Durch KI ersetzte Jobs – Analyse von 5 Millionen Freelancer-Berufen

• Datenbasierte Analyse dazu, welche Berufe mit hoher Wahrscheinlichkeit durch KI ersetzt werden könnten und welche aktuell tatsächlich ersetzt werden
• Analyse von Freelancing-Jobdaten auf Upwork aus dem Zeitraum 11/2022 bis 02/2024, um die Berufe zu identifizieren, die am stärksten negativ von KI betroffen waren
• Warum werden Freelancer-Berufe und nicht Jobs in Großunternehmen analysiert?
  • Erstens, weil sich die Auswirkungen von KI auf bestimmte Berufe wahrscheinlich zuerst im Freelance-Markt zeigen und erwartet wird, dass Großunternehmen KI-Tools deutlich langsamer übernehmen
  • Zweitens heißt es im jüngsten Upwork-Umsatzbericht, dass Entlassungen im Tech-Sektor den Freelance-Markt nicht stark beeinflusst haben und der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr im jüngsten Quartal um 14 % gestiegen ist

Berufskategorien mit dem größten Rückgang

• Die Analyse der 12 beliebtesten Berufskategorien auf Upwork zeigt, dass die Zahl der Jobs seit der Einführung von ChatGPT in den meisten Kategorien gestiegen ist
• Allerdings gab es starke Rückgänge bei Schreiben, Übersetzung und Kundenservice
  • Jobs im Bereich Schreiben gingen um 33 % zurück, Übersetzungsjobs um 19 % und Kundenservice-Jobs um 16 %

Berufskategorien mit den geringsten Auswirkungen

• Die meisten anderen Berufskategorien außer Schreiben, Übersetzung und Kundenservice waren nicht negativ betroffen; tatsächlich stieg die Zahl der Jobs
  • Seit der Einführung von ChatGPT stiegen Jobs in Videoschnitt/-produktion um 39 %, in Grafikdesign um 8 % und in Webdesign um 10 %
  • Auch Jobs in der Softwareentwicklung nahmen zu: Backend-Entwicklung um 6 %, Frontend-/Webentwicklung um 4 %

Interpretation der Analyseergebnisse

• Generative KI-Tools wie ChatGPT sind bereits gut genug, um viele Schreibaufgaben zu ersetzen. Für andere Berufe, etwa Video- und Bildgenerierung, sind sie jedoch noch nicht perfekt
• Es wird Zeit brauchen, bis Nutzer lernen, diese Tools effektiv einzusetzen und zu verstehen, was sie können und was nicht
• Die Zahl der Schreibjobs begann nicht direkt nach der Einführung von ChatGPT zu sinken; das Rückgangstempo beschleunigte sich erst im August, also fast 10 Monate nach dem Start

Berufskategorien mit dem stärksten Rückgang beim Stundenlohn

• Es gibt keine direkten Daten dazu, ob ein Zusammenhang zwischen rückläufigem Jobvolumen und sinkenden Löhnen besteht. Durch die Analyse der in Stellenanzeigen angegebenen erwarteten Stundenlohnbereiche wird jedoch versucht, eine grobe Schätzung der tatsächlich gezahlten Honorare von Freelancern zu erhalten
• Übersetzungsjobs wurden am stärksten getroffen, da der Stundenlohn dort um mehr als 20 % sank; danach folgen Videoschnitt/-produktion und Marktforschung
• Grafikdesign und Webdesign erwiesen sich als am widerstandsfähigsten. In diesen beiden Bereichen stiegen nicht nur die Volumina, sondern auch die Stundenlöhne leicht

