Rückblick auf SEO, GEO und AI-Suche im Jahr 2025

• 2025 war das Jahr, in dem die SEO-Branche durch das rasante Wachstum der AI-gestützten Suche in eine Identitätskrise geriet, während der Aufstieg von AI-Assistenten wie ChatGPT und Gemini die Monopolstruktur von Google erschütterte
• GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) sowie weitere neue Begriffe verbreiteten sich rasant, ebenso die Behauptung, „SEO sei tot“, doch in vielen Fällen handelte es sich tatsächlich nur um eine Neuverpackung bestehender SEO-Methoden
• LLM-Tracking- und AI-Sichtbarkeitstools nahmen stark zu, und durch Ereignisse wie Adobes Übernahme von Semrush floss großes Kapital in den Markt für AI-Suche
• AI-Suche hat zwar das Verhalten der Suchenden und die Messgrößen verändert, doch grundlegende SEO-, Branding- und Digital-PR-Strategien bleiben weiterhin zentral
• Google konnte sich 2025 mit Verbesserungen bei Gemini und AI Overviews wieder erholen und seinen Marktanteil halten; ein integrierter Ansatz aus SEO und AEO/GEO wird auch 2026 als unverzichtbar angesehen

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Umwälzungen in der SEO-Branche 2025

• 2025 war in 15 Jahren SEO das volatilste Jahr, da das rasante Wachstum von AI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude das Geschäftsmodell von Google bedrohte
  • ChatGPT überschritt zwei Monate nach dem Start die Marke von 100 Millionen monatlichen Nutzern und erreichte im März 2025 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer
  • Google rief Ende 2022 als Reaktion auf den Aufstieg von ChatGPT erstmals den Status „Code Red“ aus
• Mit dem Boom der AI-Suche kehrte auch die Erzählung „SEO ist tot“ zurück, und neue Marketingagenturen sowie selbst ernannte Experten überhitzten den Markt mit Angeboten zur AI-Suchoptimierung

GEO(AEO)-Boom und Verbreitung von Fehlinformationen

• 2025 war eine Phase, in der neue Abkürzungen wie GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) inflationär verwendet wurden
  • Manche GEO-Tools bezahlten Influencer für Kampagnen mit der falschen Behauptung, SEO sei eine Technik der Vergangenheit
• Zahlreiche neue Gründer und „GEO-Experten“ traten auf, obwohl selbst OpenAI erklärt hat, man verstehe „die Funktionsweise von Sprachmodellen nicht vollständig“
• In diesem Prozess tauchten viele Fälle auf, in denen bestehende SEO-Methoden unter neuem Namen verpackt wurden
  • Beispiel: Strukturierte Daten, Title-Tags und Keyword-URLs wurden als „AI-Suchoptimierung“ neu etikettiert, obwohl es sich um klassische SEO-Grundlagen handelt
• Einige GEO-Empfehlungen setzen auf riskante Methoden wie massiv automatisch erzeugte Inhalte oder Versuche, LLMs zu manipulieren, was Verstöße gegen die Spam-Richtlinien von Google und algorithmische Abstrafungen nach sich ziehen kann

„Vibe Coding“ und der Überfluss an AI-Tools

• Mit Cursor, Claude Code und Lovable können inzwischen auch Nicht-Entwickler AI-Suchtools leicht erstellen, was zu einer Überversorgung des Marktes mit AI-Suchtools geführt hat
• Bestehende SEO-Tools wie Semrush, Ahrefs, Conductor und Similarweb integrierten AI-Funktionen auf Basis ihrer vorhandenen Kundenbasis und Sicherheitszertifizierungen und verschafften sich damit Vorteile gegenüber Startups

LLM-Tracking und Monitoring der AI-Sichtbarkeit

• 2025 floss großes Venture Capital in das Marketing rund um AI-Suche
  • Adobe übernahm Semrush für 1,9 Milliarden US-Dollar mit dem Ziel, „Generative Visibility“ zu sichern
  • Neue Plattformen wie Profound und Peec AI traten auf; Peec AI sammelte in einer Series-A-Runde 21 Millionen US-Dollar ein
• Allerdings sind LLM-Antworten aufgrund ihrer nichtdeterministischen und personalisierten Eigenschaften nicht exakt nachverfolgbar
  • Faktoren wie Gesprächsverlauf, Memory-Einstellungen und Standortinformationen mindern die Verlässlichkeit von Suchvolumendaten
• Der starke Anstieg von LLM-Tracking-Tools erhöhte die Crawling-Last für Google; das Unternehmen reagierte mit einer Klage gegen SerpAPI und Maßnahmen zur Begrenzung von Massenscraping

Das Verhältnis zwischen AI-Suche und klassischem SEO

• Durch verschiedene Studien und Experimente wurde die Funktionsweise der AI-Suche schrittweise klarer
  • ChatGPT nutzt Google und Bing parallel, und GPT-5 stützt sich mit einer RAG-Struktur (Retrieval-Augmented Generation) auf externe Suche
  • Googles „grounding chunk“ verarbeitet Inhalte in Einheiten von rund 2.000 Wörtern
  • Von LLMs zitierte URLs stammen aus Ergebnissen eines Echtzeit-Suchindex, wodurch AI-Sichtbarkeit von der traditionellen SEO-Indexierung abhängt
• Auch praktische Tests zeigten, dass bereits klassische SEO-Optimierung zu Zitierungen durch LLMs führen kann, also auch ohne separate GEO-Maßnahmen wirksam ist

