Apple stattet Siri mit AI-Funktionen über Googles Gemini aus

 (cnbc.com)
2 Punkte von GN⁺ 2026-01-13 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Apple treibt ein Siri-Upgrade voran, das Ende dieses Jahres vorgestellt werden soll und Googles Gemini sowie Cloud-Technologie nutzt
  • Beide Unternehmen haben eine mehrjährige Partnerschaft geschlossen, und Gemini soll die Grundlage für Apple Foundation Models bilden
  • Die Modelle sollen weiterhin auf Apple-Geräten und in Private Cloud Compute laufen; die Vertragsbedingungen wurden nicht offengelegt
  • Die Zusammenarbeit zeigt, dass Google sich im Wettbewerb mit OpenAI erholt und wieder Vertrauen am Markt gewinnt
  • Während der AI-Wettbewerb intensiver wird, versucht Apple mit Verbesserungen an Siri, den Abstand zu anderen Big-Tech-Unternehmen zu verringern

AI-Zusammenarbeit von Apple und Google

  • Apple arbeitet mit Google zusammen, um seine AI-Funktionen auszubauen, und plant für Ende des Jahres ein umfangreiches Siri-Upgrade
    • Laut einer gemeinsamen Erklärung, die CNBC vorliegt, übernimmt Apple Gemini-Modelle und Cloud-Technologie von Google als Grundlage für die eigenen Foundation Models
    • Apple erklärte, man sei nach sorgfältiger Bewertung zu dem Schluss gekommen, dass Googles Technologie die stärkste Grundlage biete
  • Die Modelle sollen weiterhin auf Apple-Geräten und in einer Private-Cloud-Compute-Umgebung laufen
    • Die Vertragsbedingungen wurden nicht veröffentlicht; Google verwies auf Anfrage von CNBC lediglich auf die gemeinsame Erklärung

Hintergrund der Partnerschaft und frühere Gespräche

  • Bloomberg berichtete im August 2025, dass Apple über eine Integration von Google Gemini in Siri diskutiere
    • Im November desselben Jahres hieß es zudem, Apple wolle rund 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr zahlen, um Googles AI zu nutzen
    Anzeige
  • Die Vereinbarung gilt als Beispiel für die beschleunigte AI-Strategie Googles und den Gegenschlag gegen OpenAI
    • Google erzielte 2025 das beste Ergebnis seit 2009, und im Januar 2026 überstieg seine Marktkapitalisierung erstmals die von Apple

Googles Marktposition und rechtliches Umfeld

  • Google zahlt Apple bereits jedes Jahr Milliardenbeträge, um auf dem iPhone als Standard-Suchmaschine gesetzt zu sein
    • 2023 wurde jedoch entschieden, dass Google ein illegales Monopol bei der Internetsuche innehat, was die Partnerschaft vorübergehend unter Druck setzte
  • In einem Urteil vom September 2025 erlaubte das Gericht Google, eine Anordnung zur Abspaltung des Chrome-Geschäfts zu vermeiden, sodass das Unternehmen Vereinbarungen mit Apple weiterführen kann
  • Nach der Bekanntgabe der Zusammenarbeit stieg die Google-Aktie, und die Marktkapitalisierung überschritt zwischenzeitlich 4 Billionen US-Dollar

Stand von Apples AI-Strategie

  • Apple hatte sich im AI-Boom nach dem Start von OpenAIs ChatGPT Ende 2022 vergleichsweise zurückhaltend positioniert
    • Amazon, Meta und Microsoft investierten Milliarden US-Dollar in AI-Produkte und Infrastruktur
  • Apple arbeitete deshalb an einem AI-Sprach-Upgrade für Siri, verschob die für 2025 geplante Einführung jedoch auf 2026
    • Damals erklärte Apple, dass es „mehr Zeit als erwartet“ brauche und die Funktionen im nächsten Jahr erscheinen würden
    Anzeige

Bestehende Zusammenarbeit mit OpenAI

  • Apple integriert derzeit ChatGPT in Siri und Apple Intelligence, um komplexe Anfragen zu bearbeiten
    • Welche Auswirkungen die neue Zusammenarbeit mit Google künftig auf die ChatGPT-Integration haben wird, ist unklar
  • Apple bestätigte CNBC, dass es keine Änderungen an der bestehenden Vereinbarung mit OpenAI gebe; OpenAI reagierte nicht sofort auf eine Bitte um Stellungnahme

Weiterentwicklung von Googles Gemini

  • Google stellte Ende 2025 das aktualisierte Modell Gemini 3 vor und baute damit seine AI-Fähigkeiten weiter aus
    • CEO Sundar Pichai erklärte, bis zum dritten Quartal 2025 seien Cloud-Verträge im Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen worden
  • Diese Ergebnisse zeigen, dass Google seinen Einfluss im AI- und Cloud-Markt ausweitet

