Was müssen Content-Designer im „AI-First“-Zeitalter vorbereiten?

• Shopify und Duolingo haben nacheinander „AI-First“-Organisationsstrategien ausgerufen, und auch das Content Design muss sich darauf vorbereiten
• Über die bloße Nutzung von Tools hinaus treten Fähigkeiten zum Aufbau von Systemen und zur Sicherung der Qualität als zentrale Rolle von Content-Designern in den Vordergrund
• In einer AI-Umgebung werden modulare Content-Strukturen, die Gestaltung von AI-Trainingsdaten und quantitative Review-Systeme immer wichtiger
• Systemdenken, AI-Literacy, Zusammenarbeit und Content Governance werden als neue Kernkompetenzen verlangt
• Content Design muss sich vom bloßen Schreiben von Texten zu einer strategischen Verantwortung für die Zuverlässigkeit des Produkts und die User Experience weiterentwickeln

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Welche Signale die „AI-First“-Ausrufe für Content Design senden

• Der Shopify-CEO erklärte, dass man nur dann Menschen einstellen werde, wenn die Aufgabe nicht mit AI erledigt werden könne
• Auch Duolingo veröffentlichte eine ähnliche Position, nach der die Nutzung von AI als Bewertungs- und Einstellungskriterium dienen soll
• Das ist nicht nur ein Trend, sondern eine Veränderung, die von Content-Designern eine Neugestaltung ihrer Arbeitsweise selbst verlangt

Der aktuelle Stand der AI-Einführung in der Content-Design-Branche

• Die meisten Content-Designer nutzen AI experimentell für Ideenfindung oder einfache Aufgaben
• Einige trainieren Modelle direkt oder setzen AI als Skalierungs-Tool für andere Designer ein
• Auch auf der Button Conference gab es eigene Sessions zu AI, was das vertiefte Interesse der Branche widerspiegelt

AI verändert die Art und Weise der Produktentwicklung selbst

• Durch No-Code-Tools und AI-Tools können auch Content-Designer schnell Prototypen erstellen
• Dadurch beschleunigt sich der Wandel hin zu einer auf Geschwindigkeit und Experimente ausgerichteten Entwicklungskultur
• Wenn bestehende Organisationsstrukturen oder Design-Systeme damit nicht Schritt halten, kommt es zu Verwirrung und zum Zusammenbruch von Konsistenz
• Klare Content-Strukturen, wiederholbare Muster und strategisches Messaging-Design sind keine „optionalen Extras“ mehr

> Es entsteht die Aufgabe, Qualität bei hoher Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten

Was Content Design in einer „AI-First“-Umgebung tun muss

• 1. Modulare Systeme entwerfen

  • Content-Designer müssen wiederverwendbare Content-Strukturen schaffen
  • Beispiel: Fehlermeldungen in „Was ist schiefgelaufen / warum ist das wichtig / was soll der Nutzer tun“ unterteilen
  • Das bildet die Grundlage dafür, dass AI Inhalte konsistent skalieren kann

• 2. AI-Systeme trainieren

  • AI versteht Emotion, Brand Voice und Barrierefreiheitsstandards nicht automatisch auf natürliche Weise
  • Content-Designer müssen Beispiele, Richtlinien und Bewertungskriterien entwerfen, mit denen sich dies der AI vermitteln lässt
  • Styleguides für Menschen reichen für AI nicht aus; daher ist eine Überführung in eine Regelsprache, die Maschinen verstehen können, nötig
  • Das ist nicht bloß „Schreiben“, sondern eine abstrahierte Erweiterung des Content Designs

• 3. Evaluation und Qualitätsmanagement

  • Auch bei von AI erstellten Inhalten ist eine abschließende menschliche Prüfung unverzichtbar
  • Für folgende Punkte müssen Review-Kriterien festgelegt werden:
    • Übereinstimmung von emotionalem Zustand und Tonalität
    • Eignung für Marke und Kontext
    • Sicherstellung von Inklusivität und Barrierefreiheit
    • Erfüllung rechtlicher/ethischer Standards
  • In Hochrisikobereichen (Onboarding, Bezahlung, Empfehlungen usw.) sind Review-Checkpoints unverzichtbar
  • Wichtig sind auch Feedback-Loops und Messgrößen wie Klarheits-Scores oder die Reduktionsrate im Kundensupport

Die Bedeutung von Systemdenken

• AI-basierte Produktentwicklung führt bei „Geschwindigkeit ohne Struktur“ direkt zum Scheitern
• Content-Designer müssen nicht bloß Schreibende sein, sondern Architekten skalierbarer Content-Systeme werden
• Wenn wiederverwendbare Content-Strukturen nicht im Voraus definiert werden, repliziert AI Verwirrung im großen Maßstab
• Wichtige Skillsets:
  • AI-Literacy (Verständnis der Modellfunktion, Prompt-Design, Bewertung der Ergebnisse)
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit (Kooperation mit PMs, Engineers, Researchern, Legal usw.)
  • Content Governance (Aufbau eines Qualitätsmanagementsystems in großem Maßstab)
  • Change Leadership in der Organisation (für verantwortungsvolle AI-Praktiken eintreten und sie gestalten)

Die neue Verantwortung von Content-Designern

• Die Einführung von AI ist möglicherweise keine bloße Modeerscheinung
• Aber selbst wenn doch, lohnt es sich auf jeden Fall, diese Fähigkeiten zu erlernen
• Content Design entwickelt sich jetzt über Sätze auf einem einzelnen Screen hinaus zu einer Rolle, die die gesamte User Experience und Zuverlässigkeit des Produkts schützt