- KI-basierte Multi-Agenten-Plattform, die allein aus Eingaben in natürlicher Sprache automatisch Trading-Strategie-Code erstellt, testet und exportiert
- 5 Datenquellen (A-Aktien auf dem chinesischen Festland, Aktien aus Hongkong/den USA, Kryptowährungen, Futures, Devisen) werden ohne Konfiguration per automatischem Fallback unterstützt; yfinance, OKX und AKShare sind kostenlos und ohne API-Key nutzbar
- 71 spezialisierte Skills in 7 Kategorien (Daten, Strategien, Analyse, Anlageklassen, Kryptowährungen, Kapitalflüsse, Tools); unterstützt selbstevolvierende (self-evolving) Skills, bei denen Agenten Workflows selbst erstellen und verbessern
- 29 vorkonfigurierte Swarm-Team-Presets — darunter bullische/bärische Debatten eines Investmentkomitees, ein Quant-Strategie-Desk, ein Krypto-Trading-Desk und globale Makro-Portfolio-Allokation mit DAG-basierter Multi-Agenten-Orchestrierung
- 7 Backtesting-Engines plus eine marktübergreifende Composite-Engine; unterstützt statistische Validierung wie Monte Carlo, Bootstrap-CI und Walk-Forward sowie 4 Optimizer (MVO, Risk Parity, Black-Litterman usw.)
- Sessionübergreifender Speicher merkt sich Nutzerpräferenzen und Erkenntnisse; Volltextsuche in vergangenen Gesprächen auf Basis von FTS5 möglich
- Export auf mehrere Plattformen — One-Click-Umwandlung von Indikatoren für TradingView (Pine Script), Tongdaxin/THS (TDX) und MetaTrader 5
- 17 MCP-Tools verfügbar, die sich als Plugins mit MCP-kompatiblen Clients wie Claude Desktop, Cursor und OpenClaw verbinden lassen; 16 Tools funktionieren ohne API-Key
- Bereitstellung per Docker mit einem einzigen Befehl, CLI/TUI, FastAPI-Web-UI, Installation via
pip install vibe-trading-ai
- Als Quant-Analyse-Toolkit mit Factor-IC/IR-Analyse, Black-Scholes-Bepreisung, Greeks-Berechnung, Erkennung technischer Muster und Portfolio-Optimierung
- Teil des HKUDS-Agenten-Ökosystems; ausschließlich für Forschung, Simulation und Backtesting (kein Live-Trading)
- Python, MIT-Lizenz
Noch keine Kommentare.