die hohe Gruppe KI als Werkzeug zur Erweiterung geistiger Fähigkeiten nutzt
- Bei KI-Anwendern verdoppelte sich die Nutzung von E-Mail/Messengern, die Nutzung von Arbeitssoftware stieg um 94 %, während konzentrierte Arbeit um 9 % sank; auch in mehreren Experimenten wurden Rückgänge bei Gehirnkonnektivität, kognitiver Anstrengung und intrinsischer Motivation beobachtet
- Statt Antworten um Hinweise bitten, zuerst die eigenen Gedanken aufschreiben, KI- und Nicht-KI-Arbeit abwechseln und Chatbots wie Tutor:innen gestalten können Wege sein, die Denkfähigkeit zu erhalten
- Zwischen einer Gruppe, die mit KI mehr denkt, und einer Gruppe, die weniger denkt, kann eine kognitive Polarisierung entstehen; Schulen und Organisationen sollten daher eher Autonomie, Kompetenz, Verbundenheit und den Willen, Schwierigkeiten auszuhalten, fördern als bloß Wissen zu vermitteln
Die durch KI eingesparte Zeit wird mit noch mehr Arbeit gefüllt
- In der Analyse von ActivTrak mit mehr als 10.000 Beschäftigten wurde die Arbeit von Menschen, die KI eingeführt haben, nicht geringer, sondern dichter
- Die Nutzungszeit von E-Mail-, Messaging- und Chat-Apps stieg auf mehr als das Doppelte
- Die Nutzung von Arbeitssoftware nahm um 94 % zu
- Ununterbrochene Fokuszeit sank um 9 %
- In einer Studie der UC Berkeley Haas School of Business begannen Menschen, weil Coding und Engineering einfacher wurden, sogar Aufgaben selbst zu erledigen, die sie früher ausgelagert hatten
- Auch abends, am Wochenende und in Wartezeiten schoben sie kurze Arbeitsaufgaben ein
- Zugleich nahm Multitasking zu, bei dem mehrere Bots parallel für unterschiedliche Aufgaben beaufsichtigt werden
- Die mit KI eingesparte Zeit fließt eher in neue Aufgaben als in Erholung, und zugleich steigen die Erwartungen von Mitarbeitenden und Vorgesetzten an die tägliche Leistung
- Dass pro Stunde mehr erledigt wird, während Zerstreuung und Erschöpfung zunehmen, hat bereits einen Namen: AI brain fry
- So wie Flugzeuge, Züge und Autos die Reisezeit verkürzt, aber die Zahl der Reisen erhöht haben, ermöglichen arbeitssparende Technologien meist mehr Aktivität, statt das Leben gemütlicher zu machen
Je gewöhnlicher Intelligenz wird, desto wertvoller wird der Wille
- Das Prinzip des KI-Zeitalters lautet: „Wenn Intelligenz im Überfluss vorhanden ist, wird Wille wertvoll.“
- Den Unterschied machen nicht Menschen, die KI passiv nutzen, um weniger zu arbeiten, sondern solche, die mit KI ringen, ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und mehr erreichen wollen
- Das psychologische Bedürfnis nach Kognition (need for cognition) beschreibt, wie sehr jemand schwieriges Denken an sich genießt
- Menschen mit hohem Wert mögen schwere Spiele, dichte Bücher und komplexe Probleme
- Menschen mit niedrigem Wert empfinden anstrengendes Denken als unangenehm und ähneln eher cognitive misers, die nach Gelegenheiten suchen, es zu vermeiden
- Menschen im Mittelfeld strengen sich bei Themen an, die ihnen wichtig sind, genießen das Denken selbst aber nicht
- Das Bedürfnis nach Kognition korreliert zwar mit Intelligenz, ist aber nicht dasselbe; auch hochintelligente Menschen können geistige Anstrengung hassen
Produktive Passagiere: Die Gruppe, die Leistung gewinnt und Fähigkeiten verliert
- Produktive Passagiere (Productive Passengers) mit geringem Bedürfnis nach Kognition werden durch KI produktiver, weil Aufgaben leichter werden; aus demselben Grund kann aber auch ihre geistige Leistungsfähigkeit schwächer werden
