Hallo. Wir möchten Ihnen die von Vueron Technology entwickelte
LiDAR-basierte Entwicklungsplattform für Perception AI, „VueX“, vorstellen.
In letzter Zeit habe ich den Eindruck, dass in Master- und Promotionsforschung in den Bereichen autonomes Fahren, Robotik und Smart Infrastructure LiDAR-/3D-Perception nicht mehr nur ein „Forschungsthema“ ist, sondern immer häufiger auch eine tatsächliche Implementierung, Validierung und Demo verlangt wird.
Allerdings entstehen in den folgenden Abschnitten oft Engpässe.
- Datenvorbereitung: viel Zeitaufwand für Formate, Synchronisierung, Bereinigung und Sampling
- Labeling: hoher Personal-, Zeit- und Kostenaufwand + Probleme bei der Konsistenz der Label-Qualität
- Iterative Experimente: Modell-, Daten- und Versionsverwaltung sind komplex, wodurch Reproduzierbarkeit schwer zu gewährleisten ist
- Die „Vorzeige“-Phase: Es ist schwierig, Forschungsergebnisse aus Papers in Demos oder den Einsatz vor Ort zu überführen
Um diese Engpässe zu verringern, ist VueX eine Plattform mit dem Konzept einer „Perception AI Foundry“, die den gesamten Entwicklungsprozess von LiDAR-Perception-AI in einem durchgängigen Flow verbindet.
- Datenerfassung/-aufbereitung & Labeling
- Modelltraining/Experimente
- bis hin zum Deployment (Anwendung auf Umgebungen/Geräte)
Sie wurde so konzipiert, dass alles auf einer Plattform zusammenläuft, mit dem Fokus darauf, den iterativen Zyklus in Forschung und Projekten schneller zu drehen.
Wir teilen außerdem einen Rückblicksartikel, der die Insights zusammenfasst, die Vueron auf der CES 2026 direkt vor Ort gewonnen hat (Physical-AI-Trends, Fragen aus dem Markt und das Problem, das VueX lösen will), sowie ein Demo-Video, in dem man den tatsächlichen User-Flow sehen kann.
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CES-2026-Rückblicksblog (Insights zu Physical AI / Perception AI Foundry)
https://blog.vueron.com/ces-2026-ai-foundry -
VueX-Demo-Video (Beispiel für den Flow Daten → Labeling → Training → Deployment)
https://youtu.be/iyKOcUZItnY?si=aHvd9guM56lFwN08
(Hinweis) VueX wurde außerdem als Gewinner des CES 2026 Innovation Award vorgestellt.
https://vueron.com/vueron-technology-wins-ces-2026-innovation-award/
Besonders hilfreich könnte das für die folgenden Personen sein.
- Personen, die mit LiDAR-/3D-Perception-Daten forschen und für die Labeling und wiederholte Experimente zu viel Zeit kosten
- Personen, die einen Prototyp für ein Paper in eine „demo-fähige Form“ überführen möchten
- Personen, die in einem Projekt einmal einen Workflow (Daten → Modell → Deployment) erleben möchten
Wenn Sie schnell prüfen möchten, ob sich das auf „unsere Daten/unser Vorhaben“ anwenden lässt,
können Sie sich gern über den folgenden Weg melden.
- Kontaktformular: https://www.vueron.com/contact/
Vielen Dank fürs Lesen!
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