Erkenntnisse aus den Analyseergebnissen

• Aus diesen Daten lässt sich nur schwer eine eindeutige Schlussfolgerung ziehen, und ein großer Teil der Lohnveränderungen könnte auf normale saisonale Schwankungen zurückzuführen sein
• Dennoch zeigt sich, dass Grafikdesign- und Webdesign-Jobs weiterhin gefragt sind und bisher nicht durch KI-Tools ersetzt wurden
• Tools wie DALL-E und MidJourney erfordern ein gewisses Maß an Wissen und Kreativität; das zeigt sich auch in einigen Stellenanzeigen, die ausdrücklich nach Experten für KI-Bildgenerierung suchen
• Mit KI-Tools visuell beeindruckende Bilder zu erzeugen, erfordert viel Trial-and-Error sowie das Wissen, wie man gute Prompts formuliert und anpasst

KI-Skills mit dem stärksten Anstieg bei Stellenanzeigen

• Während es Berufe gibt, deren Nachfrage durch KI sinkt, gibt es auch Jobs, bei denen die Nachfrage tatsächlich steigt
• Entgegen der Annahme, dass es einen frühen Aufwärtstrend bei Jobs für Datenannotation/-labeling und Machine Learning geben würde, zeigte sich bei Datenannotationsjobs in den vergangenen 10 Monaten ein weitgehend flacher Verlauf, und die Zahl der Machine-Learning-Jobs ist seit der Einführung von ChatGPT sogar leicht zurückgegangen

KI-bezogene Jobs mit steigender Nachfrage

• Unternehmen könnten zwar mehr Machine-Learning-Ingenieure außerhalb von Upwork einstellen, doch selbst bei den größten Unternehmen nimmt die Nachfrage nach Machine Learning nicht sichtbar zu
• Dagegen werden Aufgaben wie KI-Content-Erstellung, Entwicklung von KI-Agenten, Integration der OpenAI-/ChatGPT-API und Entwicklung von KI-Apps immer beliebter; der auffälligste Use Case ist die Entwicklung von Chatbots
• Seit der Einführung von ChatGPT und der OpenAI-API ist die Zahl der Stellenanzeigen rund um Chatbots explosionsartig um 2000 % gestiegen

Erkenntnisse aus der Analyse

• Die große Mehrheit der Unternehmen entwickelt keine eigenen LLM-Modelle und führt auch keine spektakulären Arbeiten wie Fine-Tuning mit großen Mengen an Trainingsdaten durch
• Große Nachfrage gibt es nach der Integration der API von OpenAI in bestehende Produkte und nach der Entwicklung von Chatbots, die Kundenservice-Agenten ersetzen sollen

Fazit

• Seit der Einführung von ChatGPT wurde ein deutlicher Rückgang bei Schreib-, Kundenservice- und Übersetzungsjobs beobachtet
• Webdesign, Grafikdesign, Softwareentwicklung und Videoproduktion erwiesen sich als am widerstandsfähigsten; dort gab es keinen Nachfragerückgang, teils sogar Zuwächse
• Ob KI-Tools für diese Use Cases noch nicht gut genug sind oder die breite Öffentlichkeit noch nicht gelernt hat, sie effektiv zu nutzen, ist derzeit noch unklar
• Dass es keinen Anstieg bei Datenannotations- oder Machine-Learning-Jobs gibt, deutet darauf hin, dass sich die Mehrheit der Unternehmen derzeit nicht auf das Trainieren oder Fine-Tuning eigener LLMs konzentriert
• Der derzeit populärste Use Case für KI ist die Entwicklung von Chatbots

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Zusammenfassung: Schreibbezogene Arbeit hat stark zugenommen, während Übersetzungs- und Kundendienstarbeit leicht zurückgegangen ist.

  • Kundendienst auf Freelancing-Plattformen steht für geringe Qualität.
  • LLMs (Large Language Models) für den Kundendienst liefern weiterhin keine zufriedenstellende Leistung.