- Menschen lernen am besten in einem optimalen Schwierigkeitsbereich, der weder überwältigend schwer noch so leicht ist, dass gar keine Anstrengung nötig wäre
- KI drängt Menschen, die wenig Aufwand bevorzugen, aus diesem Bereich heraus und übernimmt sogar die Teile, die eigentlich eigenes Denken erfordern würden
- In einer von Nataliya Kosmyna geleiteten Studie des MIT Media Lab wurde bei ChatGPT-Nutzern bei ähnlichen Aufgaben eine bis zu 55 % geringere Gehirnkonnektivität gemessen als bei Nichtnutzern
- In Messungen der Possibility-Sciences-Mitgründerin Vivienne Ming sank die Gammawellen-Aktivität, ein Indikator für kognitive Anstrengung, während der KI-Nutzung um etwa 40 %
- In einer Studie von Michael Gerlich von der SBS Swiss Business School zeigte sich eine signifikante negative Korrelation zwischen häufiger Nutzung von KI-Tools und der Fähigkeit zum kritischen Denken
- KI erhöht anfangs zwar die Produktivität, doch anhaltende Abhängigkeit kann dazu führen, dass Wissen und Fähigkeiten innerlich ausgehöhlt werden
- In einer von Grace Liu geleiteten Studie der Carnegie Mellon University schnitten Teilnehmende, die etwa zehn Minuten lang KI-Hilfe erhalten und dann den Zugriff verloren hatten, schlechter ab und gaben häufiger auf als Menschen, die von Anfang an keine KI genutzt hatten
- Bei Endoskopie-Spezialist:innen, die begonnen hatten, KI zu nutzen, fiel die Entdeckungsrate präkanzeröser Darmläsionen bei Untersuchungen ohne KI von zuvor 28,4 % auf 22,4 %
- So wie GPS das Kartenlesen und die Orientierung geschwächt hat, kann KI – je nachdem, wie viel man ihr überlässt – ein deutlich breiteres Spektrum an Denkfähigkeiten schwächen
Widerwillige Optimierer: Die Gruppe, die das Risiko kennt und doch abhängig wird
- Widerwillige Optimierer (Reluctant Optimizers) mit mittlerem Bedürfnis nach Kognition erkennen zwar das Risiko, dass KI sie innerlich aushöhlt, und wollen sich dagegen wehren, verlassen sich im hektischen und stressigen Alltag aber zunehmend auf Bots
- In einem Experiment des MIT Media Lab stieg bei Teilnehmenden, die fortlaufend mit ChatGPT schrieben, mit jeder Aufgabe die Abhängigkeit von KI, bis am Ende Copy-and-Paste den Großteil ausmachte
- Das liegt nicht nur an wachsender Müdigkeit, sondern auch daran, dass Technologie die Denkweise ihrer Nutzer verändert
- Traditionelle Bildung betont Kultivierung (cultivation): schwierige Aufgaben aushalten, um ein besserer Denker und ein wissenderer Mensch zu werden
- Moderne Technologie betont Optimierung (optimization): mit Maschinen Reibung beseitigen und Ergebnisse möglichst effizient erzeugen
- Amit Singhal, früher verantwortlich für die Google-Suche, sagte 2013, sein Fokus liege darauf, jede Reibung zwischen den Gedanken der Nutzer und den Informationen, die sie wollen, zu verringern
- Eine kultivierende Denkweise sucht Reibung, eine optimierende Denkweise will ein reibungsloses Leben
- Das Ziel von Optimierung liegt näher an maximalem Output als an Exzellenz
- In einer Umfrage von GoTo sagten 43 % der Beschäftigten, sie hätten KI-generierte Ergebnisse eingereicht, obwohl sie Fehler oder niedrige Qualität vermuteten
Wie Neugier, Motivation und Urteilskraft geschwächt werden
- Forschungen von Laura Schulz zeigen, dass die Neugier von Kindern, einen Gegenstand zu erkunden, eingeschränkt wird, wenn Lehrkräfte ihnen direkt zeigen, wie man ihn benutzt
- Wenn die Nutzung nicht erklärt wird, erkunden sie ihn auf vielfältigere Weise
- KI kann wie eine Lehrkraft wirken, die ständig Antworten und Methoden vorgibt
