4 Punkte von xguru 2024-08-05 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Noam Shazeer, Mitgründer und CEO von Character.AI, kehrt zu Google zurück – drei Jahre nachdem er Google im Oktober 2021 verlassen hatte, um das von a16z unterstützte Chatbot-Startup zu gründen
  • Während seiner früheren Zeit bei Google leitete Shazeer das Forschungsteam, das LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) entwickelte. LaMDA ist das Sprachmodell, das in dialogorientierten KI-Tools verwendet wurde
  • Character.AI-Mitgründer Daniel De Freitas und einige Mitarbeiter wechseln ebenfalls zu Google
  • Dominic Perella, der Rechtsberater von Character.AI, wird Interims-CEO des Startups. Die meisten Mitarbeiter bleiben bei Character.AI
  • Google schließt eine nicht-exklusive Vereinbarung zur Nutzung der Technologie von Character.AI ab

Stellungnahme zu Shazeers Rückkehr zu Google

  • Shazeer erklärte, er freue sich sehr, als Teil des Google-DeepMind-Teams zurückzukehren
  • Er sagte, er sei stolz auf alles, was in den vergangenen drei Jahren bei Character.AI aufgebaut worden sei
  • Er sei überzeugt, dass die Finanzierung durch die nicht-exklusive Lizenzvereinbarung mit Google und das großartige Character.AI-Team die Grundlage für den anhaltenden künftigen Erfolg von Character.AI schaffen werden

Stellungnahme von Google

  • Google erklärte, man freue sich besonders, dass Shazeer zusammen mit einer kleinen Gruppe von Kollegen zum Forschungsteam von Google DeepMind stoße. Shazeer ist ein renommierter Forscher im Bereich Machine Learning
  • Durch diese Vereinbarung werde Character.AI über mehr finanzielle Mittel verfügen, um weiter zu wachsen und sich gleichzeitig stärker auf den Aufbau personalisierter KI-Produkte für Nutzer weltweit zu konzentrieren

Stellungnahme von Character.AI

  • Bei der Gründung von Character.AI sei ein Full-Stack-Ansatz erforderlich gewesen, um das Ziel personalisierter Superintelligenz zu verfolgen, einschließlich des Pretrainings von Modellen, des Post-Trainings sowie des Aufbaus einer Produktplattform, die Nutzer weltweit erreichen kann
  • In den vergangenen zwei Jahren habe sich die Landschaft im KI-Bereich jedoch verändert, und es seien mehr vortrainierte Modelle verfügbar geworden
  • Durch diese Veränderungen sei es vorteilhafter geworden, neben eigenen Modellen stärker auch LLMs von Drittanbietern zu nutzen
  • Dadurch könne mehr in Post-Training und in die Schaffung neuer Produkterlebnisse für die wachsende Nutzerbasis investiert werden

Bedenken der Regulierungsbehörden

  • Verschiedene Regulierungsbehörden wie die FTC, das DoJ und die EU könnten solche Reverse Acqui-Hires genau prüfen
  • Im vergangenen Monat erklärte die britische Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde (CMA), sie habe eine Untersuchung eingeleitet, um festzustellen, ob die Einstellung von Schlüsselkräften von Inflection AI durch Microsoft ein Versuch sei, regulatorische Aufsicht zu umgehen
  • Auch die FTC leitete im Juni eine ähnliche Untersuchung ein, um Microsofts 650-Millionen-Dollar-Deal zu prüfen

1 Kommentare

 
xguru 2024-08-05

In den Hacker-News-Kommentaren finden sich verschiedene Diskussionen dazu.
Auch auf GeekNews wurde Simon Willison, den wir schon einige Male geteilt haben, mit folgender Einschätzung zitiert.

"Meine Interpretation ist, dass Character.AI erkannt hat, dass das Unternehmen von Anfang an keine eigenen Basismodelle trainieren musste, um sein Produkt zu unterstützen. Mit LLMs, die von anderen Unternehmen trainiert wurden, lässt sich günstiger, schneller und wahrscheinlich auch ein besseres Produkt bauen (das könnte GPT-4o/Claude/Gemini per API sein oder selbst gehostetes Llama 3.1). Wenn man keine Foundation-Modelle mehr trainiert, ist das Talent von jemandem wie Noam Shazeer nicht mehr so entscheidend. Stattdessen sollte man sich auf die Produktentwicklung konzentrieren."