Strukturelle Veränderungen der AI-Suche und zentrale Erkenntnisse

• AI-Suche hat einen Paradigmenwechsel im Suchverhalten ausgelöst und funktioniert stärker über Informationssynthese als über klassische Suchmaschinenlogik
• Klickbasierter Traffic nimmt ab, weshalb neue Kennzahlen mit Fokus auf Markensichtbarkeit, Conversions und Umsatz nötig sind
• GEO/AEO ist eine Erweiterung von SEO; die Integration bestehender Strategien wie SEO, Social und Digital PR ist der Schlüsselfaktor für Erfolg in der AI-Suche

Wichtige taktische Veränderung: Query Fan-Out

• LLMs zerlegen im Prozess der Retrieval-Augmented Generation (RAG) Anfragen in mehrere Teilanfragen und führen parallele Suchen aus
  • Tools wie die groundingMetadata von Google Gemini, Queryfanout.ai, Qforia und Profound visualisieren diesen Prozess
• Fan-Out-Queries sind personalisiert, nichtdeterministisch und niederfrequent, daher ist Themencluster-basierte Optimierung wichtiger als die Optimierung einzelner Keywords
• Diese Daten können als ergänzendes Werkzeug zur klassischen Keyword-Recherche genutzt werden

Multimodale Inhalte und AI-Suche

• GPT-5, Gemini 3 und ähnliche Modelle erkennen Text, Bilder, Audio und Video
  • Google verfügt bereits über Analysefunktionen für Videos (Key Moments), Audio (Podcast-Indexierung) und Bilder (Lens, Multisearch)
• In der AI-Suche werden solche multimodalen Assets direkt als Trainingsdaten für LLMs genutzt, was die Markenpräsenz erhöht

Warum klare Markeninformationen wichtig sind

• Klare Informationen zur eigenen Marke auf Website, Social-Media-Kanälen und in Newslettern erhöhen die Wahrscheinlichkeit, in AI-Suchergebnissen zitiert zu werden
  • Statt unklarer Marketingsprache sind direkte und konsistente Beschreibungen nötig
  • Google Web Guide erstellt AI-Antworten, indem es das DJ-Profil des Autors mit Informationen von dessen persönlicher Website kombiniert

Mehr Offsite-Aktivitäten und stärkere Digital PR

• AI-Suche erhöht die Bedeutung externer Signale wie Markenerwähnungen, Reputation und Reviews deutlich
  • Reddit, Quora, LinkedIn und G2 sind wichtige Quellen für UGC und Reviews, aus denen häufig zitiert wird
• Wichtiger als Linkaufbau ist die Sicherung von Markenerwähnungen und Co-Citation
  • Zusammenarbeit zwischen Digital PR, Social und SEO ist unverzichtbar

Wandel im E-Commerce: ACP und UCP

• Das Agentic Commerce Protocol (ACP) von OpenAI unterstützt AI dabei, Zahlungen und Käufe direkt auszuführen
• Googles Universal Commerce Protocol (UCP) standardisiert Produktdaten so, dass AI sie sofort verstehen kann
• E-Commerce-SEO verschiebt sich von „Klick-Optimierung“ zu „agentenorientierter Optimierung“, wobei die präzise Pflege von API-Feeds entscheidend ist

Googles Gegenoffensive und die Neuordnung des Marktes

• Nachdem Google 2024 wegen Fehlern in AI Overviews („Klebstoff auf Pizza“) kritisiert worden war, verbesserte das Unternehmen 2025 die Qualität durch eine stärkere Gemini-Engine
  • AI Overviews erscheinen bei 16 bis 25 % der Suchanfragen in den USA, während die Nutzerbindung stieg
• ChatGPT steht unter Druck durch finanzielle Belastungen, Klagen und rückläufige Nutzung
  • Die mobile Nutzung sank um 22 %, während Gemini mit 650 Millionen MAU um 30 % wuchs
  • Der Anteil von ChatGPT fiel von 87 % auf 64,5 %, während Gemini auf 18,2 % stieg
• Google erweitert sein Ökosystem durch UCP und die Integration mit Apple Siri

Es ist riskant, Google aufzugeben und nur auf GEO zu setzen

• Auch 2025 hält Google 90,6 % des weltweiten Suchmarkts, während AI-Plattformen weniger als 1 % des Traffics ausmachen
  • 95,3 % der ChatGPT-Nutzer verwenden weiterhin auch Google
  • 70 % der Websites berichten, dass über ChatGPT eingehender Traffic unter 2 % liegt
• Google bleibt weiterhin die wichtigste Quelle für organischen Traffic, während AI-Suche eine ergänzende Rolle spielt
• Die beste Strategie ist es, SEO und AEO/GEO parallel zu verfolgen, Googles Richtlinien einzuhalten und klare, autoritative Inhalte bereitzustellen