Wir entwickeln ein Wertpapiererlebnis, bei dem Anleger nicht mehr selbst suchen, analysieren und auf den Order-Button klicken müssen. Von der Titelfindung über Research bis zum Trading übernimmt ein AI-Agent den gesamten Prozess, während der Mensch nur die Richtung vorgibt und beaufsichtigt.
Beim eigenen Investieren war eines immer besonders unpraktisch: Bis zu einem einzigen Trade braucht man viel zu viele Tools. Aktien findet man im Screener, Finanzdaten und Nachrichten prüft man jeweils auf anderen Websites, in Communities schaut man sich die Meinungen anderer an, und am Ende öffnet man doch wieder HTS/MTS und gibt die Order selbst ein. Die Informationen sind verstreut, und die gesamte Arbeit des Suchens, Bewertens und Ausführens liegt von Anfang bis Ende beim Menschen.
Wir bauen dieses System so, dass ein AI-Agent diesen Prozess übernimmt. Wenn man per Spracheingabe Dinge sagt wie „Finde mir Aktien mit diesen Bedingungen“, „Analysiere diese Aktie“ oder „Steige mit 00 Stück zum Preis von 00 ein und setze Take-Profit und Stop-Loss jeweils auf 10 %“, dann erledigt der Agent Screening, Research und Trade-Ausführung vollständig. Er kann mit Wertpapierkonten verbunden werden (Korea Investment, Kiwoom, Toss), sodass es nicht bei der Analyse bleibt, sondern tatsächlich Orders ausgeführt werden. Natürlich ist die Struktur so aufgebaut, dass jede Order erst nach Freigabe durch den Nutzer ausgeführt wird.
Man könnte fragen: „Warum nicht einfach ChatGPT oder Claude mit einem Trading-MCP verbinden?“ Unser Unterschied liegt jedoch bei den Daten und der Ausführung.
- Auch ohne Einstellungen durch den Nutzer überwacht der AI-Agent den Markt in Echtzeit und ist als aktiver Wertpapier-Agent konzipiert, der dem Nutzer Reaktionsvorschläge oder neue Investmentideen zuerst übermittelt.
- Weil wir die Trading-Engine selbst gebaut haben, endet es nicht bei der Analyse, sondern die Antwort wird direkt mit einer Order verknüpft. Nicht nur einfache Market-Orders, sondern auch Orders mit komplexen Bedingungen oder Käufe mehrerer Titel auf einmal lassen sich mit nur einem Chat verarbeiten. Wir arbeiten daran, Handelsarten zu unterstützen, die in den Trading-MCPs gewöhnlicher Broker nicht angeboten werden.
- Allgemeine Modelle sind bei Echtzeitkursen sowie aktuellen Meldungen und Finanzdaten schwach, und selbst wenn sie Daten abrufen, ist die Quelle oft unklar. Wir bereinigen und verarbeiten Kurse, Finanzdaten, Meldungen und Nachrichten selbst und speisen sie in strukturierter Form in den Agenten ein. In diesen Prozess haben wir die meiste Zeit und Arbeit investiert. Deshalb erhält selbst bei derselben Frage der Kontext im Vergleich zu allgemeinen LLMs genauere und aktuellere Daten.
Der Kern ist, dass sich die Rolle des Anlegers verändert. Während der Mensch bisher als „Ausführender“ selbst gesucht, analysiert und auf den Order-Button geklickt hat, führt hier der Agent aus und der Mensch wird zum „Manager“, der die Richtung vorgibt und die Ergebnisse überwacht. Weil wir das gesamte Wertpapiererlebnis auf Basis von AI neu gestalten, nennen wir das eine AI-Native-Wertpapierfirma.
Wenn Sie es selbst ausprobieren und uns Feedback geben wie „Dieser Teil wirkt unsicher“ oder „Das sollte lieber so funktionieren“, hilft uns das enorm. Vielen Dank!
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