GitHub kündigt Copilot Pro+ sowie neue AI-Modelle und den MCP-Server an

• GitHub hat den neuen kostenpflichtigen Einzelplan Copilot Pro+ angekündigt und die Preisstruktur geändert
  • Copilot Pro - 10 $/Monat, 300 Premium-Anfragen
  • Copilot Pro+ - 39 $/Monat, 1500 Premium-Anfragen

GitHub Copilot Pro+

• Zusätzlich zu den bisherigen Copilot-Pro-Funktionen bietet der Plan die folgenden erweiterten Features:
  • Exklusiver Zugriff auf die neuesten Modelle, z. B. GPT-4.5
  • Bevorzugter Zugang zu Feature-Previews
  • Bis zu 1500 Premium-Anfragen pro Monat (gültig ab dem 5. Mai 2025)
  • Unbegrenzte Anfragen mit Basismodellen für Agent Mode, kontextbasierten Chat, Code-Autovervollständigung usw.

Was ist eine Anfrage (Request)?

• Eine Anfrage bezeichnet jede Interaktion, bei der ein Nutzer GitHub Copilot anweist, etwas auszuführen
  • Beispiele: Code generieren, Fragen beantworten, Aufgaben über Erweiterungen ausführen usw.
  • Jede Eingabe eines Prompts im Chatfenster oder jede von Copilot erzeugte Antwort zählt als 1 Anfrage

• Kriterien für die Anfragenverarbeitung je nach Plan

  • Copilot-Free-Plan
    • Maximal 2.000 Code-Autovervollständigungen pro Monat
    • Maximal 50 Chat- oder Premium-Anfragen pro Monat
  • Kostenpflichtige Pläne
    • Bei Verwendung des Basismodells:
      • Unbegrenzte Code-Autovervollständigung
      • Unbegrenzte Agent-Anfragen
      • Unbegrenzter Chat
    • Bei Verwendung erweiterter Funktionen oder leistungsstarker Modelle:
      • Nutzbar innerhalb des festgelegten monatlichen Premium-Anfragen-Kontingents

Premium-Anfragen (Premium Requests)

• Premium-Anfragen sind Anfragen, die bei der Nutzung von erweiterten Funktionen oder leistungsstarken AI-Modellen in Copilot anfallen
  • Copilot Chat
  • Copilot Agent Mode
  • Copilot Code Review
  • Copilot Extensions
• Kostenpflichtige Pläne enthalten unbegrenzte Anfragen für das Basismodell plus ein festgelegtes Kontingent an Premium-Anfragen je nach Plan
  • Pro: 300 pro Monat (ab dem 5. Mai)
  • Pro+: 39 $/Monat, Nutzung leistungsstarker Modelle wie GPT-4.5 + 1500 Premium-Anfragen pro Monat enthalten
  • Business: 300 pro Monat (zwischen dem 12. und 19. Mai)
  • Enterprise: 1000 pro Monat (im selben Zeitraum)
• Premium-Anfragen werden zusätzlich zur unbegrenzten Nutzung des Basismodells (GPT-4o) bereitgestellt

• Multiplikatoren je Modell

  • Das Basismodell verbraucht bei zahlenden Nutzern 0 Anfragen, bei kostenlosen Nutzern 1 Anfrage
  • Claude 3.5 und 3.7 Sonnet verbrauchen 1 Anfrage pro Request
  • Claude 3.7 Sonnet Thinking verbraucht 1,25 Anfragen pro Request
  • Gemini 2.0 Flash verbraucht 0,25 Anfragen pro Request
  • GPT-4.5 verbraucht 50 Anfragen pro Request
  • GPT-4o verbraucht 1 Anfrage pro Request
  • OpenAI o1 verbraucht 10 Anfragen pro Request
  • OpenAI o3-mini verbraucht 0,33 Anfragen pro Request
• Zusätzliche Anfragen über das Kontingent hinaus können je nach Tarif berechnet werden (0,04 $ pro Anfrage, Administratoren können Nutzungsgrenzen festlegen)

GitHub veröffentlicht MCP-Server als Open Source (Public Preview)

• GitHub hat einen offiziellen Open-Source-MCP-Server neu veröffentlicht
  • Den bisherigen Referenzserver von Anthropic in Go neu geschrieben
  • Vollständige Beibehaltung der Funktionen plus folgende Ergänzungen:
    • Anpassbare Tool-Beschreibungen
    • Unterstützung für Code Scanning
    • get_me-Funktion für LLMs (z. B. „Zeig mir meine privaten Repositories“)
• Der GitHub MCP Server wird nun standardmäßig in VS Code unterstützt

• Was ist MCP?

  • Model Context Protocol (MCP): ein Standard, mit dem AI Funktionen aufrufen, Daten abfragen und mit externen Systemen interagieren kann
  • Ein von Anthropic entwickelter Standard, dessen Serverentwicklung GitHub nun übernommen und erweitert hat
  • MCP wird in den letzten Monaten von AI-Tools in rasantem Tempo übernommen

Neue AI-Modelle für GitHub Copilot eingeführt

• Die folgenden Modelle sind nun in den General Availability-Status übergegangen:
  • Anthropic Claude 3.7 Sonnet: stark bei strukturiertem Schlussfolgern in großen Codebasen
  • Claude 3.5 Sonnet: geeignet für allgemeine Entwicklungsaufgaben
  • OpenAI o3-mini: wirtschaftlich durch schnelle Reaktionszeiten und geringen Ressourcenverbrauch
  • Google Gemini 2.0 Flash: optimiert für schnelle Antworten und multimodale Interaktionen
• Mit dem offiziellen Release fallen sie nun auch unter den Schutz bei geistigem Eigentum (IP indemnification)

Die neue GitHub-Copilot-Erfahrung: Agent Mode + MCP

• GitHub erweitert Copilot zu einer agentenzentrierten Plattform, die den Kontext von Tools und Services erkennt
• Agent Mode wird nun für alle VS-Code-Nutzer eingeführt, außerdem ist MCP (Model Context Protocol) integriert
• Der GitHub MCP Server wird als Open Source veröffentlicht und kann lokal ausgeführt werden
  • In Verbindung mit verschiedenen MCP-Tools kann Copilot Daten abrufen, Code generieren, PRs verwalten usw.

• Was ist Agent Mode?

  • Automatisiert mit einfachen Prompts ganze komplexe Aufgaben
    • Analysiert mehrere Dateien und führt alle notwendigen Teilaufgaben aus, um ein Ziel zu erreichen
    • Schlägt Terminalbefehle und Tool-Aufrufe vor und stößt deren Ausführung an
    • Enthält Laufzeitfehleranalyse und Self-Healing-Funktionen
  • Kann ab VS Code v1.99 manuell aktiviert werden und soll künftig standardmäßig für alle Nutzer verfügbar sein
  • Funktioniert derzeit mit verschiedenen Modellen wie Claude 3.5/3.7, Google Gemini 2.0 Flash und OpenAI GPT-4o

• Anwendungsbeispiele für den Copilot Agent Mode

  • Automatische Behebung von Fehlern bei der Codegenerierung
  • Erstellung von Web-Apps
  • Automatisierung von Git-Commits und weitere Entwicklungsaufgaben
  • Laut SWE-bench Verified wurde mit Claude 3.7 Sonnet eine Problemlösungsquote von 56 % erreicht