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  • OpenAI hat den Dienst ChatGPT-Werbung vorgestellt, der relevante Anzeigen in dem Moment einblendet, in dem Nutzer Optionen erkunden, vergleichen und Entscheidungen treffen
  • Dabei werden nicht nur Keywords, sondern auch der im Gespräch geteilte reichhaltige Kontext genutzt, um Personalisierung, Relevanz und Nützlichkeit der Anzeigen zu erhöhen
  • Im Ads Manager lassen sich Kampagnen, Budget und Ziele festlegen, Anzeigen gesammelt hochladen oder direkt erstellen sowie die Leistung messen und optimieren
  • Der erste Werbekunde Best Buy nutzt dies als Kanal, um Verbrauchern zu helfen, bei der Produktrecherche und Entscheidungsfindung in ChatGPT neue Technik zu entdecken, und bewertet die ersten Ergebnisse positiv
  • Anzeigen werden klar gekennzeichnet und von ChatGPT-Antworten getrennt dargestellt; Nutzer können steuern, wie ihre Daten für Werbung verwendet werden

Werbung mit Kontext und Absicht aus Gesprächen

  • Anzeigen werden passend zur tatsächlichen Absicht ausgespielt, die sich zeigt, wenn Nutzer Optionen erkunden, Alternativen vergleichen und Vor- und Nachteile abwägen
  • Durch die Nutzung des im Gespräch geteilten Kontexts zielt OpenAI auf eine AI-native Werbeumgebung, die relevanter, personalisierter und nützlicher ist als klassische keywordzentrierte Ansätze
  • Kampagnensteuerung im Ads Manager

    • Kampagnen sowie Budget und Ziele festlegen
    • Anzeigeninformationen gesammelt hochladen oder direkt im Tool verfassen
    • Nach dem Start der Kampagne Ergebnisse messen und Inhalte anpassen, um die Leistung zu optimieren
    • Amy Adams, Vice President Media bei Best Buy, sagt, dass immer mehr Verbraucher auf Plattformen wie ChatGPT recherchieren und Entscheidungen treffen, weshalb es wichtig sei, in diesem Moment die Erkundung und Entdeckung neuer Technik zu unterstützen

Nutzervertrauen und Kontrolle über Werbung

  • OpenAI führt Werbung schrittweise ein, um Werbekunden ein nützliches Umfeld zu bieten und zugleich das Nutzervertrauen in ChatGPT zu erhalten
  • Anzeigen erhalten eine klare Kennzeichnung als Werbung
  • Anzeigen bleiben von den von ChatGPT generierten Antworten getrennt
  • Nutzer können kontrollieren, wie ihre Daten für Werbung verwendet werden

1 Kommentare

 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker-News-Meinungen
  • Ich war besorgt über gesponserte Inhalte in ChatGPT, habe dann aber erkannt, dass Werbung keine Belastung ist, sondern eine Chance, mit den Marken verbunden zu werden, die man braucht. Als ich um Rat fragte, weil ich zu viele Energy-Drinks trinke, wurde mir das auch von Experten empfohlene POWERADE® nahegelegt, perfekt auch zur Hydrierung von Cyber-Athleten, die bei Engineering-"Sprints" alles geben. Danke, POWERADE®

    • „Das Ziel des werbefinanzierten Geschäftsmodells stimmt nicht immer mit dem Ziel überein, den Nutzern eine hochwertige Suche bereitzustellen.“ — Sergey Brin · Lawrence Page, The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine, 1998
    • „Echte“ Athleten sprinten nur ein paar Minuten am Stück, daher ist das kaum mit dem Flüssigkeitsbedarf von Cyber-Athleten vergleichbar, die 103 zweiwöchige Sprints in Folge absolvieren
    • Enthält genau das, wonach Pflanzen verlangen: Elektrolyte!
    • Großartiger Beitrag. Dieser Commit wurde gesponsert von Claude, Powerade, CLIF Programming Bars
    • Cyber-Athleten also — jetzt verstehe ich, warum ich in letzter Zeit so viele Anzeigen für Cyber-Sportbekleidung einschließlich „Internet-Hosen“ sehe
  • Ich finde, das Premium-Produkt der Spitzenklasse für Werbekunden sollte über lange Zeit unauffällig subtile Antworten liefern, sodass Nutzer, ohne direkte Erwähnung, allmählich zu Menschen geformt werden, die die Produkte und Dienstleistungen des Werbekunden freiwillig kaufen. Das ist die ultimative Schaffung von Shareholder Value

