Richter urteilt: 400-Millionen-Dollar-Algorithmussystem verweigerte Medicaid-Leistungen rechtswidrig

Ein Algorithmussystem, das Tausenden rechtswidrig Medicaid-Leistungen entzog

• Tausenden Einwohnern Tennessees wurden Medicaid und andere Leistungen rechtswidrig entzogen

  • Aufgrund von Programmier- und Datenfehlern in einem Algorithmussystem, das in Tennessee die Anspruchsberechtigung für Leistungen für Menschen mit niedrigem Einkommen und Menschen mit Behinderungen bestimmt, wurden Tausenden rechtswidrig Medicaid und andere Leistungen entzogen
  • Bei diesem System handelt es sich um TennCare Connect, das von Deloitte und anderen Auftragnehmern für mehr als 400 Millionen US-Dollar aufgebaut wurde

• Probleme des TennCare-Connect-Systems

  • Es sollte Einkommens- und Gesundheitsinformationen analysieren und die Anspruchsberechtigung von Antragstellern für Leistungsprogramme automatisch bestimmen, konnte in der Praxis jedoch relevante Daten nicht korrekt laden, ordnete Leistungsempfänger falschen Haushalten zu und traf fehlerhafte Anspruchsentscheidungen
  • Waverly Crenshaw Jr., Richter am Bundesbezirksgericht für den Middle District of Tennessee, erklärte: „Wenn jemand Anspruch auf staatlich verwaltetes Medicaid hat, sollte es nicht von Glück, Geduld und einem engagierten Rechtsbeistand abhängen, diese Leistungen auch tatsächlich zu erhalten.“

• Ergebnis der Sammelklage

  • Das Urteil erging als Folge einer Sammelklage, die 2020 im Namen von 35 Erwachsenen und Kindern eingereicht wurde
  • Michele Johnson vom Tennessee Justice Center sagte: „Dies ist ein großer Sieg für die Kläger und alle TennCare-Mitglieder, und wir sind stolz darauf, an der Seite mutiger Familien zu stehen, um die Krankenversicherung vieler unserer Nachbarn zu schützen, die durch die rechtswidrigen Richtlinien und Praktiken von TennCare ihre wichtige Gesundheitsversorgung verloren haben.“

• Hintergrund zu TennCare Connect

  • TennCare Connect wurde 2019 eingeführt und war das Ergebnis eines mehrjährigen Vorhabens des Bundesstaats, das Medicaid-System zu modernisieren und neue Anspruchskriterien sowie vereinfachte Anmeldeanforderungen umzusetzen
  • Nach den neuen Regeln musste der Bundesstaat ein einheitliches Antragsverfahren bereitstellen, um Informationen von Einwohnern zu erfassen und festzustellen, für welche der komplexen Gesundheits- und Behindertenleistungsprogramme sie infrage kommen
  • Richter Crenshaw befand, dass TennCare Connect Leistungen beendet habe, ohne zu prüfen, ob Antragsteller für sämtliche verfügbaren Programme anspruchsberechtigt waren

• Die Rolle von Deloitte

  • Deloitte gehört zu den Hauptprofiteuren der landesweiten Modernisierungsbemühungen und schloss in mehr als 20 Bundesstaaten, darunter Tennessee und Texas, Verträge über den Aufbau automatisierter Anspruchssysteme ab
  • Interessengruppen forderten auch in Texas die Federal Trade Commission auf, die Praktiken von Deloitte zu untersuchen, da dort ebenfalls Tausenden Einwohnern durch fehlerhafte Systeme des Unternehmens lebenswichtige Leistungen unangemessen entzogen worden seien

GN⁺-Zusammenfassung

• Dieser Artikel behandelt die Probleme eines Algorithmussystems, das in Tennessee Medicaid-Leistungen rechtswidrig entzog
• Aufgrund von Mängeln im TennCare-Connect-System verloren Tausende Einwohner wichtige Gesundheitsleistungen
• Deloitte hat solche automatisierten Anspruchssysteme in mehreren Bundesstaaten aufgebaut, und ähnliche Probleme treten auch anderswo auf
• Der Artikel wirft wichtige Fragen zur Zuverlässigkeit und Genauigkeit algorithmischer Systeme auf und betont die Notwendigkeit ihrer Verbesserung

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Hacker-News-Kommentare

• Die Aufnahme in TennCare dauerte 4 Jahre, und das war eine durchschnittliche Dauer. Dieses System hat zu höheren Suizidraten beigetragen.

