Vom Prompt zum Harness – vier Jahre Agentic-Patterns in der KI

 (bits-bytes-nn.github.io)
75 Punkte von xguru 22 일 전 | 8 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • 2022–2026 hat sich das KI-Entwicklungsparadigma dreimal verschoben: Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering
  • Jede Verschiebung entstand aus dem Scheitern des vorherigen Paradigmas, seine Versprechen einzulösen; die ingenieurmäßige Strenge ist nicht verschwunden, sondern nur vom Prompt zum Kontext und vom Kontext zum Harness gewandert
  • [Ära 1] Prompt Engineering (2022–2024)
    • „Englisch ist die neue Programmiersprache“, „denke Schritt für Schritt“
    • Egal wie ausgefeilt ein Prompt ist: Dateien, die nicht im Kontextfenster liegen, kennt das Modell nicht
  • [Ära 2] Context Engineering (2025)
    • Von „Was muss ich sagen?“ zu „Welche Informationen muss ich hineingeben?“
    • Selbst mit perfektem Kontext scheitert es weiter, wenn die Schleife, die ihn verarbeitet, falsch entworfen ist
  • [Ära 2.5] Vibe Coding und der Kater danach
    • Nicht einmal auf den diff schauen und alle KI-Vorschläge akzeptieren – der Code wächst über ein noch lesbares Maß hinaus
    • „Auch wenn das LLM den Code geschrieben hat: Wenn du ihn reviewt hast, ist es kein Vibe Coding“
  • [Ära 3] Harness Engineering (ab 2026)
    • „Wenn der Agent Fehler macht, repariere nicht den Agenten, sondern das Harness“
    • Agent = Modell + Harness
    • Anthropic-Architektur mit 3 Agenten, Ralph-Pattern, Lethal Trifecta, Meta AIs Rule of Two
  • Im Jahr 2026 sind die zentralen Metriken nicht mehr Prompt-Qualität, sondern KV-cache hit rate (der Anteil, in dem das Modell frühere Berechnungen wiederverwendet) und Harness-Komplexität
  • Der Kater nach dem Vibe Coding, die Unfähigkeit von Agenten zur Selbsteinschätzung, Sicherheitslücken und andere reale Hürden im Produktionseinsatz belegen die Grenzen jeder Ära; das Harness ist die strukturelle Antwort auf all diese Probleme
  • Jede Ära ersetzt die vorherige nicht, sondern umfasst (subsume) sie; Prompt Engineering ist nicht tot, sondern zu einem Submodul des Harness Engineering geworden
  • Ein Harness muss herauslösbar (rippable) sein — wenn Modelle besser werden, wird die Hälfte der bisherigen Fehlerbehebungslogik überflüssig
  • Die nächste Verlagerung der Strenge: Guardian Agent (Echtzeit-Überwachungsschicht) → Evaluation Engineering (behavior beats benchmarks) → Wissens-Engine (Verknüpfung von Code-Graphen, Commit-Historie und Memory)

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8 Kommentare

 
kimjoin2 17 일 전

Ich kann unmöglich alles einzeln nachverfolgen,
also glaube ich einfach:
„Wenn es so gut ist, wird das offizielle Framework schon aktualisiert werden.“
Und tatsächlich war das bisher auch so.
 
kuthia 21 일 전

Auch wenn GitHub nicht der Marktbeherrscher ist, dachte ich doch, dass es an der Spitze des Trends steht. Der Umfang der einzelnen Projekte ist zu klein, sodass ihr Einsatzanteil am Markt gering ist, aber insgesamt betrachtet wurden dort meiner Meinung nach viele effektive Konzepte entwickelt. Vielleicht liegt das daran, dass ich Entwickler bin.
 
arinaru 22 일 전

Was wird wohl als Nächstes kommen?
 
thestackai 22 일 전

Ich habe nicht einmal eine Ahnung, was die nächsten drei Epochen sein sollen.
 
ragingwind 22 일 전

Jetzt muss dort noch ein Meta-Harness hinzugefügt werden.
 
awbrg789 22 일 전

gut
 
xguru 22 일 전

AWS-Korea-Datenwissenschaftler Kim Young-min hat hier die Veränderungen in der Entwicklungsweise über mehrere Jahre hinweg sehr gut zusammengestellt.

Ich finde, das ist ein guter Artikel, den man Entwicklerinnen und Entwicklern zeigen kann, die sich fragen: Was hat sich in letzter Zeit eigentlich so stark verändert?
 
heycalmdown 21 일 전

Der Artikel ist wirklich gut.