23 Punkte von GN⁺ 2025-11-04 | 4 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Die Analyse von 180 Millionen globalen Stellenanzeigen aus den vergangenen zwei Jahren zeigt: Die Gesamtzahl der Ausschreibungen ist im Jahresvergleich um 8 % gesunken
  • Den stärksten Rückgang verzeichneten Computer-Graphics-Artists (-33 %), Autoren (-28 %) und Fotografen (-28 %) – also kreative Umsetzungsrollen
  • Dagegen wachsen AI-Infrastruktur-Jobs wie Machine-Learning-Ingenieure (+40 %), Robotikingenieure (+11 %) und Data-Center-Ingenieure (+9 %) stark
  • Medical Scribes (-20 %) sowie Rollen in den Bereichen Nachhaltigkeit und Compliance (-25 % bis -37 %) gehen schnell zurück, während Software Engineering und Customer Service stabil bleiben
  • Insgesamt ist der Einfluss von AI selektiv: Einfache ausführende Tätigkeiten nehmen ab, während strategische und führungsorientierte Rollen stabil bleiben oder wachsen

Entwicklung der gesamten Stellenanzeigen

  • 2025 ist die Gesamtzahl der Stellenanzeigen gegenüber 2024 um 8 % gesunken, ähnlich wie der von Indeed gemeldete Rückgang von 7,3 % in den USA
  • Dieser Wert dient als marktweiter Basiswert, um die Zu- und Abnahmen einzelner Berufe zu vergleichen
  • Es ist schwer eindeutig zu sagen, ob AI die Ursache für den gesamten Rückgang ist, aber bei Berufen mit starken Abweichungen vom Marktdurchschnitt zeigt sich der Einfluss von AI deutlich

Rückgang kreativer Berufe und Unterschied zu Führungsrollen

  • Computer-Graphics-Artists (-33 %), Fotografen (-28 %), Autoren (-28 %) und Journalisten (-22 %) – also kreative Umsetzungsrollen – sind stark zurückgegangen
    • Bei Grafik-Artists ist dies bereits das zweite Rückgangsjahr in Folge (2024: -12 %, 2025: -33 %)
  • Dagegen bleiben Creative Directors, Producer und Manager als strategisch und planerisch geprägte Rollen relativ stabil
  • Design-Rollen mit komplexen Entscheidungen, etwa User Research oder die Interpretation von Client-Feedback, gehen deutlich weniger zurück
  • Das Fazit lautet daher: Nicht kreative Berufe insgesamt, sondern vor allem kreative Ausführungsrollen schrumpfen

Rückgang bei Compliance- und Nachhaltigkeitsrollen

  • Regulierungsnahe Rollen wie Corporate-Compliance-Spezialisten (-29 %), Nachhaltigkeitsexperten (-28 %) und Umwelttechniker (-26 %) gehen stark zurück
    • Der Rückgang zeigt sich über alle Organisationsebenen hinweg, etwa bei Sustainability Managers (-35 %), Directors (-31 %) und Chief Compliance Officers (-37 %)
  • Dagegen legen Trade-Compliance-Spezialisten um +18 % zu, was mit Zollthemen in Verbindung gebracht wird
  • Diese Rollen werden eher durch Veränderungen im regulatorischen Umfeld als durch AI beeinflusst

Starker Rückgang bei Medical-Scribe-Rollen

  • Stellenanzeigen für Medical Scribes sind 2025 um 20 % zurückgegangen – deutlich stärker als verwandte Rollen
    • Im Vergleich dazu: Medical Coder (-0,02 %) und Medical Assistants (-6 %)
  • AI-Dokumentationstools erstellen zunehmend automatisch Protokolle von Patientengesprächen, was auf ein Substitutionspotenzial hindeutet
  • Allerdings lag der Rückgang 2023 bis 2024 nur bei -2 %, weshalb es für Aussagen über einen langfristigen Trend noch zu früh ist