Verwandte Beiträge

1 Kommentare

 
GN⁺ 2026-01-13
Hacker-News-Kommentare

  • Seit Apple den Aufbau einer serverseitigen AI-Trainingsinfrastruktur aufgegeben hat, war ein solches Ergebnis absehbar.
    Dank der Neural Engine ist die Edge-Inferenzleistung zwar erstklassig, aber eine groß angelegte Trainingsinfrastruktur wie TPU-Pods oder H100-Cluster fehlt vollständig.
    Letztlich scheint Apple die „Kostenstruktur von Intelligenz“ akzeptiert zu haben und das Training anderen zu überlassen, während man selbst die Rolle eines Premium-„Last-Mile“-Verteilnetzes übernimmt.
    Wenn Google mit Strom und Kapital riesige Modelle trainiert, verschlankt und quantisiert Apple diese offenbar, um sie in der eigenen Cloud zu betreiben.
    Anders gesagt: Das iPhone wird zu einem Endgerät des „Privatsphäre-Theaters“, das Googles Gehirn umhüllt.

    • LLMs sind inzwischen kommodisierte Technologie und nicht mehr der Kern des Intelligenzsystems, das Apple aufbaut.
      Über App Intents, Core Spotlight und Siri Shortcuts macht Apple Daten und Funktionen aller Apps als Kontext und Skills verfügbar.
      Die Abhängigkeit von Google ist nur vorübergehend; das System ist so entworfen, dass jederzeit auf ein anderes Modell gewechselt werden kann.
      Was Apple öffentlich sagt, ist nur die kurzfristige Strategie; der tatsächliche 5- bis 20-Jahres-Plan geht deutlich tiefer.
    • Selbst wenn Apple ein eigenes LLM gebaut hätte, wäre es wohl nicht auf SOTA-Niveau gewesen.
      Wegen einer Kultur der Geheimhaltung und einer bürokratischen Organisation ist es schwer, Talente anzuziehen, und es gibt viele Berichte, dass auch die interne AI-Organisation schlecht geführt wurde.
      Diese Kooperation ist vielleicht eher der Anlass, ihre „Not-Invented-Here“-Krankheit zu überwinden.
    • Ich bezweifle auch, dass die Trainingskosten wirklich so hoch sind.
      Die gemeinnützige Allen Institute hat mit offenen Daten Molmo 2 und Olmo 3 trainiert und eine Leistung erzielt, die mit Gemini konkurrieren kann,
      und AMD hat das OLMo-Modell auch auf eigener Hardware reproduziert.
      Solche Beispiele lassen die Aussage, man müsse dafür „Cashflows von zehn Jahren verbrennen“, übertrieben wirken.
    • Ich halte diese Strategie ebenfalls für eine kluge Entscheidung.
      Es gibt bereits viele Modelle, in deren Training enorme Summen geflossen sind, und Apple muss davon nur die besten auswählen und vertraglich sichern.
      Wenn ein neuer Durchbruch kommt, kann man jederzeit wechseln.
    • Eher empfinde ich Erleichterung.
      Groß angelegtes AI-Training passt nicht zur DNA von Apple und ist auch kein zentraler Erfolgsfaktor des Unternehmens.
      Es gibt keinen Grund, abrupt in einen unsicheren Markt umzuschwenken.

  • Apple scheint sich für Google entschieden zu haben, weil es das stabilste AI-Labor ist.
    Gemini ist ein ausreichend gutes Modell, und Google verfügt über Kapital, Infrastruktur und ein gutes Verständnis für Unternehmenskunden.
    Anthropic und OpenAI wirken finanziell instabiler und risikofreudiger, was aus Apples Sicht ein größeres Risiko darstellt.

    • Apple muss jetzt vor allem irgendetwas ausliefern.
      Funktionen, die schon vor zwei Jahren angekündigt wurden, sind noch immer nicht veröffentlicht, daher muss diesmal ein Ergebnis gezeigt werden.
    • Google zahlt Apple jedes Jahr 20 Milliarden Dollar dafür, die Standardsuchmaschine zu sein,
      und mit dieser Kooperation bekommt Apple gewissermaßen sogar noch eine AI-Engine obendrauf.
    • Bei OpenAI sind die Probleme bei der Organisationskontrolle gravierend genug, dass Altman entlassen wurde und am Ende selbst zurückkehrte.
      Anthropic hat nicht einmal eigene Rechenzentren und ist von AWS, Microsoft und Google abhängig.
    • Bei Anthropic gibt es wegen GPU-Mangels häufig Leistungsprobleme, und OpenAI ist wegen interner Politik und der Altman-Thematik viel zu chaotisch.
    • OpenAI wirkt von außen sauber, ist es in Wirklichkeit aber überhaupt nicht.

  • Apple will das Gemini-Modell offenbar in der Umgebung von Private Cloud Compute betreiben,
    daher dürfte Google keinen direkten Zugriff auf Siri-Daten haben.
    Passender Link

    • Allerdings steht in der Mitteilung nirgends, dass Siri Gemini direkt nutzt.
      Es gibt nur die vage Formulierung, „Googles Technologie biete die stärkste Grundlage für Apple Foundation Models“.
      Vermutlich ist das eine vertraglich heikle Ausdrucksweise.

