IBM übernimmt Confluent für 16 Billionen Won

 (confluent.io)
2 Punkte von GN⁺ 2025-12-09 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Confluent ist ein von den Machern von Kafka gegründetes Unternehmen und bietet eine für Unternehmen skalierbare Plattform für Echtzeit-Event-Streaming, die auf Kafka aufbaut.
  • IBM hat sich auf den Erwerb von Confluent in bar für 31 US-Dollar je Aktie, insgesamt 11 Mrd. USD geeinigt, und nach Abschluss der Transaktion soll Confluent als unabhängige Marke und Geschäftseinheit innerhalb von IBM operieren.
  • Die Parteien planen nach der Transaktion den Aufbau einer Cloud- und Microservices-fähigen Datenintegrationsplattform, um KI-Skalierung und datengetriebene Echtzeit-Operationen zu unterstützen.
  • Der CEO von Confluent sagte, diese Übernahme beschleunige die Ausweitung der Daten-Streaming-Kategorie und ermögliche durch die Kombination mit IBMs Erfahrung im Bereich Open Source Support die Bereitstellung der Technologie für mehr Unternehmen.
  • Die Transaktion unterliegt regulatorischer und Aktionärszustimmung sowie sonstigen üblichen Abschlussbedingungen und soll voraussichtlich in der ersten Jahreshälfte 2026 abgeschlossen werden.
  • Die Übernahme ist aus Sicht der Ausweitung der Dateninfrastruktur für das KI-Zeitalter und zur Stärkung der Echtzeit-Datenverarbeitung bedeutsam.

Übernahmeübersicht

  • Confluent hat einen definitive agreement mit IBM unterzeichnet, und die Parteien planen nach Abschluss den Aufbau einer integrierten Datenplattform für Unternehmen.
    • Diese Plattform soll die Datenverwertung in Cloud- und Microservices-Umgebungen beschleunigen und das Ziel verfolgen, eine Grundlage für echtzeitfähige Daten, die für KI-Skalierung notwendig sind, zu schaffen.
  • Die Transaktion erfordert die Einhaltung von regulatorischer Genehmigung und üblichen Abschlussbedingungen; nach Abschluss bleibt Confluent als unabhängige Marke innerhalb von IBM bestehen.
  • Das Confluent-Team hat im Bereich Daten-Streaming zur Schaffung einer neuen Kategorie beigetragen und soll nach der Übernahme als Teil von IBM weiterarbeiten.

Interne Mitteilung von Jay Kreps

  • CEO Jay Kreps teilte in einer E-Mail an die Mitarbeitenden mit, dass der Erwerb von Confluent durch IBM im Rahmen eines Bar-Deals zu 31 US-Dollar je Aktie abgeschlossen wurde.
    • Confluent wird nach der Übernahme als unabhängige Marke und Geschäftseinheit innerhalb von IBM geführt.
    • Für den 8. Dezember sind Firmen-Meetings um 9:00 und 19:00 Uhr (PT) geplant, um Details und eine Fragerunde zu behandeln.
  • Er betonte, dass die Mission von Confluent unverändert bleibt und sich durch die Verbindung mit IBM weiter ausdehnen wird.
    • „Daten sind das Herzstück von KI, moderner Infrastruktur und den Anwendungen der nächsten Generation, und Confluent steht im Mittelpunkt davon“, schrieb er.
  • IBM teilt eine eventbasierte, intelligente Unternehmensstruktur, verfügt über tiefes Open-Source-Verständnis sowie über Hybrid-Enterprise-Erfahrung.
    • Er verwies auf IBMs frühere Übernahmen von Red Hat und HashiCorp und erläuterte die gemeinsame technologische Führung, das Vertrauen der Kundschaft und die data-centric AI Vision.
  • Bis zum Abschluss bleibt Confluent als unabhängiges Unternehmen organisiert, und Rollen, Vergütung und Richtlinien der Mitarbeitenden bleiben unverändert.
    • Der Abschluss wird für die erste Jahreshälfte 2026 erwartet; bis dahin werden bestehende Zusagen gegenüber Kundinnen, Kunden und Partnern weiter erfüllt.