Wachstum bei AI- und Tech-Infrastruktur-Jobs

  • Machine-Learning-Ingenieure legten 2025 um +40 % zu, nach +78 % im Jahr 2024 – damit zwei starke Wachstumsjahre in Folge
  • Robotikingenieure (+11 %), Research-/Applied Scientists (+11 %) und Data-Center-Ingenieure (+9 %) zeigen ein breites Wachstum über AI-Infrastrukturrollen hinweg
  • Unternehmen bauen Personal in allen Bereichen aus: Modellentwicklung (Researcher), Deployment (ML Engineer), physische Anwendung (Robotics) und Infrastruktur (Data Center)

Stärkere Nachfrage nach Führung

  • Bei Senior Leadership (-1,7 %), Managern (-5,7 %) und individuellen Fachkräften (-9 %) gilt: Je höher die Ebene, desto geringer der Rückgang
  • Die Hälfte der zehn am stärksten wachsenden Rollen liegt auf Director-Ebene oder darüber
    • Beispiele: Director of Data Engineering (+23 %), Vice President of Engineering (+12 %)
  • Mit AI-Tools entstehen Fälle, in denen Führungskräfte selbst Prototypen bauen oder Entscheidungen effizienter treffen

Veränderungen in Marketing-Rollen

  • Insgesamt liegen Marketing-Rollen ungefähr auf Marktniveau, aber Influencer-Marketing-Spezialisten wachsen um +18,3 %
    • Bereits 2024 gab es ein Plus von 10 %, also Wachstum über zwei Jahre in Folge
  • In einem Umfeld aus sinkendem Markenvertrauen und zunehmenden AI-generierten Inhalten gewinnt menschenzentriertes, vertrauensbasiertes Marketing an Bedeutung
  • Laut Expertenzitat werden Influencer als „vertrauenswürdige Online-Freunde“ wahrgenommen und steigen damit zu einem zentralen Kanal der Markenbindung auf

Stabilität im Software Engineering

  • 2025 gab es bei Software-Engineering-Rollen im Jahresvergleich keine großen Veränderungen
  • Trotz der Verbreitung von AI-Coding-Tools (Copilot, Codex, Claude Code usw.) wird der Produktivitätsgewinn offenbar nicht durch Verdrängungseffekte übertroffen
  • Allerdings geht Frontend Engineering relativ stärker zurück; als möglicher Faktor wird die Verbreitung einfacher Tools zur Web- und App-Erstellung genannt
  • Insgesamt gelten Software-Ingenieure weiterhin als stabile Berufsgruppe

Customer-Service-Rollen bleiben erhalten

  • Customer-Service-Mitarbeiter verzeichnen einen Rückgang von -4 % und stehen damit besser da als der Marktdurchschnitt (-8 %)
  • Trotz AI-Chatbot-Einsätzen wie bei Klarna bleibt in Aufgaben, die Empathie und Urteilsvermögen erfordern, der Bedarf an menschlicher Interaktion bestehen
  • Erwähnt werden auch Fälle, in denen fehlerhafte AI-Antworten dem Unternehmensimage geschadet haben – eine vollständige Ersetzung bleibt daher begrenzt

Gemischtes Bild bei Vertriebsrollen

  • Insgesamt schneiden Vertriebsrollen besser als der Marktdurchschnitt ab, einige wachsen sogar
    • Account Manager (+1,6 %), Sales Director (+2,5 %), Director of Revenue (+10,2 %)
  • Der Director of Revenue ist die am schnellsten wachsende Vertriebsrolle und gewinnt als Funktion zur datenbasierten Umsatzoptimierung an Bedeutung
  • Sales-Operations-Spezialisten (-8 %) gehen zurück; als mögliche Erklärung wird genannt, dass AI-Tools Teile datenorientierter Aufgaben ersetzen
  • GTM Engineers wurden wegen zu kleiner Stichprobe ausgeschlossen, zeigen aber mit 205 % Jahreswachstum eine sehr schnelle Verbreitung

Fazit

  • AI hat keine Massenarbeitslosigkeit ausgelöst, wirkt sich aber selektiv auf bestimmte Berufsgruppen aus
  • Kreative Ausführungsrollen, Medical Scribes und regulatorische Rollen gehen zurück, während Strategie-, Führungs- und Tech-Infrastrukturrollen wachsen
  • Kreative Berufe spalten sich in Strategie und Ausführung auf, Marketing verlagert sich in Richtung Influencer-zentrierter Modelle, und Organisationen stärken Führung bei gleichzeitigem Abbau des mittleren Managements
  • Die Kommodifizierung einfacher Frontend-Arbeit verläuft parallel zur steigenden Bedeutung von Backend- und AI-Infrastruktur
  • Ob sich diese Polarisierung der Rollen auch 2026 fortsetzt, gilt als zentraler Beobachtungspunkt