- In einer von Suqing Wu von der Zhejiang University und Yukun Liu von ShanghaiTech geleiteten Studie sank nach KI-Nutzung bei einer anderen Aufgabe ohne KI die intrinsische Motivation im Durchschnitt um 11 %, während Langeweile um 20 % zunahm
- Weil sich die erste Aufgabe mit KI angenehmer anfühlte, wirkten normale Aufgaben im Vergleich langweiliger
- Wer kein eigenes Weltbild und keine eigene Wissensbasis aufgebaut hat, wird nur schwer zu einem Gesprächspartner, der unvollkommener KI etwas entgegensetzen kann
- In diesem Zustand kommt es zu kognitiver Kapitulation (cognitive surrender), bei der Menschen Fehlern oder Vorschlägen von Bots folgen, ohne sie zu prüfen
- Als Forschende der Wharton School KI absichtlich gelegentlich falsche Antworten geben ließen, übernahmen Teilnehmende 80 % dieser Fehler als Tatsachen
Eine Kultur, die den Prozess der Persönlichkeitsbildung zugunsten des Outputs verliert
- Chris Sibben, Leiter der Rivendell School in Northern Virginia, zeigte Schüler:innen einen Film, den mehr als 200 Künstler über mehr als fünf Jahre produziert hatten
- Ein Schüler konnte nicht verstehen, warum man so lange daran arbeiten sollte, wenn KI das in fünf Minuten schaffen könnte
- Sibben nennt das die Industrialisierung der Distanzierung (industrialization of detachment)
- Die Reaktion „Mit KI geht das in fünf Minuten“ ist nicht nur ein Problem der Geschwindigkeit, sondern Ausdruck eines veränderten Wertmaßstabs
- Output ist wichtiger als Prüfung und Mühsal
- Bilder sind wichtiger als die Fähigkeit zu sehen
- Das fertige Ergebnis ist wichtiger als der Prozess, zu jemandem heranzuwachsen, der überhaupt etwas schaffen kann
- KI bietet Geschicklichkeit ohne Lehrjahre und Flüssigkeit ohne Verständnis
- Wer dieses Muster verinnerlicht, wird nicht bloß fauler, sondern könnte zu einem Menschen werden, der weniger geformt ist, weniger im Moment lebt und ohne Prompt Mühe schlechter aushält
Geistige Marathonläufer: Sie wählen Fähigkeitsausbau statt Bequemlichkeit
- Geistige Marathonläufer (Mental Marathoners) mit hohem Bedürfnis nach Kognition wählen geistige Anstrengung, um ihre Fähigkeiten zu erweitern – so wie Menschen 42,195 km laufen, obwohl es Autos gibt und es praktisch nicht nötig ist
- Sie bewahren selbst dann die Überzeugung, am Ende selbst eine Antwort finden zu können, wenn noch kein Lösungsweg sichtbar ist und Fristen sowie Angst näher rücken
- Sie genießen den Prozess, in dem sie weiter erkunden und brainstormen, bis eine Lösung auftaucht und die Lernkurve steil ansteigt
- Forschende um John Cacioppo von der University of Chicago sichteten mehr als 100 Studien zu hohem Bedürfnis nach Kognition
- Sie haben mehr aufgabenbezogene Gedanken
- Sie beteiligen sich an anregenden Gesprächen
- Sie haben ein stärkeres Bedürfnis nach Abschluss und Kontrolle
- Haben sie sich einmal festgelegt, fällt es ihnen trotz gegenteiliger Belege schwer, ihre Position zu ändern
- Diese Gruppe dürfte sich besonders stark gegen die KI-Entropie wehren, die Denken nivelliert, und eher originelle Ergebnisse anstreben
- Je vertrauter Texte, Songs und Filme wirken, die nur wie Synthesen vorhandener Werke erscheinen, desto stärker versuchen sie, Arbeiten zu schaffen, in denen sich ihre eigenen Erfahrungen und ihre Persönlichkeit spiegeln, und mit KI ihre Selbstbestimmung zu stärken
Sechs Wege, KI als Werkzeug für geistiges Training zu nutzen
- Statt Antworten um Hinweise bitten
- Wer KI direkt nach der richtigen Antwort fragt, riskiert einen starken Rückgang von Motivation und Fähigkeit
- Wer nach Hintergrundwissen, Denkanstößen oder Konzept-Erklärungen fragt, zeigt nicht denselben Rückgang
