Nicht AI ersetzt Arbeitsplätze, sondern `AI-Ausgaben ersetzen Arbeitsplätze`

• Es verbreitet sich die Behauptung, dass Massenentlassungen in Unternehmen auf AI zurückgingen, doch Analysen zufolge ist in Wirklichkeit die Belastung durch AI-Investitionen die Ursache
• Amazon, UPS, Target und andere entließen Tausende Beschäftigte, doch die Effekte der AI-Einführung waren gering, und Untersuchungen zufolge scheitern 95 % der AI-Projekte
• Auch Produktivitätssteigerungen oder Verbesserungen der organisatorischen Effizienz bleiben fast völlig aus; stattdessen untergräbt eine als „AI slop“ bezeichnete Qualitätsverschlechterung das Vertrauen in die Arbeitsergebnisse
• Als wichtigste Ursachen für die Entlassungen gelten Überrekrutierung in der Pandemiezeit, Sorgen vor einer Konjunkturabschwächung und finanzieller Druck durch Investitionen in AI-Infrastruktur
• Die AI-Umsätze liegen bei rund 30 Milliarden Dollar, während die Investitionen in AI-Infrastruktur an 1 Billion Dollar heranreichen; letztlich werden die Kosten des AI-Booms auf Personalabbau abgewälzt

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Der Trugschluss hinter dem Narrativ der AI-bedingten Entlassungen

• Seit der Nobelpreisträger Herbert Simon in den 1960er-Jahren vorhersagte, dass „innerhalb von 20 Jahren jede menschliche Arbeit durch Maschinen ersetzt werden würde“, hält sich das Narrativ, dass AI Arbeitsplätze vernichtet
  • Zuletzt standen ChatGPT und große Sprachmodelle (LLMs) im Fokus, als könnten sie durch die Automatisierung von Management- und Dokumentationsarbeit den Ersatz des Menschen verwirklichen
• Laut einer Untersuchung des MIT Media Lab scheitern jedoch 95 % der Einführungen von generativer AI, und auch eine Studie von Atlassian zeigt, dass 96 % keine klaren Effizienzverbesserungen sehen

Die tatsächlichen Gründe für die Entlassungen in Unternehmen

• Über Entlassungsfälle bei Großunternehmen wie Amazon, UPS und Target wurde berichtet, sie seien auf AI zurückzuführen, doch tatsächliche interne Aussagen bestätigen die Haltung, dass „AI nicht der Hauptgrund ist“
  • Amazon-CEO Andy Jassy erklärte ausdrücklich, dass die Entlassungen „nicht wegen AI“ erfolgt seien
• Es gibt eine BBC-Analyse, wonach Überrekrutierung im Niedrigzinsumfeld während der Pandemie später zu Restrukturierungen geführt habe
• Einige Fachleute nennen makroökonomische Faktoren wie Konjunkturabkühlung, hohe Zinsen, regulatorische Unsicherheit und politische Widersprüche als wichtigere Ursachen

Investitionen in AI-Infrastruktur und finanzieller Druck

• Übermäßige Investitionsausgaben (CapEx) für AI-Infrastruktur setzen die Unternehmensfinanzen unter Druck und führen dadurch zu Einsparungen bei Personalkosten
  • Amazon: 54 Milliarden Dollar im Jahr 2023 → 84 Milliarden Dollar im Jahr 2024 → 118 Milliarden Dollar im Jahr 2025
  • Meta: sicherte sich eine Kreditlinie über 27 Milliarden Dollar für den Bau von Rechenzentren
  • Oracle: plant künftig jährlich 25 Milliarden Dollar an Fremdmitteln aufzunehmen
• Pratik Ratadiya von Narravance merkt an, dass „Unternehmen übermäßig in LLMs investiert haben, ohne ein tragfähiges Erlösmodell“

Ungleichgewicht bei Investoren und in der Branche

• Im Vergleich zu 1 Billion Dollar an AI-Infrastrukturinvestitionen liegen die AI-Umsätze bei unter 30 Milliarden Dollar; damit ist das Volumen zu klein, um Entlassungen in der Gesamtwirtschaft zu erklären
• Nicht börsennotierte Unternehmen wie OpenAI und Anthropic weisen mangelnde finanzielle Transparenz auf, sodass ihre tatsächliche Erlösstruktur schwer zu beurteilen ist; nur Microsoft veröffentlicht AI-Umsätze separat
• Nvidia überschritt durch GPU-Verkäufe eine Marktkapitalisierung von 5 Billionen Dollar, während für OpenAI bis 2029 ein kumulierter Verlust von 115 Milliarden Dollar erwartet wird