Forschungsmethodik

  • Grundlage sind globale Jobdaten von Revealera, klassifiziert in 650 standardisierte Berufsgruppen
  • Mithilfe von Amazon Mechanical Turk wurden Millionen Anzeigen gelabelt und anschließend per Machine-Learning-Modell alle 180 Millionen Einträge klassifiziert
  • Die Daten wurden direkt von offiziellen Unternehmenswebsites gesammelt, um Duplikate zu minimieren und Vielfalt nach Branche, Größe und Region sicherzustellen
  • Es wurde eine Supervised-Learning-Pipeline aufgebaut, die Embeddings auf Basis von Sentence Transformer(all-mpnet-base-v2) mit einem Random-Forest-Klassifikator kombiniert
  • Verglichen wurden die Veränderungen nach Berufsgruppe im Zeitraum 2023 bis 2025 (Januar bis Oktober), um die möglichen Auswirkungen von AI zu analysieren

4 Kommentare

 
botplaysdice 2025-11-05

Die Anzahl der Ausschreibungen ist wichtig, aber ich denke, auch die Zu- und Abnahme der Gehälter auf derselben Ebene dürfte wichtig sein. Wie dem auch sei: Dass die Zahl der Grafik-Artists spürbar zurückgeht, scheint den Trend grob zu bestätigen.

 
nayounsang1 2025-11-04

Dass Junior-Positionen spürbar weniger geworden sind, merkt man deutlich; es wäre gut, wenn es dazu auch entsprechende Statistiken gäbe. Im Artikel wird ja ebenfalls erwähnt, dass die Zahl in höheren Positionen zugenommen hat.

 
GN⁺ 2025-11-04
Hacker-News-Kommentare
  • Im Bericht fehlt die Veränderung der absoluten Zahl von Jobs völlig
    Wenn zum Beispiel Stellenausschreibungen für ML-Engineers von 200 auf 280 steigen und damit um 40 % zulegen, während Ausschreibungen für Autoren von 20.000 auf 10.000 sinken und damit um 50 % fallen, wäre die Wirkung viel klarer
    Ohne solche Daten ist es schwer zu sagen, dass die Auswirkungen auf „180 Millionen Jobs“ wirklich quantifiziert wurden

    • Dass Security-Engineers um 0,35 % zurückgegangen sein sollen, ist rein nach gesundem Menschenverstand nicht plausibel
      Wenn die AI-Integration zunimmt, müsste auch die Nachfrage nach Security steigen, statt zu sinken
    • Auch umsatzbezogene Rollen wie SDR, Sales AE und Sales Manager fehlen in den Daten
  • US-Stellenausschreibungen von 2024 und 2025 zu vergleichen, ist eine viel zu selektive Stichprobe
    Man kann nicht erkennen, ob es ein abrupter Rückgang, eine Normalisierung oder ein langfristiger Trend ist
    Pandemiezeit und ihre Nachwirkungen sind hier vermischt, daher verpasst man das große Bild, wenn man nur aus zwei Jahren Schlüsse zieht
    Foto-bezogene Berufe wurden definitiv beeinflusst. Wenn man die BLS-Prognose für Fotografen (2023) mit der aktuellen Seite vergleicht, sieht man, dass sich die Wachstumsrate verändert hat
    Aber es gibt nur einige tausend offene Stellen pro Jahr, also ist der Markt klein, und künstlerische Fotografie wurde durch sinkende Konsumausgaben unabhängig von AI getroffen

    • Durch Pandemie, Nullzinsphase und andere Etappen ist eine verlässliche Baseline verschwunden
      Es ist kein perfektes Dataset, aber im Moment dennoch brauchbar als Referenz
    • Als Product Designer heißt es zwar, die Ausschreibungen seien um 2,6 % gesunken, aber nach den Massenentlassungen von 2022 bis 2023 war der Markt ohnehin schon am Boden und hatte kaum noch Spielraum für weitere Rückgänge
  • Es heißt oft, „AI werde Software-Engineers ersetzen“, aber in Wirklichkeit wirkt das wie einer der stabilsten Berufe überhaupt