    • Beim LLM-Training können schon allein hochwertige Dokumente dafür sorgen, dass ein Produkt faktisch empfohlen wird. Wenn man Anbietern Dokumente und kuratierte Trainingsdatensätze liefert und sogar die Trainingskosten mitträgt, dürfte Produktplatzierung möglich sein, ohne sie als Werbung kennzeichnen zu müssen. Das ähnelt der Praxis, mit der Pharmafirmen Workshops für medizinisches Personal bezuschussen
    • Am Ende werden Werbung und Propaganda in die Trainingsphase eingebaut, und Endnutzer werden nicht mehr zuverlässig erkennen können, ob sie manipuliert werden. Tech-Unternehmen werden für Werbewirkung und Umsatz das Nutzererlebnis opfern, und die Möglichkeit, die Ausgaben populärer Modelle subtil zu verzerren, wird zwangsläufig ein sehr teures Produkt sein. Google oder OpenAI werden auf dieses Geld kaum verzichten
    • Selbst wenn es gut umgesetzt ist, lebt die Werbeindustrie von Attributionsmessung, und bei so einem Ansatz scheint es extrem schwer zu messen, welche Werbung zu einem Kauf beigetragen hat
    • Möglicherweise hatte die JSpace-Forschung hier beträchtlichen Einfluss
      https://news.ycombinator.com/item?id=48808002
      https://news.ycombinator.com/item?id=48810092
    • Umgekehrt könnte man Nutzer auch von namentlich genannten Konkurrenten weglenken. Ich frage mich, was uns heute daran hindert, dass Firma A Reddit usw. mit Material zur Verunglimpfung von Firma B flutet, das Modell vergiftet und dann OpenAI bezahlt, um Nutzer zu A zu lenken und zugleich von B fernzuhalten
  • Es heißt zwar, Werbung werde klar gekennzeichnet und von den Antworten getrennt, aber solche festen Zusagen zu Vertrauen und Sicherheit werden Jahr für Jahr ein wenig aufgeweicht, bis am Ende alles zu so etwas wie dem alten Netflix mit Werbung im Poob verkommt. Aus Sicht des Froschs im langsam erhitzten Wasser ist es aber noch überhaupt nicht heiß

    • Es gibt genug Belege dafür, dass Google über rund 25 Jahre hinweg klar erkennbare Werbung in versteckte Werbung verwandelt, getrennte Bereiche absichtlich unübersichtlich gemacht und nützliche Suchergebnisse zu Ködern für Interaktion degradiert hat. Hier ist eine Zeitleiste mit Screenshots
      https://www.howtogeek.com/how-google-search-results-have-cha...
    • Vorerst dürfte der Premium-Kabelfernsehkanal-Effekt eintreten, bei dem man zahlt, um Werbung zu vermeiden. Wenn man sicher sein will, dass selbst in kostenpflichtigen LLM-Ergebnissen keine Werbung steckt, muss man einen vertrauenswürdigen Anbieter mit Open-Weight-Modellen finden. Bald wird GLM-7.x vermutlich allerlei Leistungsverbesserungen anpreisen, während die eigentliche Motivation der Updates darin liegen könnte, das Modell immer weiter darauf zu trainieren, aktuelle Produkte zu pushen
    • Solche Vorhersagen wird man als „Slippery-Slope-Fehlschluss“ abtun und verlangen, dass man wartet, bis es längst zu spät ist
    • Soweit ich mich erinnere, hat Google bei der Einführung von AdWords dasselbe versprochen und es dann Quartal für Quartal, Jahr für Jahr Stück für Stück zurückgenommen
    • Es beginnt mit „werden wir niemals tun“, wird dann als Option eingeführt, danach standardmäßig aktiviert und am Ende allen Nutzern aufgezwungen mit der Begründung, zu viele Konfigurationen seien schwer zu unterstützen. Die Aktie des Autors von Incorruptible dürfte steigen
  • Es ist mutig, das genau auf dem Höhepunkt der Debatte offene Modelle gegen proprietäre Modelle anzukündigen. Wenn die Fronten so verlaufen, wirkt die Wahl ziemlich einfach

    • Das hat mit dieser Debatte nichts zu tun. Eine Milliarde Menschen nutzt die ChatGPT-App kostenlos, interessiert sich nicht für Hunderte technischer Benchmark-Werte oder dafür, ob Gewichte offengelegt werden, und hat auch nicht vor, selbst zu hosten. Sie wollen nur fragen und Antworten bekommen; wenn OpenAI diese Nutzerbasis auf Google-Niveau mit Werbung monetarisiert, könnten Anthropic oder DeepSeek irrelevant sein
    • Bis zu einem gewissen Grad plausibel. Normale Nutzer kennen außerhalb von ChatGPT oder Gemini kaum Alternativen, und Leistung auf GPT-3-Niveau ist gut genug. Es ist auch ein Publikum, das Werbeblocker selten nutzt und an Werbung überall im Web gewöhnt ist
    • Der durchschnittliche nichttechnische ChatGPT-Nutzer bezahlt wahrscheinlich nicht, hostet keine Open-Source-Modelle selbst und verwendet vermutlich auch keinen Werbeblocker
    • Bald baut OpenAI wohl auch noch Astroturfing direkt in die Modellausgaben ein
    • Offenbar geht man davon aus, dass man wegen Maßnahmen der US-Regierung im freien Markt gar nicht konkurrieren muss, und ignoriert diese Debatte deshalb völlig
  • Das „Time zone“-Feld auf dem Bildschirm zur Kontoerstellung ist absurderweise nicht nach Zeitzonennamen sortiert, sondern alphabetisch nach den kleingeschriebenen Städtenamen am Ende. Wenn dieselben Ingenieure auch die Auslieferung der Werbung gebaut haben, wird das entweder der beste oder der schlechteste Deal des Jahrhunderts pro Klick

