Mit dem kostenlosen AI-Tool Ollama und der Google GeminiAPI werden die Zugriffsgeschwindigkeit einer angegebenen Website sowie für Suchmaschinen optimierte Daten erfasst, diese Informationen gebündelt und daraus ein Bericht erstellt. Es sammelt llm.txt, robot.txt und sitemap.xml und findet Angriffsschwachstellen, veraltetes JS, Probleme beim mobilen Zugriff sowie die für eine Website erforderlichen Metainformationen und den Status der Bildoptimierung. Außerdem erkennt es defekte Links oder Daten mit geringem Informationswert, wie sie typische Probleme älterer Websites sind.
Ich nutzte zwar einen älteren WordPress-Hostingservice, habe aber zur Reaktion auf die langsame Geschwindigkeit Methoden erprobt, die Last auf php mit node.js oder über SSGs wie hugo zu reduzieren, und dabei auch Materialien aus meinen Erfahrungen mit verschiedenen realen Website-Konfigurationen aufgenommen.
Nun, da AI den Rest ergänzt, wird es möglich, echte Accessibility vollständig zu unterstützen. Dies ist eines der Projekte, an denen ich bisher in eine Richtung gearbeitet habe, darunter Untertitel, Webpage-Annotatoren, Tippfehlerkorrektur (Stroke Typewriter) und ein strichbasiertes Font zur Aufzeichnung des Gesundheitszustands.
Während ich einen Verlag betreibe, denke ich im AI-Zeitalter darüber nach, Bücher neu zu gestalten, sodass Erfahrungen zu Büchern werden und dieses Know-how als App-Service bereitgestellt wird; dies ist eine von mehreren solchen Apps. (AI, LLM + Wissenskombination)
Zur Info: Wenn im Installer angezeigt wird, dass kein Zertifikat vorhanden ist, liegt das daran, dass Zertifikate ziemlich teuer sind, etwa 200–300 Dollar pro Jahr, würde ich sagen ... Wenn es für den Verkauf wäre, würde ich das so machen, aber fürs Erste schließe ich dieses Jahr damit ab.
Für mac-Benutzer
https://video.a1bbs.com/s/5XdTo3vsTv2GOpp
Installer
https://video.a1bbs.com/s/SteSkzVccCBDaXf
Windows-Version
https://video.a1bbs.com/s/ipz6YG1zTjgUNGb
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