    • Software hat einen nachfrageinduzierenden Effekt
      Je billiger und schneller man sie baut, desto mehr und komplexere Software will man haben, was den Effizienzgewinn wieder ausgleicht
      Accounting ist dagegen unelastisch: Steigt die Effizienz, sinkt einfach der Personalbedarf
      Kreative Berufe liegen dazwischen: Die Nachfrage nach Director-Level-Rollen steigt, während juniorigere Rollen zurückgehen
    • Fast jede neue Person, die ich derzeit treffe, fragt mich: „Wird AI dir nicht den Job wegnehmen?“ – aber meine Arbeit hat so gut wie kein Risiko, durch AI ersetzt zu werden
    • Solange AI und Software nicht zuerst andere Berufe automatisieren, sind Engineers sicher
      Aus Sicht von Unternehmen sind Engineers Leute, die den Umsatz steigern, daher dürfte der Beruf mindestens noch 10 bis 15 Jahre stabil sein
    • Man sollte aber auch Faktoren wie Fluktuation (churn) betrachten
    • So wie Compiler Programmierer nicht abgeschafft, sondern produktiver gemacht haben, ist LLM-Coding im Kern dieselbe Entwicklung
  • Ich ziehe derzeit großen Nutzen aus AI-Coding-Tools
    Die Arbeit wird nicht weniger, vielmehr nimmt die Arbeit zu, sich um die AI zu kümmern
    Zusammen mit AI schaffe ich deutlich mehr als früher
    Bei Einstellungen wird diese Fähigkeit zur Zusammenarbeit wohl wichtiger werden
    Allerdings ist es immer noch schmerzhaft, AI zu mikromanagen

    • Tatsächlich scheint das Management derzeit eher mutiger bei der Ausweitung von Projekten zu werden als beim Personalabbau
    • Als Gegenargument gilt: Wenn ein Unternehmen unter Ertragsdruck gerät, könnte es sich auch für den klaren Weg des Personalabbaus entscheiden
  • Dass Stellenausschreibungen 2025 gegenüber 2024 um 8 % zurückgegangen sind, könnte eher ein Signal dafür sein, dass der Markt selbst unnormal ist
    Ich bezweifle, dass Detailanalysen in so einer Lage überhaupt sinnvoll sind

    • Während der Pandemie schoss Tech-Recruiting nach oben, und jetzt erfolgt eine Rückkehr zur Trendlinie
      Manche behaupten, der Auslöser sei das Auftauchen von ChatGPT gewesen, aber sicher bin ich nicht
    • Ich würde gern mehr Belege dafür sehen, warum du das so denkst
  • Es gibt überhaupt keine Kausalanalyse
    Statt an AI könnte es genauso gut an Zöllen oder politischen Faktoren liegen

    • Dasselbe gilt für Jobs im Bereich Nachhaltigkeit
      Dort ist der Rückgang eher auf politischen Gegenwind in einigen Bundesstaaten und auf Ebene der Regierung zurückzuführen, nicht auf AI
  • Dass der Autor das Problem der „Ghost Jobs“ so leicht abtut, ist ein großer Fehler
    Tatsächlich ist eine Analyse ohne Berücksichtigung von Entlassungen und Fluktuation schwer vertrauenswürdig
    Nur weil Ausschreibungen für Pflegekräfte um 11 % gesunken sind, heißt das nicht, dass sie durch AI ersetzt wurden
    Es könnte vielmehr das Ergebnis einer gesunkenen Kündigungsquote nach der Pandemie sein
    Solche Analysen zeigen nicht, „welche Berufe AI ersetzt hat“, sondern nur Veränderungen in der Zahl der Ausschreibungen
    Auch der Link zur Methodik wirkt eher wie Arbeit auf Portfolio-Niveau einer Einzelperson