  • Falsche Entscheidungen und Armut führten zu Tragödien.
  • Es gab auch Fälle, in denen die Suizidursache verschleiert wurde, um Versicherungsleistungen zu erhalten.
  • Die medizinischen Kosten der abgelehnten Personen stiegen, und das Krankenhauswesen trägt diese Kosten.

• Im australischen Fall „robodebt“ wurden Sozialleistungen ungenau bewertet, sodass viele Menschen fälschlicherweise Forderungsbescheide erhielten.

  • Es kam zu Suizidfällen.
  • Die Untersuchung der Royal Commission ergab, dass dieses Schuldeneintreibungssystem rechtswidrig war, und alle Schulden wurden annulliert.
  • Vielen Verantwortlichen wurde eine Anklage empfohlen, doch die Antikorruptionskommission entschied, keine Anklagen zu erheben.

• Es ist unwahrscheinlich, dass Deloitte dies ohne direkte Anweisungen und Genehmigung der Landesregierung getan hat.

  • Auch das Arbeitslosigkeitssystem in Florida wurde so gestaltet, dass es schwer zu benutzen ist.
  • Wenn Regierungsverantwortliche nicht bestraft werden, wird es mit anderen Beratungsfirmen wieder passieren.

• Es wird empfohlen, Jennifer Pahlkas Recoding America zu lesen.

  • Darin werden verschiedene Gründe behandelt, warum Regierungssoftware so viele Probleme hat.

• Das System TennCare Connect wurde von Deloitte und anderen Auftragnehmern für mehr als 400 Millionen Dollar gebaut.

  • Regierungssoftware sollte als Open Source entwickelt werden.
    • Das ist nötig, um Beamte zur Verantwortung zu ziehen.
    • Es wird leichter, unfähige Auftragnehmer zu entlassen und durch andere zu ersetzen.
  • Deloitte war ein Hauptprofiteur der landesweiten Modernisierungsbemühungen und gewann Verträge zum Aufbau automatisierter Eignungssysteme in mehr als 20 Bundesstaaten.
  • Viele Steuergelder wurden verschwendet.

• Für 400 Millionen Dollar analysiert die Software Einkommens- und Gesundheitsinformationen und entscheidet automatisch über die Anspruchsberechtigung.

  • Man sollte das mit der Genauigkeit, der Korruptionsfreiheit und der Schnelligkeit vergleichen, wenn man für 400 Millionen Dollar Menschen eingestellt hätte.
  • Code for America hätte mit Ressourcen in Höhe von 400 Millionen Dollar wahrscheinlich bessere Software liefern können.

• Wenn man ein gutes Entwicklerteam zusammenstellt und für den Staat Software entwickeln lässt, könnte das Projekt innerhalb eines Jahres mit 10 Millionen Dollar abgeschlossen werden.

  • Man könnte etwa 50 % eines FAANG-Gehalts zahlen und so Leute herausfiltern, die nur vom Geld motiviert sind.
  • Man sollte hohe Einstellungsstandards beibehalten und die erfolgreiche Formel erhalten.

• Bei Banken gibt es Gruppen, die Modelle validieren und die Ergebnisse an die Federal Reserve melden.

  • Etwas Ähnliches wäre wohl auch für öffentliche Einrichtungen nötig.

• Das zeigt, wie notwendig die Einführung eines bedingungslosen Grundeinkommens (UBI) ist.

  • Dass es Jahre dauert, bis Leistungen gewährt werden, ist beschämend.

• Wenn es sich um ein algorithmisches System handelt, fragt man sich, warum Ablehnungsentscheidungen monatelang dauern.