• Erfahrung einer Person, die über Upwork Aufträge bekommt:

  • Die meisten Kunden glauben, dass ein neues LLM feinabgestimmt werden muss, um die Anforderungen eines Chatbot-Agenten zu erfüllen.
  • Als Softwareingenieur übernimmt die Person LLM-Feinabstimmungsarbeit, obwohl sie kein Machine-Learning-Ingenieur ist.
  • Tatsächlich brauchen Kunden nur ein LLM nahe am aktuellen Stand der Technik, einen geeigneten System-Prompt, einige Funktions-/Tool-Aufrufe und RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • SOTA-LLMs (State of the Art) werden für allgemeine Zwecke genutzt, und LLM-Feinabstimmung ist Schritt 3 eines Projekts, um Geschwindigkeit oder Kosten zu verbessern oder die Leistung um 10 % zu steigern.
  • Für LLM-Feinabstimmung ist Machine-Learning-Wissen nicht zwingend erforderlich; nötig ist nur ein Verständnis für Datensatzformate und Prompt Engineering.

• Kritische Sicht auf die Statistiken von Freelancing-Plattformen:

  • Der Artikel basiert auf Statistiken einer einzelnen Freelancing-Plattform und repräsentiert nur einen Teil der Gesamtdaten des Marktes.
  • Er klingt so, als berichte er über allgemeine Markttrends außerhalb von Upwork.
  • Es wird nicht offengelegt, dass der Mitgründer des Datenunternehmens Revealera der Autor des Artikels ist.
  • Eine Untersuchung neuer Stellenanzeigen auf Upwork ergab, dass die Einstellungsquote der Kunden zwischen 0 und 70 % liegt.

• Fragen zum Anstieg von Grafikdesign-Jobs:

  • Die Angabe, dass Grafikdesign-Jobs um 8 % gestiegen sind, ist ohne Vergleich mit dem Vorjahr nicht aussagekräftig.

• Neugier auf andere Faktoren außer KI:

  • Die Daten stehen zwar im Zusammenhang mit KI, aber es ist nicht sicher, dass KI die Ursache ist.
  • Die Zahlen zum Kundendienst waren überraschend, und es stellt sich die Frage, ob LLMs Probleme wirksamer als frühere Lösungen an Menschen eskalieren oder ob andere Faktoren wie die Wirtschaftslage dahinterstehen.

• Einschätzung zu Midjourney, Stable Diffusion und DallE:

  • Diese KI-Tools sind nützlich, wenn man nichts Konkretes im Sinn hat oder wenn es sich um ein Thema ohne bestimmte Komponenten handelt.
  • Wenn man durchgehend gute Ergebnisse will, sind weiterhin Grafikdesign-Fähigkeiten nötig.

• Ankündigung von NVidias KI-Krankenschwester:

  • NVidia hat eine KI-basierte Krankenschwester vorgestellt, die gesundheitsbezogene Ratschläge gibt.

• Kritik an generativen KI-Tools:

  • Generative KI-Tools sollen gut genug sein, um viele Schreibaufgaben zu ersetzen, aber tatsächlich wird das Internet mit bedeutungslosen Inhalten überflutet.

• Auswirkungen von KI auf die Nachfrage nach Softwareingenieuren:

  • Es wird ein Link zu einem aktuellen relevanten Artikel über die Auswirkungen von KI auf die Nachfrage nach Softwareingenieuren bereitgestellt.

• KI kann noch immer keine Künstler auf niedrigem Niveau ersetzen:

  • Für ein aktuelles Geschäft wurden Cartoon-/Comic-Bilder benötigt, aber mit KI-Tools konnten keine zufriedenstellenden Ergebnisse erzielt werden.
  • Über Fiverr wurde ein Comiczeichner aus Indonesien beauftragt, der innerhalb von 24 Stunden hervorragende Ergebnisse lieferte.
  • Für Grafikarbeiten ist weiterhin geplant, günstige Künstler aus Entwicklungsländern einzusetzen.

• Spekulationen über steigende Video-Editing-Jobs und Preise:

  • Die Nachfrage nach Videos steigt, da mehr Menschen mithilfe von KI-Video-Tools Videos hinzufügen.
  • Die Einstiegshürde für die Videoproduktion ist gesunken, sodass mehr Menschen Videos wollen, beginnen, aber Hilfe benötigen.