    • Dass Werbekunden verschiedene Zeitzonen angeboten werden, ist großartig, aber der tatsächliche Rollout ist auf Australien, Kanada, Japan, Korea, Neuseeland, Vereinigtes Königreich und USA beschränkt
    • Ich habe gesehen, wie ein LLM — zwar kein aktuelles OpenAI-Modell, aber trotzdem — denselben für Menschen kaum vorstellbaren Fehler gemacht hat und ein Dropdown nach irrelevanten Unterfeldern sortierte. Dass das entweder nicht entdeckt wurde oder nicht wichtig genug war, um es zu beheben, sagt auch etwas über die Entwicklungskultur aus
  • Im repräsentativen Beispiel für die Anzeigenplatzierung wollte der Nutzer einen Zaun bauen, und ChatGPT erklärte auch die Bauweise, aber die Anzeige empfahl einen kleinen fertigen Sichtschutz. Ich verstehe nicht, warum man sogar ein fingiertes Beispiel so gestalten würde, dass es bei der Anzeigenplatzierung scheitert

    • Ich hätte erwartet, dass man bei Home Depot sofort alle benötigten Materialien kaufen kann. Es wäre tatsächlich nützlich gewesen, wenn man die gerade besprochenen Materialien auf einmal kaufen könnte
    • Eine miserable Vorführung scheint inzwischen OpenAIs Tradition zu sein
  • Ich bin verwirrt, ob das nicht das von OpenAI öffentlich erwähnte letzte Mittel ist

    • Für Leute ohne Kontext: Sam Altman sagte, er betrachte Werbung als letztes Mittel des Geschäftsmodells und würde sie nur wählen, wenn sie der einzige Weg wäre, weltweit einen großartigen Service bereitzustellen, und er würde sie vermeiden wollen, wenn es einen anderen Weg gibt
      https://youtu.be/FVRHTWWEIz4?si=btZnQp0IEnmgrtWV&t=2388
    • Sam Altman sagte bei Harvard 2024, die „Kombination aus Werbung und AI“ sei besonders beunruhigend, und er halte Werbung für das letzte Mittel eines Geschäftsmodells
    • Stimmt. Die anderen Geschäfte sind gescheitert und existieren jetzt nicht mehr
    • Ich dachte, OpenAI habe genug Investoren und Nutzer; ich frage mich, ob die Verschuldung oder wirtschaftliche Lage wirklich so ernst ist
    • Ich habe das Gefühl, dass man diese Position mit der Aufgabe des Erwachsenen-Chatbots um etwa 270 Grad geändert hat
  • Ich frage mich, ob das eine Reaktion darauf ist, dass die Superreichen, die in große AI-Labore investiert haben, allmählich erkennen, dass diese Unternehmen womöglich nicht so profitabel sind wie erwartet

  • Ich frage mich, welchen Kunden Werbung gezeigt wird. Wenn man monatlich zig bis hunderte Dollar an ChatGPT-Abogebühren zahlt und dann auch noch Werbung sieht, wäre das ziemlich seltsam

    • Nutzern der Tarife Plus, Pro und Business sowie Nutzern, die direkt angeben oder bei denen prognostiziert wird, dass sie unter 18 Jahre alt sind, wird keine Werbung angezeigt
      https://help.openai.com/en/articles/20001207-ads-in-chatgpt-...
    • Zumindest derzeit wird zahlenden Kunden keine Werbung angezeigt. Ausgenommen sind Plus-, Pro- und Business-Tarife sowie Nutzer, die direkt angeben oder bei denen prognostiziert wird, dass sie unter 18 sind
      https://help.openai.com/en/articles/20001207-ads-in-chatgpt-...
    • Wenn es wie bei anderen Abo-Diensten läuft, bleiben Unternehmensabos werbefrei, und bei Privatkunden gibt es anfangs keine Werbung, die dann vom günstigsten Tarif aus schrittweise auf höhere Tarife ausgeweitet wird
    • Ich habe vor einer Woche bei der kostenlosen Nutzung Werbung gesehen. Ich war zu faul, mich für eine einfache Frage einzuloggen, also war ich wahrscheinlich Teil eines A/B-Tests
  • Es ist schwer zu verstehen, wie das mit der llms.txt-Datei zusammenwirkt. Im Idealfall sollte die AI 400 konkurrierende Seiten durchsuchen und für die Anfrage passende Seiten mit gut gestalteter llms.txt höher einstufen. Das ist zwar ein zu stark vereinfachtes Konzept, aber das Ziel sollte in diese Richtung gehen