Bedeutung und Ausrichtung der Übernahme

  • Confluent hat von Kafka ausgehend eine neue Kategorie der Dateninfrastruktur geschaffen und kann mit dieser Übernahme seine globale Expansion und Wirkung verstärken.
  • Die Kombination mit IBM bietet ein Fundament, um den Übergang zu Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-basierter Betriebsführung zu beschleunigen.
  • Jay Kreps bedankte sich im Hinblick auf die letzten 11 Jahre für die Leidenschaft und Hingabe des Teams und bewertete die Übernahme als Start einer neuen Wachstumsphase.

Regulatorische und aandeelhoudersbezogene Schritte

  • Confluent wird bei der U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) ein Proxy Statement zur Transaktion einreichen.
    • Auf der Hauptversammlung der Aktionäre findet ein Aktionärsautorisierungsprozess statt.
    • Das Proxy Statement wird wichtige Transaktionsinformationen und Details enthalten und kann kostenfrei auf der SEC-Website sowie auf der Confluent-Investor-Website eingesehen werden.
  • Mitglieder des Vorstands und Schlüsselpersonen können bei der Einholung von Stimmrechtsvollmachten (Solicitation) mitwirken, und zugehörige Beteiligungsinformationen sind in den bei der SEC eingereichten Form 3 und Form 4 verfügbar.

Ausblick und Risiken

  • Diese Mitteilung enthält Forward-Looking Statements, und die tatsächlichen Ergebnisse können von den Prognosen abweichen.
  • Als zentrale Risiken werden genannt:
    • eine Verzögerung der regulatorischen Genehmigung oder das Scheitern der Transaktion,
    • das Ausbleiben der Aktionärszustimmung,
    • prozessbezogene Klagen, Kosten und Herausforderungen bei der Mitarbeiterbindung,
    • Marktpreisschwankungen und operative Störungen.
  • Diese Risikofaktoren sind außerdem im Jahresbericht (Form 10-K), im Quartalsbericht (Form 10-Q) und im aktuellen Bericht (Form 8-K) von Confluent dokumentiert und ebenfalls auf der SEC-Website einsehbar.

Fazit

  • Die Übernahme von Confluent durch IBM ist eine strategische Verbindung für den Ausbau von KI und den Aufbau von Echtzeit-Dateninfrastruktur.
  • Confluent zielt darauf ab, als Teil von IBM seine technologische Wirkung auszubauen, während es seine eigene Identität bewahrt.
  • Bis zum Abschluss stehen noch regulatorische und Aktionärs-Genehmigungen aus, ein Ende wird für die erste Jahreshälfte 2026 erwartet.

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-12-09
Hacker-News-Kommentare

  • Es ist interessant, dass IBM weiterhin andere Unternehmen übernimmt und dabei immer wieder Dienstleistungen von geringer Qualität liefert
    Erinnert ihr euch an „Watson“? Das war ein Chatbot aus der Zeit vor ChatGPT. IBM hatte bereits PowerPC-basierte Infrastruktur und Talente sowie Erfahrung mit GPU-Workloads, daher frage ich mich, warum sie nicht wie OpenAI konkurriert haben
    Diese Übernahme von Confluent wirkt strategisch ganz vernünftig, aber dem Niedergang von Confluent zuzusehen, fühlt sich wie eine Art wirtschaftswissenschaftliche Fallstudie an