- Mit der leeren Seite beginnen
- Vor dem Öffnen des Bots zuerst die eigene Analyse und Schlussfolgerung aufschreiben
- KI soll nicht das Denken übernehmen, sondern Schwächen und Gegenargumente zu bereits vorhandenen Gedanken finden
- KI-Aufgaben und Nicht-KI-Aufgaben abwechseln
- Auf Arbeit mit KI sollte immer Arbeit folgen, die ohne KI erledigt wird
- So werden die geistigen Muskeln, die für kreative Anstrengung zuständig sind, weiter benutzt
- Den Chatbot als Tutor neu gestalten
- Ein normaler Chatbot kann Lernen schwächen, indem er Fragen direkt beantwortet
- Ein KI-Tutor kann durch strukturierte Lernpfade Lernen und Motivation verbessern
- Die Rolle des Bots sollte sich von einer Enzyklopädie zu einem Personal Trainer für die geistigen Muskeln ändern
- Mechanische und schöpferische Arbeit trennen
- Wiederholungsaufgaben wie funktionale E-Mails können an KI abgegeben werden
- Aufgaben wie Essays und Memos, bei denen der Denkprozess selbst entscheidend ist, sollten nicht an KI abgegeben werden
- Es wird vorgeschlagen, es als beschämend zu betrachten, auch diese schöpferischen Aufgaben an KI auszulagern
- Nicht Gedanken, sondern Denker anfordern
- Statt Claude ein Problem für sich durchdenken zu lassen, kann man sich die Denker zusammenstellen lassen, die dieses Problem untersucht haben
- Um kindliche Entwicklung zu verstehen, kann man etwa eine virtuelle Debatte zwischen Jean Piaget und Erik Erikson anfordern und sich Werke der beiden empfehlen lassen
- Bessere Ergebnisse entstehen, wenn man KI nicht wie ein Orakel, sondern wie einen hervorragenden Bibliothekar behandelt
Kognitive Polarisierung ist keine unvermeidliche Zukunft
- Manche Menschen werden mit KI mehr denken, andere weniger, und so kann eine extreme kognitive Polarisierung entstehen
- Während die Gruppe mit hohem Bedürfnis nach Kognition immer produktiver und zufriedener wird, könnten die übrigen in eine Art geistige Unterschicht abrutschen
- Die Kluft zwischen beiden Gruppen könnte laut dieser Sicht gravierender werden als wirtschaftliche Ungleichheit oder politische Polarisierung – so groß, dass sie wie verschiedene Spezies wirken
- Das Bedürfnis nach Kognition muss jedoch nicht als unveränderliche Persönlichkeitseigenschaft verstanden werden
- Willenskraft hat zwar genetische Grundlagen, reagiert aber auch sehr empfindlich auf die Umgebung
- Wenn KI den Willen schwächt, können Menschen Institutionen und Umfelder so verändern, dass sie ihn stärken
Bildung muss von Intelligenzauslese zur Willensbildung wechseln
- Die heutige Bildung ist auf Wissen und Intelligenz ausgerichtet
- In der Grundschule wird Wissen fast wie ein Download in die Köpfe der Schüler:innen übertragen
- In der Oberstufe werden Schüler:innen mit hoher Intelligenz ausgewählt und an Eliteuniversitäten weitergeleitet
- In einer Zeit, die von Maschinen mit enormem Wissen umgeben ist, unterscheidet Menschen weniger, wie viel sie wissen, als der Wille, hart zu arbeiten und Wissen kreativ einzusetzen
- Das Zentrum der Bildung sollte sich von geistiger Leistungsfähigkeit hin zum Willen verschieben, einen geistigen Marathon zu laufen, der hochwertige Ergebnisse hervorbringt
- Die Kernaufgabe besteht darin, Menschen dazu zu bringen, kognitive Komplexität freiwillig zu suchen
- Schwierige Aufgaben, bei denen Scheitern möglich ist und Schmerz dazugehört, sollen als Heldenreise des Lebens gesehen werden
- Es gilt, eine Haltung zu fördern, die durchhält und weiter erkundet, selbst wenn Körper und Geist zum Aufgeben drängen
