- Da LLMs Wissensarbeit nivellieren, verlagert sich der Moat auf „Domänenwissen“.
- Persönliche Kontextdaten lassen sich leicht zwischen LLMs migrieren und sind daher kein Moat.
- Echte Verteidigungsfähigkeit entsteht aus nicht verbalisierbarem implizitem Wissen (tacit knowledge) und Bereichen mit hoher Human-dependency. (z. B. Karrot = physische Beziehungen, Anduril = Verteidigung)
- Bei Hobbys ist nicht das Ergebnis, sondern der Prozess das Ziel; es sind verkörperte, physische Aktivitäten, deren Wert nur entsteht, wenn der Ausführende „ich“ bin. → Nicht durch Humanoide/KI ersetzbar. Stattdessen übernimmt KI die Arbeit und gibt Hobbyzeit zurück. Weil sie einer „easy to learn, hard to master“-Struktur folgen, wird das Senken der Einstiegshürde selbst zur Geschäftschance.
- In der Phase, in der KI ein Komplementärgut ist, steigt die Arbeitszeit sogar (NBER +3,15 Stunden/Woche).
- In persönlichen Bereichen und bei Aufgaben mit fixem Output fließt die eingesparte Zeit jedoch in Freizeit. Der Wendepunkt ist der Moment, in dem KI zum Substitut wird (Agenten/Humanoide).
- Der Anteil der Freizeitausgaben ist bereits von 9,5 % auf 13 % gestiegen (Visa).
Drei Business-Muster
- Community als Moat — Strava (Hub für Anerkennung von Leistungen und Wettbewerb)
- Gewohnheit als wiederkehrender Umsatz — Chess.com (monatliches Abo für KI-Coach)
- Domänenwissen als KI-Workflow — GOATY (Golf, Diagnose→Tracking-Loop), Garmin (Besitz der Sensor-Hardware-Schicht)
3 Kommentare
Das habe ich in letzter Zeit ähnlich empfunden, während ich Hobbyprojekte mit KI umgesetzt habe. Die Umsetzungsgeschwindigkeit gleicht sich an, aber am Ende scheinen die Probleme, in die man sich lange vertieft hat, und der eigene Geschmack den Unterschied im Ergebnis auszumachen.
GOATY? Was ist das?
Ich dachte, da gibt es wohl etwas, das mit Strava, Chess.com oder Garmin mithalten kann, und habe ganz aufgeregt danach gesucht.
Warum fühlt sich die Seite aber irgendwie so an, als wäre sie schnell mit Claude zusammengebastelt worden ...? 😭
Ich finde die Seite auch ein wenig enttäuschend, aber ich habe sie als gutes Beispiel aufgenommen.
Vielleicht entstehen ja auch in diesem Bereich noch mehr Nischenchancen.