    • Watson war in Wirklichkeit im Grunde nur ein für Marketing verpacktes Produkt. Um 2016 herum wurde einem großen Energieunternehmen eine LLM-ähnliche Lösung verkauft, bei der 90 Personen 26.000 Dokumente manuell bearbeiteten.
      Ein einfaches TF-IDF-Suchsystem, das ein Wettbewerber in zwei Wochen gebaut hatte, lieferte fast die gleiche Leistung. Die IBM-Lösung kostete 185 Millionen Dollar, wir 40.000 Dollar.
      Außerdem legte Watson wegen Sicherheitsproblemen sogar vertrauliche Dokumente offen, und das Projekt wurde schließlich eingestellt. Trotzdem gibt es sogar das Sprichwort: „Niemand wird gefeuert, weil er IBM engagiert hat.“
    • Nach meiner Erfahrung aus der Arbeit bei IBM bestand das Ziel vieler Mitarbeiter darin, ihre eigene Anstellung zu sichern. Man fügte unnötige Komplexität hinzu und streckte Projekte über Jahre, dazu Arbeit von 9 bis 17 Uhr und häufige Kaffeepausen. Mit diesem Tempo kann man nicht konkurrieren
    • Die Ineffizienz von Großunternehmen ist seit Langem bekannt. Gründe sind fehlende Leistungsanreize, politische Strukturen und Kommunikationsgrenzen in Organisationen mit mehr als 100 Personen
      Watson war nur ein für Jeopardy entwickeltes Spezialzwecksystem und völlig anders als Transformer, die Sprachstrukturen verstehen
      Das Design von Watson ist in diesem Paper zu sehen
    • IBM ist im Kern ein Beratungsunternehmen. Das Ziel ist nicht, gute Produkte zu bauen, sondern Beratungsverträge auszuweiten
      Watson war eine Marketing-Demo, um in die Nachrichten zu kommen, und die Übernahmen von Red Hat, HashiCorp und Confluent sind letztlich ebenfalls eine Strategie, Kunden an Supportverträge zu binden
    • Ich war einmal bei einer Watson-Demo, und 90 Minuten lang gab es nur leere Worte. Alle Ingenieure dachten innerlich: „Das ist nichts“, und es gab nicht eine einzige Frage
      Watson mit einem LLM zu vergleichen, ist wie einen Stein mit einer Rakete zu vergleichen

  • Ich frage mich, wie sich die Übernahmen von Red Hat und HashiCorp durch IBM tatsächlich entwickelt haben
    Bei Red Hat ist die öffentliche Distribution von RHEL verschwunden, aber es scheint weiterhin unabhängig Produkte zu entwickeln

    • HashiCorp wollte schon vor der Übernahme die Preise um das Hundertfache erhöhen und wechselte zu einer Strategie mit Fokus auf Unternehmenskunden. Wir sind damals von Terraform Cloud weggegangen
      Auch lizenzseitig entfernte man sich von Open Source, und es wirkte, als bereite man sich auf einen Verkauf vor
    • Der eigentliche Wert von Red Hat liegt in den Talenten. Wenn IBM sich zu stark einmischt, werden Schlüsselkräfte gehen und das Unternehmen wertlos machen
    • Als Alternative zu RHEL gibt es CentOS Stream, und Fedora bleibt weiterhin das Upstream-Projekt
    • Intern bei HashiCorp ist klar zu sehen, dass Enterprise-Produkte Vorrang vor Open Source haben. Wenn die Unterstützung für Open Source endet, könnten Forks stark wachsen
      Red Hat ist deutlich autonomer. Allerdings haben sich die HR-Richtlinien geändert: Es gibt nun die Vorgabe von drei Tagen Präsenzarbeit sowie Einschränkungen für die Arbeit in bestimmten Regionen
    • Unser Unternehmen ist direkt nach der Übernahme vollständig von Terraform auf Pulumi migriert

  • Ich habe die Ankündigung zur Übernahme von Confluent durch IBM gesehen, verstehe aber die Formulierung „smarte Datenplattform für KI“ nicht
    Link zur offiziellen Ankündigung

    • Es gibt den Witz, dass der Aktienkurs steigt, jedes Mal wenn das Management „AI“ sagt
    • Ereignisgesteuerte KI-Entscheidungen sind das Wunschbild, von dem das Management träumt. Viele Unternehmen verwenden Kafka als Event-System
    • IBM wiederholt bei jeder Übernahme dieselben Aussagen. Es interessiert sich nur für Patente und Weiterverkaufsrechte, nicht für die Technik
    • Streaming und EDA (Event-Driven Architecture) sind die Grundlage, mit der sich das Datenproblem von Unternehmens-KI lösen lässt
    • Wenn man die Pressemitteilung liest, steht dort nur „irgendwas mit Daten, irgendwas mit KI“. KI ist inzwischen ein obligatorisches Schlagwort geworden

  • IBM zeigt nach Übernahmen immer dasselbe Muster
    Zunächst erlebt das begeisterte Team drei Monate lang eine Flitterwochenphase, doch bald ist es von byzantinischen internen Regeln zermürbt
    Kundenzufriedenheit oder Produktqualität sind unwichtig, stattdessen wird man von den Anforderungen des Vertriebsteams getrieben, bis schließlich die entscheidenden Mitarbeiter gehen
    Die Verbliebenen erinnern sich an frühere Glanzzeiten und zerstreuen sich allmählich, und im Lebenslauf bleibt nur noch eine Formulierung wie „verantwortlich für zentrale AI-Infrastruktur“ stehen