- Schulen und Organisationen werden ihre Mitglieder fragen müssen, was sie am tiefsten begehren, was in der Welt wirklich erstrebenswert ist und wie sich höhere Wünsche kultivieren lassen
- Die heutige Kultur sagt Menschen, sie sollen ihre Leidenschaft finden, zeigt ihnen aber nicht, wie Leidenschaft entsteht; künftig müssen Schulen und Organisationen diese Rolle übernehmen
Umgebungen, die Begehren beleben oder abtöten
- Menschen können ihre Neugier oder Vorlieben nicht allein durch Willenskraft direkt verändern, aber sie können sich in Umgebungen platzieren, die Begehren anregen oder dämpfen, und so indirekt Einfluss nehmen
- Viele schulische Umgebungen schwächen das Verlangen nach geistiger Anstrengung
- Langweilige Zeit im Klassenzimmer senkt das Begehren
- Äußere Belohnungen wie Noten verdrängen inneres Begehren
- Noteninflation macht alles zu leicht und senkt so die Bereitschaft zur Anstrengung
- Rationalistisch entworfene Institutionen konzentrieren sich leicht auf den deklarativen Geist, der Fakten und Argumente verarbeitet, und übersehen den Schaden in tieferen geistigen Schichten, in denen Motivation entsteht
- Die von Edward Deci und Richard Ryan begründete Selbstbestimmungstheorie (self-determination theory) geht davon aus, dass Motivation steigt, wenn drei Bedingungen erfüllt sind
- Autonomie: die eigenen Entscheidungen selbst kontrollieren
- Kompetenz: das Gefühl haben, dass sich Fähigkeiten und Fertigkeiten entwickeln
- Verbundenheit: das Gefühl haben, dass andere Menschen einen wichtig nehmen
- Auch das Staunen, das beim Kontakt mit großen Menschen oder Kunstwerken entsteht, kann Motivation erhöhen
- In einer Meister-Schüler-Beziehung vermittelt der Mentor nicht nur Fertigkeiten, sondern auch, wie man zu jemandem wird, der diese Arbeit liebt
Das, was KI nicht kann, definiert den Menschen
- KI kann zeigen, was der Mensch ist, indem sie offenlegt, was sie selbst nicht kann
- Vernunft und Intelligenz galten als das zentrale Merkmal, das Menschen von Tieren unterscheidet; wenn jedoch Wesen erscheinen, die weitaus intelligenter als Menschen sind, reicht das allein kaum noch zur Definition des Menschlichen
- Was KI nicht besitzt, ist die Fähigkeit, nach etwas zu verlangen
- In der dünnen Schicht des Reinforcement Learning gibt es zwar Mechanismen, die Belohnung ähneln
- Doch die Kernfunktion des Modells ist nicht Verlangen, sondern Vorhersage
- Es gibt kein biologisches Bedürfnis, das Wachstum und Erkundung vorantreibt
- Es gibt kein Selbst, das das frühere Ich mit dem zukünftigen Ich verbindet, das man werden möchte
- Es gibt keine aus persönlichen Wunden, Freuden, Ekstasen, Träumen und Hoffnungen geformte Struktur von Interessen und keine Hierarchie der Liebe
- Leben ist nicht nur die effiziente Lösung vorgegebener Probleme, sondern eher eine Pilgerreise, auf der man durch Erfahrung wächst und sich auf Möglichkeiten zubewegt, die man noch nicht besitzt
- Das Merkmal, das den Menschen definiert, ist die Triebkraft, die hilft, Schwierigkeiten zu überwinden, und das Streben, das bestimmt, wohin man will und was für ein Mensch man werden möchte
- Wenn es gelingt, Menschen zu helfen, mehr zu wollen und stärker zu begehren, können sie schwierige geistige Anstrengung auf sich nehmen und kognitive Polarisierung vermeiden
- Auch wenn KI Rechnen und Synthese übernimmt, kann menschliche Würde erhalten und gestärkt werden, solange Menschen entscheiden, was wichtig ist, was zu erforschen lohnt, welche Aufgabe sie wählen und wohin sie gehen wollen
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