Seltsamer A.I. Yankovic: Eine verfluchte Tiefenforschung in die Welt des Voice-Clonings

• Der Artikel behandelt die Nutzung von A.I.-Voice-Cloning, um originale Songs von Weird Al Yankovic so nachzubilden, als wären sie Covers anderer Künstler.
• Der Autor führte ein Experiment durch, bei dem Weird Als Song "Eat It" mit der Stimme von Michael Jackson gecovert und an die ursprüngliche Tonhöhe angepasst wurde.
• Der Autor versuchte außerdem, A.I.-Sprachmodelle anderer Künstler zu verwenden, stellte jedoch fest, dass Weird Als unverwechselbare Stimme und Aussprache es schwierig machten, seinen Gesang überzeugend zu ersetzen.
• Die A.I.-Cover-Song-Community konzentriert sich auf einen Discord-Server namens A.I. Hub, auf dem Mitglieder Tipps, Techniken und von ihnen trainierte Sprachmodelle teilen.
• Die Sprachmodelle werden bei dem A.I.-Startup Hugging Face gehostet, das im August in einer Series-D-Runde 235 Millionen US-Dollar einsammelte und mit 4,5 Milliarden US-Dollar bewertet wurde.
• Die Recording Industry Association of America (RIAA) nahm A.I. Hub ins Visier, weil dort urheberrechtlich geschützte Songs hochgeladen wurden, die zum Trainieren der Sprachmodelle verwendet wurden, ergriff jedoch keine Maßnahmen gegen die A.I.-Modelle selbst.
• Der Autor experimentierte außerdem damit, Weird-Als-Songs mit A.I.-Sprachmodellen von Madonna und Kurt Cobain zu covern, mit unterschiedlich großem Erfolg.
• Google Colab wird als nützliches Werkzeug zum Ausführen generativer A.I.-Workflows erwähnt, besonders für Menschen ohne kompatible GPU oder ohne Vertrautheit mit dem Terminal.
• Der Autor nutzte das Paket AICoverGen, das den Prozess der Erstellung von A.I.-Covern aus bestehenden Modellen vereinfacht.
• Der Artikel erwähnt außerdem die schnelle Entwicklung von Singing Voice Synthesis (SVS) und Singing Voice Conversion (SVC), die es bald ermöglichen könnten, neue Songs aus Texten zu erzeugen, die im Stil anderer Personen geschrieben wurden.
• Der Autor diskutiert zudem die ethischen und rechtlichen Implikationen des Einsatzes von A.I.-Voice-Cloning und weist darauf hin, dass einige Künstler darüber begeistert sind, während andere dagegen sind.