Traffic aus generativer KI auf US-Einzelhandelswebsites um 1.200 % gestiegen

• Generative-KI-basierte Chat-Oberflächen verändern das Verbraucherverhalten und werden für Recherchen vor dem Einkauf, Reiseplanung, Finanzberatung und mehr genutzt
• "Generative KI etabliert sich als Shopping-Assistent": Adobe Analytics hat Statistiken auf Basis der Analyse von mehr als 1 Billion Besuchen auf Retail-Websites erstellt
  • Im November bis Dezember 2024 stieg der Traffic aus generativer KI im Jahresvergleich um 1.300 % (am Cyber Monday um 1.950 %)
  • Stand Februar 2025 lag er 1.200 % über dem Niveau von Juli 2024
  • Das Traffic-Volumen ist im Vergleich zu Paid Search, E-Mail usw. noch klein, wächst seit September 2024 aber alle zwei Monate auf das Doppelte
• In einer Umfrage unter 5.000 US-Verbrauchern gaben 39 % an, bereits mit generativer KI eingekauft zu haben, 53 % planen dies in diesem Jahr
• Shopping-Aktivitäten mit KI:
  • Produktrecherche: 55 %
  • Produktempfehlungen erhalten: 47 %
  • Angebote und Rabatte finden: 43 %
  • Geschenkideen bekommen: 35 %
  • Einzigartige Produkte entdecken: 35 %
  • Einkaufslisten erstellen: 33 %

Verhaltensmuster beim Traffic aus KI

• Besucher, die über KI auf die Website kommen, bleiben länger und sehen sich mehr Seiten an
• Das deutet darauf hin, dass Gesprächsoberflächen Verbrauchern bei der Informationssuche helfen und mehr Sicherheit bei Kaufentscheidungen geben
• 92 % antworteten, dass die KI-Nutzung das Einkaufserlebnis verbessert habe, und 87 % würden KI auch bei komplexeren Käufen einsetzen
• Das Aufkommen KI-basierter Empfehlungssysteme und Agenten beeinflusst stark, wie Unternehmen mit Kunden interagieren

• Veränderung der Conversion Rate

  • Traffic aus generativer KI weist im Vergleich zu anderen Kanälen eine im Schnitt 9 % niedrigere Kauf-Conversion-Rate auf
  • Verglichen mit 43 % niedriger im Juli 2024 ist das jedoch eine deutliche Verbesserung
  • Das deutet darauf hin, dass KI vor allem in den Phasen 'Informationssuche' und 'Abwägung' genutzt wird
  • Dass sich die Lücke bei der Conversion Rate schließt, zeigt, dass Fälle zunehmen, in denen Nutzer nach einem KI-basierten Chat direkt kaufen

• Bevorzugte Geräte

  • 86 % des Traffics aus generativer KI entfallen auf Desktop (basierend auf Daten von November 2024 bis Februar 2025)
  • Verbraucher empfinden die Nutzung von Gesprächsoberflächen auf Laptop oder Desktop offenbar als komfortabler
  • Im selben Zeitraum lag der Desktop-Anteil an allen E-Commerce-Besuchen nur bei 34 %, also deutlich niedriger als beim KI-Traffic

• Unterschiede nach Produktkategorie

  • Kategorien mit der höchsten Conversion Rate aus KI-Traffic: Elektronik, Schmuck
  • Kategorien mit niedriger Conversion Rate: Bekleidung, Haushaltswaren, Lebensmittel
  • Beispiel: Bei Produkten wie Fernsehern, bei denen Optionen anhand von Bildschirmgröße, Auflösung, Preis und weiteren Kriterien eingegrenzt werden, ist KI besonders nützlich
  • Das bedeutet, dass KI schnell personalisierte Optionen empfehlen kann und so die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs steigt

Wachsende Einführung generativer KI in anderen Branchen

• Mehr KI-Nutzung in der Reisebranche

  • Im Februar 2025 lag der Traffic aus generativer KI auf US-Reise-, Freizeit- und Hotel-Websites 1.700 % über dem Niveau von Juli 2024
  • In der Verbraucherumfrage gaben 29 % an, KI für reisebezogene Aufgaben zu nutzen, davon sagten 84 %, dass sich ihre Erfahrung verbessert habe
  • Wichtige Einsatzfälle für KI:
    • Allgemeine Recherchen zu Reisen: 54 %
    • Reiseideen finden: 43 %
    • Empfehlungen für lokales Essen: 43 %
    • Transport planen: 41 %
    • Reisepläne erstellen: 37 %
    • Budget verwalten: 31 %
    • Hilfe beim Packen: 20 %
  • Beim Besuch von Reise-Websites ist die Absprungrate von Nutzern aus KI-Traffic im Vergleich zu Nicht-KI-Nutzern um 45 % niedriger, was auf besser vorbereitete Verbraucher hindeutet

• Mehr KI-Nutzung in der Finanzbranche

  • Im Februar 2025 lag der Traffic aus generativer KI auf US-Bank-Websites 1.200 % über dem Niveau von Juli 2024
  • 27 % der Umfrageteilnehmer haben bereits generative KI für finanzbezogene Aufgaben genutzt
  • Wichtige Einsatzfälle für KI:
    • Empfehlungen für Giro- und Sparkonten: 42 %
    • Erklärungen zu Anlagestrategien und Finanzbegriffen anfordern: 40 %
    • Personalisierte Budgets erstellen: 39 %
    • Hilfe beim Verständnis steuerlicher Auswirkungen: 35 %
  • Besucher aus KI-Traffic verbringen auf der Website tendenziell 45 % mehr Zeit als Nutzer ohne KI-Herkunft