    • Unser Unternehmen wurde ebenfalls von IBM übernommen. Die ersten ein bis zwei Jahre waren in Ordnung, aber nach und nach nahmen die bürokratischen Verfahren zu.
      Wenn ein Vertrag endet, landet man auf der „Bench“ und muss intern nach einer neuen Stelle suchen; findet man innerhalb eines Monats kein neues Projekt, muss man gehen
    • Ich habe in einem Unternehmen gearbeitet, das 2011 von IBM übernommen wurde. Anfangs stieg der Umsatz, aber einige Jahre später begann die IBM-typische Erosion.
      Heute werden nur noch die Kernprodukte gepflegt, alles andere ist verschwunden
    • Inzwischen, glaube ich, weiß jeder, was für ein Unternehmen IBM ist. Ziel ist Gewinnmaximierung statt Kundenzufriedenheit
    • Die internen Regeln bei IBM sind wirklich kompliziert. Wer Server-Assets verwaltet, ist für Sicherheits-Patches, Verschlüsselung und sogar physische Nachweise verantwortlich.
      Wenn möglich, ist die Überlebensstrategie, solche Assets hinter dem internen Netzwerk zu verstecken
    • Ein übernommenes Unternehmen wird letztlich von einer Großunternehmenskultur mit zu vielen Meetings vereinnahmt.
      Wenn Vertriebsteams und Manager ausgetauscht werden und Marktkenntnis verloren geht, wird das Unternehmen statt zu wachsen zur Belastung und endet in Entlassungswellen

  • Wegen der Übernahme von Confluent ist es Zeit, Alternativlösungen in Betracht zu ziehen
    Vergleich Redpanda vs Kafka

    • Ich habe in einem großen Adtech-Unternehmen die Migration von Kafka → Instacluster → Redpanda geleitet.
      Mit Redpanda konnten wir gleichzeitig Kosten senken und die Leistung steigern, außerdem verringerte sich das Risiko beim Infrastrukturmanagement
    • Wegen Vertragsfragen konnten wir Confluent Cloud nicht nutzen und entschieden uns für Redpanda BYOC.
      Der Preis lag bei einem Drittel, und auch Leistung und Funktionen waren zufriedenstellend. Es ist eine in C++ neu geschriebene Version mit dem Ziel 100-prozentiger Kafka-Kompatibilität, aber wir hatten keine Probleme
    • Möglicherweise hängt der Schritt von IBM damit zusammen, dass Snowflake Anfang des Jahres Redpanda übernommen hat

  • Als ich bei IBM Cloud arbeitete, musste ich für den Zugriff auf Jira ein Softlayer-VPN verwenden, aber mein Konto wurde nicht provisioniert, sodass ich Jira gar nicht sehen konnte
    Meine Kollegen schrieben in die Ticket-Titel nur meine Initialen und schickten mir den Inhalt über Slack.
    Ich erinnere mich, dass wir zum Zeitpunkt der Ankündigung der Red-Hat-Übernahme SuSE verwendeten

    • Ich frage mich, warum du keine Konto-Provisionierung angefordert hast

  • IBM entwickelt sich am Ende seiner Evolution zu einer Art Computer-Associates-Unternehmen.
    So wie sich Lebewesen am Ende angeblich alle zur Krabbe hin entwickeln

  • Kafka ist bereits eine Technologie hinter ihrem Höhepunkt. Es braucht einen neuen Ansatz, um Messaging-Probleme zu lösen

    • Ich denke, die meisten Kafka-Implementierungen lassen sich faktisch durch SELECT * FROM mytable ORDER BY timestamp ASC ersetzen
    • Kafka selbst ist in Ordnung, aber es ist Zeit, darauf eine bessere Abstraktionsschicht aufzubauen
    • Als Alternative denke ich an Erlang/OTP
    • Oder es gibt neue Protokolle wie ATProto (Atmosphere)
    • Ich frage mich, welche Alternativen es sonst noch gibt

  • Ich freue mich über diese Nachricht, weil Kafka damit endlich einen natürlichen Eigentümer gefunden hat

  • IBM tätigt Übernahmen, um Marktanteile zu sichern.
    Es ist also keine Überraschung, dass bereits Tausende Unternehmen Kafka auf Confluent Cloud betreiben