Das Problem von Arbeitsplätzen und Wahrnehmung

• Unter jungen Hochschulabsolventen tritt das Phänomen auf, dass sie einem defätistischen Narrativ verfallen, wonach „AI Arbeitsplätze ersetzen wird“, und deshalb die Vorbereitung auf den Berufseinstieg aufgeben
• Tatsächlich ist jedoch der finanzielle Druck durch AI-Investitionen die unmittelbare Ursache für Personalabbau, während Fälle, in denen AI selbst Arbeit ersetzt hat, gering sind
• AI-Hype hilft zwar bei der Kapitalbeschaffung, hat aber für reale Arbeitsplätze und die Produktivität eher negative Auswirkungen

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Auch bei uns im Unternehmen wurden viele einflussreiche Veteranen unter den Entwicklern wegen Offshoring nach Indien und Polen entlassen
  In den Medien heißt es, das liege an der Einführung von AI, tatsächlich ist es aber schlicht eine Verlagerung ins Ausland
  Festanstellungen in Nordamerika wurden durch TCS-Mitarbeiter ersetzt, und man bereitet die Eröffnung eines neuen Campus in Indien vor
  Unsere Abteilung ist so profitabel, dass sie im Unternehmen als „cash cow“ gilt, deshalb kann ich diese Entscheidung nicht nachvollziehen

  • Ich frage mich, ob Visabeschränkungen solches Offshoring eher verhindern oder im Gegenteil sogar fördern

• Ich bin ebenfalls ein kürzlich entlassener Senior Engineer, und meine Stelle wurde bereits durch Offshore-Junior-Entwickler ersetzt, die seit über einem Jahr dort arbeiten
  Ihre Produktivität war gering, aber offenbar hielt das Unternehmen die niedrigen Personalkosten für ausreichend, um das in Kauf zu nehmen
  Am Ende lag es nicht an AI, sondern schlicht an Kostensenkung

  • Wenn man ein neues Projekt übernimmt, arbeitet man stundenlang daran und macht kaum sichtbare Fortschritte, während das Management Druck macht mit „Warum ist das noch nicht fertig?“
    Sobald das Produkt veröffentlicht wird, tauchen plötzlich Leute auf, die behaupten, sie hätten es „unterstützt“, und die eigentlichen Entwickler verlieren ihre Verhandlungsmacht
    Danach übernehmen günstige Juniors Bugfixes und kleine Feature-Ergänzungen
  • Bei uns ist es ähnlich. Durch Einstellungen in Indien will man Kosten senken, und es heißt, 25 % der IT-Belegschaft könnten ersetzt werden
    Die eigentliche Bedrohung ist Outsourcing, nicht AI. Die USA verlagern jedes Jahr 300.000 Jobs ins Ausland
  • Unser Unternehmen hat praktisch das 996-Arbeitsmodell eingeführt, um Personal in den USA abzubauen
    Wenn Beschäftigte von selbst kündigen, wird ihre Stelle ins Indien-Büro verlagert
  • Auch ein Freund von mir wurde entlassen und ebenfalls durch Offshore-Junioren ersetzt
    Sogar dieser Freund war selbst im Ausland tätig. Das Unternehmen zahlt dem indischen Dienstleister nur etwa 10 % des US-Gehalts
    Mittlere Manager staunen derzeit über Copilot-Demos und glauben, dadurch spare man mit AI, verstehen aber das Problem der AI-Halluzinationen überhaupt nicht

• Wenn Amazons Entlassungen nicht an AI liegen und AWS mit AI-Infrastruktur Geld verdient, wie kann AI dann als Beleg für Jobverdrängung gelten?
  Diese Artikel sind kaum mehr als eine Aneinanderreihung populärer Schlagwörter und enthalten keine neuen Informationen
  Verwandte Artikel: Futuriom-Analyse, CNBC-Artikel

  • AWS verdient zwar Geld, aber nicht mit dem Betrieb von LLMs
    Ich halte die MIT-Studie für glaubwürdiger
  • Zwischen AI und Entlassungen gibt es keinen direkten Kausalzusammenhang
    Wie schon in der Industriellen Revolution, als Automatisierung Arbeitsplätze verdrängte, wird sich die Gesellschaft anpassen und es werden letztlich neue Rollen entstehen
  • Bei Amazon sinken derzeit die Einnahmen wegen nachlassender Konsumnachfrage und rückläufiger Startup-Investitionen
    Deshalb nutzt man AI als Vorwand, um Offshoring auszuweiten und Kosten zu senken
  • Großunternehmen bauen schon immer Personal auf und wieder ab. Nur Entlassungen sind eben die größere Nachricht