  • Die Probleme rund um Siri sind vielschichtig und haben sich über Jahre aufgestaut.

    1. Die Wahrnehmung „Siri ist schlecht“ ist bereits verfestigt, sodass selbst Verbesserungen weiter negativ bewertet werden dürften.
    2. Wenn Siri auf Googles Gemini basiert, könnte das einen Teil dieses Images abmildern.
    3. Wegen der Grenzen von On-Device-AI auf Mobilgeräten ist aber kaum eine Leistung auf dem Niveau eines serverbasierten ChatGPT zu erwarten.
      Selbst Blogger wie John Gruber vergleichen das oft, ohne diese technischen Einschränkungen zu verstehen.
    • Dass Siri schlecht ist, ist nicht bloß ein Imageproblem.
      Sogar Kernfunktionen funktionieren oft nicht.
      Als ich zum Beispiel gestürzt war und sagte „Ruf 911 an“, wurde das nicht einmal erkannt.
      Siri lief jahrelang serverbasiert und war trotzdem weiterhin miserabel.
    • Ich halte Siri ebenfalls für miserabel, bin aber bereit, Verbesserungen anzuerkennen, wenn sie kommen.
      Schon ein Sprung von „ruft die falsche Person an“ zu „ganz okay“ wäre willkommen.
    • Ich halte es für unwahrscheinlich, dass Google Apple die Modellgewichte überlässt und damit On-Device-Ausführung erlaubt.

  • Ich hoffe, dass durch diese Kooperation noch in diesem Jahr ein neues Siri erscheint.
    Wahrscheinlich läuft die Integration von Gemini auf Betriebssystemebene bereits seit einiger Zeit.

  • Aus Apples Sicht ist das eine Strategie zur Risikominimierung.
    Man vermeidet die Investitionsausgaben, die für eine eigene AI-Engine nötig wären, und senkt durch die Fortsetzung der Vertragsbeziehung mit Google auch das Risiko rechtlicher Auseinandersetzungen.
    Apple glaubt nicht an die Übertreibungen rund um AGI, erkennt aber den Wert von AI-Services an.
    Im Moment scheint die Einschätzung zu sein: „Kaufen ist besser als selbst besitzen.“
    Langfristig dürfte Apple jedoch über seine VLSI-Vision und seine IPR-Strategie letztlich wieder zu eigener Technologie zurückkehren.

  • Verwandter Artikel: Apple nears $1B Google deal for custom Gemini model to power Siri
    News-Link

    • Der Kern dieser Ankündigung ist, dass es kein White-Labeling ist.
      Apple hat offiziell anerkannt, dass ein Google-Modell die Grundlage von Siri bildet.
      Das ist eine Entscheidung, die einen späteren Wechsel auf ein eigenes Modell schwieriger machen dürfte.
    • Vielleicht ist auch dieser Vertrag in Wirklichkeit ein Verrechnungsgeschäft, bei dem gar kein Geld fließt.
      Möglicherweise wurde ein Teil der Zahlungen für die Standardsuchmaschine in die AI-Kooperation umgelenkt.

  • OpenAI hatte letztes Jahr durch die Siri-Integration eine gute Gelegenheit, hat sie danach aber komplett verspielt.

    • Auch Jony Ive für das Hardware-Design an Bord zu holen, hätte wohl nicht viel geholfen.
    • Seit der Kooperation zur Vorstellung von iPhone 16/iOS 18 herrscht auf beiden Seiten Schweigen.
      Google bietet dagegen Stabilität und ausreichende Leistung, sodass Apple wohl in diese Richtung umgeschwenkt ist.
    • Enttäuschend, aber bei diesem Trend könnte selbst ich komplett zu Gemini wechseln.

  • Aus Verbrauchersicht ist diese Ankündigung die erfreulichste Nachricht.
    Bei uns zu Hause bekommen Kinder mit acht Jahren einen HomePod als erstes Gerät, aber in sechs Jahren hat sich Siri überhaupt nicht weiterentwickelt.
    Die Kinder wollen Podcasts hören oder Informationen suchen, aber Siri ist nutzlos und eher frustrierend.

    • Selbst auf „Siri, spiel mein Hörbuch ab“ kann Siri das zuletzt gehörte Hörbuch nicht einfach fortsetzen.
      Das ist wirklich absurd.
    • Es ist auch unklar, ob bestehende HomePods das neue Siri unterstützen werden.
      Neue Hardware scheint in Vorbereitung zu sein; vermutlich wartet man auf das Siri-Update.
    • Wenn man sagt „Spiel das Album XY“, besteht der Bug weiter, dass nur ein gleichnamiger einzelner Song abgespielt wird.
      Es ist komisch, aber leider traurige Realität.

  • Die Formulierung „Googles Technologie bietet die stärkste Grundlage für Apple Foundation Models“ vermittelt den Eindruck,
    dass Apples Foundation Models vielleicht gar nicht wirklich die ‚Grundlage‘ sind.