  • Der Rückgang bei Frontend-Engineer-Stellen passt auch zu meinem eigenen Eindruck
    Kleine Firmen kommen mit vibe coding schon weit, große Firmen verdoppeln die Produktivität mit dem vorhandenen Team
    Frontend-Code ist repetitiv und Änderungen haben nur begrenzte Auswirkungen, daher lässt sich AI dort leicht einsetzen

    • Bei Frontend-Arbeit waren LLMs ziemlich brauchbar
      Ich habe kürzlich im neuen Job eine von Claude gebaute App refaktoriert; das Backend war ein Chaos, aber das Frontend war ziemlich ordentlich
      Wenn das Backend solide ist, kann ein LLM mit wenigen Anpassungen eine brauchbare UI erzeugen
  • Dass Mobile-Engineer-Stellen um 5 % gesunken sind, ist interessant
    Vielleicht läuft gerade ein Shift zu Cross-Platform mit React Native, Flutter, Tauri und Electron,
    oder die Priorität von Apps insgesamt ist gesunken

    • Claude Code ist bei React/React Native ziemlich stark, und Apps sind stark auf die View-Layer fokussiert, daher ist das Qualitätsrisiko geringer
    • Außerdem wird viel Mobile-Entwicklung ins Ausland outgesourct
      Wenn der Bericht nur US-Daten betrachtet, könnte auch das ein Einflussfaktor sein
  • Ich habe selbst eine eigene Analyse zu den Auswirkungen von Automatisierung auf Blue-Collar-Berufe durchgeführt
    Mehr dazu steht in diesem Beitrag

 
mytory 2025-11-04

Dieser Artikel erschien im Blog der Datenseite Bloomberry. Der Autor, Henley Wing Chiu, ist CTO von Revealera, dem Unternehmen hinter Bloomberry. Revealera scheint ein Unternehmen für Datenanalyse und -vertrieb zu sein. Daher wirkt es sinnvoller, den Text eher als eine beachtenswerte Einschätzung denn als eine ausgewachsene Studie zu lesen.

Ich habe Zweifel an der Grundannahme des Artikels. Der Autor entwickelt seine Datenanalyse auf Basis der als Tatsache gesetzten Prämisse, dass „AI ein Hauptgrund für Veränderungen am Arbeitsmarkt ist“. Schon ob das tatsächlich stimmt, ist fraglich.

Zwar sagt der Autor auch, dass sich die Auswirkungen von AI selektiv zeigen und manche Berufe stark, andere dagegen kaum betroffen seien. Dennoch setzt er den Einfluss von AI zunächst voraus und versucht dann nur einige Ausnahmen herauszulösen, statt die Grundannahme selbst zu überprüfen.

Andere Studien sind bei den Auswirkungen von AI auf Arbeitsplätze bislang vorsichtiger. So zeigt etwa eine aktuelle Analyse des Budget Lab der Yale University, dass Veränderungen in der Zusammensetzung von Jobs bereits vor November 2022 im Gange waren, also bevor ChatGPT zum Hit wurde. Das erschwert es, die Ursachen der Veränderungen am Arbeitsmarkt eindeutig AI zuzuschreiben.

Auch die Zuschreibung von AI-Effekten in dem Artikel wirkt etwas willkürlich. Es heißt dort, AI habe einige kreative Tätigkeiten stark getroffen, aber es wird nicht analysiert, ob der starke Rückgang der entsprechenden Stellenanzeigen auf AI oder auf die Konjunkturflaute zurückzuführen ist. Ein Kommentar auf Hacker News weist zum Beispiel darauf hin, dass künstlerische Fotografie auch unabhängig von AI durch Nachfragerückgang getroffen wurde.

Insgesamt fällt es schwer, den Artikel in Gänze zu übernehmen. Ganz bedeutungslos ist er aus meiner Sicht allerdings auch nicht. Trotz der Sorge, dass AI Jobs abbauen könnte, scheint er zumindest teilweise als Beleg dafür dienen zu können, dass in manchen Berufsfeldern die Zahl der Stellenanzeigen sogar gestiegen ist. (Allerdings lässt sich selbst dann anhand dieses Artikels allein nicht sagen, ob die Zahl der Stellenanzeigen trotz eines AI-bedingten Rückgangs wegen anderer Faktoren gestiegen ist oder ob es dort überhaupt keinen Rückgangseffekt durch AI gibt.)