• Ich wurde vor Kurzem ebenfalls bei einem bekannten australischen Markenunternehmen entlassen
  Es heißt, auch die verbliebenen Leute würden bald gehen müssen
  Diese Veränderung liegt nicht an AI, sondern am Offshoring, und auch andere professionelle Berufe wie Rechnungswesen und Recht werden schnell ins Ausland verlagert
  Diesmal habe ich nicht das Gefühl, dass die Jobs wie früher zurückkommen werden

  • Das gleiche Phänomen sieht man auch in Australien. Früher kam es nach Qualitätsverlusten durch Offshoring schließlich oft zu einer Rückverlagerung onshore
  • So wie die Fertigung nach China verlagert wurde, geht nun offenbar auch die Tech-Branche denselben Weg
    Wir müssen am Ende wohl neue Rollen finden
  • Falls du Foxtel meinst: Das Unternehmen wurde dieses Jahr an eine britische Firma verkauft, daher waren Stellenstreichungen durchaus zu erwarten

• Interessant ist, dass sich die Erzählung, AI ersetze Jobs, mit LLM-bedingtem Schummeln unter Studierenden überlappt
  Dadurch wird es zu einer selbsterfüllenden Prophezeiung, bei der Berufseinsteiger tatsächlich weniger engagiert und schlechter einstellbar werden

  • Das Problem ist, dass allein die Existenz von AI bereits psychologische Auswirkungen auf Menschen hat
    Viele Studierende geben das Lernen auf, weil sie das Gefühl haben, keine Zukunft zu haben, und Entwickler rutschen oft in depressive Stimmung ab
  • So wie Googeln uns das Erinnern abgewöhnt hat, erleben wir jetzt in größerem Maßstab einen kognitiven Abbau
    Ich denke, man sollte mehr mündliche Prüfungen einführen, um Schummeln zu verhindern
  • Das erinnert mich an den Satz: „Es gibt zwei Wege zu AGI: schlauere AI oder dümmere Menschen“
  • Man sagte früher, Fernsehen mache das Gehirn kaputt, aber AI tut das tatsächlich

• Wegen der Paywall konnte ich den Inhalt nicht einmal lesen, und trotzdem erschien die Meldung „Limit gelesener Artikel überschritten“
  Im privaten Fenster lässt sich das umgehen, aber das ist seltsam, weil ich die Seite gar nicht oft besucht habe

  • Vermutlich werden Cookies langfristig gespeichert, sodass frühere Besuche noch erfasst sind

• In dem Fortune-500-Unternehmen, in dem ich arbeite, gibt es keine Massenentlassungen, aber einen Einstellungsstopp in den USA
  Gleichzeitig wird im Ausland weiter eingestellt
  Letztlich macht mir Sorgen, dass die kritische Infrastruktur eines Landes von anderen Staaten abhängig wird

• Der Grund, warum ich meinen früheren Job verloren habe, war nicht AI, sondern die schrittweise Verlagerung an Personal in Indien
  Zunächst wurde noch lokal gearbeitet, aber am Ende wurden alle nicht leitenden Stellen nach Indien verlegt

  • Später hörte ich auch, dass sie sich Visa beschaffen und externe Kräfte nachholen und dabei finanziell profitieren

• Archivlink zum Artikel

• Diese Woche haben OpenAI, Google und Perplexity angekündigt, indischen Entwicklern ein Jahr kostenlose Abonnements anzubieten
  Gleichzeitig investieren Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic und andere Milliarden Dollar in Indien
  Verwandte Links: Microsoft investiert 3 Milliarden Dollar, Google mit 15-Milliarden-Dollar-AI-Hub, OpenAI-Büro in Indien, Anthropic expandiert nach Indien usw.
  Irgendetwas wirkt dabei ungewöhnlich stark auf Indien zentriert

  • Der Großteil solcher „AI-Investitionen“ besteht jedoch aus einfacher Arbeit wie Datenlabeling und Annotation
    Dass Google Führungskräfte indischer Herkunft geholt hat, dient eher der Ausweitung eines solchen Low-Skill-Business
    Wenn man Indiens Infrastruktur bei Strom, Internet und Bildung betrachtet, ist eine groß angelegte Verlagerung hochqualifizierter Fachkräfte noch schwierig
  • Ich hätte erwartet, dass Trump wie früher bei H-1B-Visa auch gegen Offshoring vorgeht, aber überraschenderweise bleibt es still
  • 15 Milliarden Dollar entsprechen nur 1,5 % der gesamten AI-Investitionen, also könnte das auch überinterpretiert sein
  • Nachdem jemand von Accenture zu Google Cloud gewechselt ist, gab es schon den Witz, ob es jetzt Zeit sei, Google zu shorten