- Früher ließen sich Websites mit PHP 4, jQuery, Dreamweaver und ähnlichen Tools in einer einfachen Struktur erstellen, und eine einzelne Entwicklerin oder ein einzelner Entwickler konnte den gesamten Prozess betreuen
- Heute ist die Komplexität von Frontend und Backend stark gestiegen, sodass Build-Pipelines, Tests und Infrastruktur-Management in jedem Bereich tiefes Fachwissen erfordern
- Mit dem Aufkommen von AI-Tools (Claude, Codex) gewinnen Entwicklerinnen und Entwickler ihre Produktivität zurück und können wieder den gesamten Stack abdecken
- AI bildet die Coding-Standards und Prozesse früherer Kolleginnen und Kollegen nach und steigert die Produktivität durch Qualitätsbewertung des Codes und iterative Verbesserungen um etwa das 10-Fache
- Weil AI repetitive Aufgaben übernimmt, bleibt mehr Raum für kreative Experimente und die Verbesserung der User Experience, und Webentwicklung wird wieder zu einem freudvollen Prozess
Die einfache Webentwicklung früher
- Als PHP 4 und jQuery neu waren, wurden Websites mit tabellenbasierten Layouts und dem Zerschneiden von Photoshop-Designs gebaut
- Mit Tools wie Dreamweaver und phpMyAdmin konnte eine Person den gesamten Entwicklungsprozess verwalten
- Das Entwicklungstempo und der Ablauf waren damals so einfach, dass man den gesamten Zyklus im Kopf behalten konnte und Ideen sofort umsetzen konnte
- Rückblickend war es zwar komplex, aber eine beherrschbare Komplexität, bei der auch einzelne Entwicklerinnen und Entwickler den Gesamtprozess kontrollieren konnten
Die Explosion der Komplexität
- In der heutigen Webentwicklung ist die Komplexität sowohl im Frontend als auch im Backend stark angestiegen
- Im Frontend gibt es Build-Pipelines, Bundler, CSS-Frameworks, PWA, Core Web Vitals, SEO, responsive Bilder und viele weitere Aspekte
- Im Backend gehören Design Patterns, Unit-Tests, Code Coverage, API, Performance, Dependency-Management, Infrastruktur, Monitoring, Log-Tracking und Observability dazu
- Mit der Reife der einzelnen Bereiche wurde tiefes Domänenwissen notwendig, und es wurde schwierig, dass eine Person alles abdeckt
- Der Autor erwähnt, dass er Frontend-Arbeit aufgeben musste, um sich auf Backend und Server-Infrastruktur zu konzentrieren
Wiedergewonnenes Gleichgewicht durch AI
- Mit dem Aufkommen von AI (Claude, Codex) hat sich die Produktivität wieder auf ein früheres Niveau eingependelt
- AI ist nicht perfekt, aber der Weg von der Idee zur Umsetzung ist nun wieder innerhalb weniger Tage möglich
- Dank AI ist die Komplexität der einzelnen Bereiche weniger entscheidend geworden, und es entsteht wieder ein Umfeld, in dem man den gesamten Stack selbstbewusst beherrschen kann
Mustererkennung und Wiederverwendung von Erfahrung
- Mit AI lassen sich die Coding-Standards, der Tonfall, die Taktiken und die Prozesse früherer Kolleginnen und Kollegen nachbilden
- Auf Basis der Erfahrung aus der Zusammenarbeit mit Fachleuten aus verschiedenen Bereichen imitiert AI ihre Arbeitsweisen
- Neue Projekte zu starten ist keine Belastung mehr, und durch die iterative Interaktion mit AI steigt die Produktivität um das 10-Fache
- Das Ziel bleibt weiterhin, hochwertige Software nach modernen Standards zu bauen, und AI hilft dabei, dies schneller zu erreichen
Die Rückkehr der Kreativität
- Weil AI repetitive und komplexe Aufgaben übernimmt, entsteht wieder mentaler Freiraum und kreativer Raum
- Build-Pipelines, Tests und Bug-Management lassen sich mit Hilfe von AI schnell lösen
- Jetzt kann man sich auf UI-/UX-Experimente, das Testen von Ideen und die feine Verbesserung der User Experience konzentrieren
- Nicht das Tippen von Code, sondern der Prozess, etwas aus dem Nichts zu erschaffen, ist der eigentliche Kern der Freude, und
dank AI-Tools wird dieser Prozess wieder zu einer zeiteffizienten und spannenden Aufgabe
- Letztlich hat AI die Webentwicklung wieder unterhaltsam gemacht
Noch keine Kommentare.