Ich glaube, ich habe die 20 % viel zu sehr vernachlässigt
Kürzlich bin ich auf einen Bug gestoßen, den die KI nicht lösen konnte ... sie ist nicht allmächtig, aber mir wurde bewusst, dass ich sie so behandelt hatte, als wäre sie es.
Oh, danke für den scharfsinnigen Hinweis, haha. Ich wollte Leuten wie mir ohne Fachhintergrund das Thema verständlich machen und habe deshalb vor allem mit Vergleichen gearbeitet, dadurch ist der Beitrag wohl etwas oberflächlich geworden. Künftig werde ich mehr Tiefe hineinbringen. Ich freue mich auf Ihre weitere Unterstützung! Vielen Dank für das Feedback!
Das ist wohl der Blog, der in den 2025 auf Hacker News beliebtesten Blogs auf Platz 1 lag. Sein Ruf spielt sicher eine Rolle, aber auch die große Zahl veröffentlichter Artikel – für normale Hacker-News-Nutzer ist er vermutlich der Blog, den sie am häufigsten besuchen, und wird dadurch ganz natürlich als eine Art Maßstab wahrgenommen.
Ich kenne mich damit nicht so gut aus, aber was für ein Blog ist der in den Hacker-News-Kommentaren erwähnte Simons Blog, dass er ständig zur Sprache kommt ...?
Ich halte in Obsidian verschiedene Informationen fest und rufe sie unter Windows, Mac und iPhone auf,
und die Informationen, die ich im Zusammenhang mit GeekNews organisiere, speichere und nutze ich in einem Git-Repo.
Damit kann ich jetzt alles bequem an einem Ort durchsuchen und ansehen.
Das mag unhöflich klingen, aber haben Sie diesen Text selbst geschrieben? Weder das Blackbox-Phänomen noch XAI wirken ausreichend behandelt, und auch bei den Wörtern, die in den Sätzen verwendet werden, kommt mir einiges seltsam vertraut vor.
Assembler-Experten schimpfen noch immer auf Compiler. Entscheidend ist letztlich, dass man in Situationen, in denen extreme Optimierung nötig ist, solche Spezialisten braucht; auf KI übertragen heißt das, dass es für KI selbst bei weiterer Entwicklung schwer sein könnte, Menschen zu übertreffen, die auf höchstem Niveau optimieren. Im Allgemeinen kann allerdings schon jetzt kein Mensch mehr mit KI mithalten. Noch ein AlphaGo-Moment wäre spannend — etwa ein AlphaCode-Wettkampf.
Ein Text, mit dem ich mich sehr identifizieren kann. Während meiner Studienzeit war Software der einzige Bereich, in dem ich anderen helfen konnte. Glücklicherweise habe ich daraus meinen Beruf gemacht, und auch heute noch fühlt es sich sehr erfüllend an, wenn ich meinen Kolleginnen und Kollegen helfen konnte, und ich glaube, dass mich das auch weiterhin stark motiviert.
Ich habe den Eindruck, dass der Text geschrieben wurde, indem nur allzu optimistische Szenarien bedacht wurden, aber keines davon ist einfach.
Es kommt oft vor, dass mehr Aufwand und Zeit nötig sind, um von 90 % auf 91 % zu kommen, also nur um 1 % zuzulegen, als für die Anstrengung und Zeit, die nötig sind, um überhaupt 90 % des Ziels zu erreichen.
Mich beunruhigt mehr als das Erscheinen leistungsfähiger KI, dass sich das Phänomen wohl immer weiter verstärken wird, dass Menschen den Ergebnissen von KI, denen sie eigentlich nicht vertrauen sollten, ein enormes Vertrauen entgegenbringen.
Auch hier, während man einen kurzen Kommentar schreibt, gibt es Leute, die so schreiben, dass man nicht erkennen kann, was sie eigentlich sagen wollen, und andere sagen: Ich habe die KI gefragt, und sie hat das so gesagt — und antworten dann, als wäre das die Wahrheit.
Ich denke, wir müssen weiter darüber nachdenken, wie man sie sinnvoll einsetzt. Entwicklung zu betreiben und dabei auf KI zu verzichten, bedeutet meiner Meinung nach, nach und nach ins Hintertreffen zu geraten.
Der Autor dieses Artikels hat bereits eine gute Nutzungsmethode angewandt, aber trotzdem denke ich, dass man darüber nachdenken sollte, wie man KI noch besser einsetzen kann.
(Es gibt nur eben noch viele Versuche und Irrtümer ...)
Ich glaube, selbst damals, als Menschen noch Code geschrieben haben, wusste man ohne Lernen nicht, was eigentlich falsch lief, haha.
Ich glaube, ich habe die 20 % viel zu sehr vernachlässigt
Kürzlich bin ich auf einen Bug gestoßen, den die KI nicht lösen konnte ... sie ist nicht allmächtig, aber mir wurde bewusst, dass ich sie so behandelt hatte, als wäre sie es.
Oh, danke für den scharfsinnigen Hinweis, haha. Ich wollte Leuten wie mir ohne Fachhintergrund das Thema verständlich machen und habe deshalb vor allem mit Vergleichen gearbeitet, dadurch ist der Beitrag wohl etwas oberflächlich geworden. Künftig werde ich mehr Tiefe hineinbringen. Ich freue mich auf Ihre weitere Unterstützung! Vielen Dank für das Feedback!
Das ist wohl der Blog, der in den 2025 auf Hacker News beliebtesten Blogs auf Platz 1 lag. Sein Ruf spielt sicher eine Rolle, aber auch die große Zahl veröffentlichter Artikel – für normale Hacker-News-Nutzer ist er vermutlich der Blog, den sie am häufigsten besuchen, und wird dadurch ganz natürlich als eine Art Maßstab wahrgenommen.
Ich kenne mich damit nicht so gut aus, aber was für ein Blog ist der in den Hacker-News-Kommentaren erwähnte
Simons Blog, dass er ständig zur Sprache kommt ...?Wann kommt wohl endlich die Blutzuckermessung? schluchz
Ich halte in Obsidian verschiedene Informationen fest und rufe sie unter Windows, Mac und iPhone auf,
und die Informationen, die ich im Zusammenhang mit GeekNews organisiere, speichere und nutze ich in einem Git-Repo.
Damit kann ich jetzt alles bequem an einem Ort durchsuchen und ansehen.
Das mag unhöflich klingen, aber haben Sie diesen Text selbst geschrieben? Weder das Blackbox-Phänomen noch XAI wirken ausreichend behandelt, und auch bei den Wörtern, die in den Sätzen verwendet werden, kommt mir einiges seltsam vertraut vor.
Figma war auf einem Niveau, das man praktisch nicht gebrauchen konnte.
Assembler-Experten schimpfen noch immer auf Compiler. Entscheidend ist letztlich, dass man in Situationen, in denen extreme Optimierung nötig ist, solche Spezialisten braucht; auf KI übertragen heißt das, dass es für KI selbst bei weiterer Entwicklung schwer sein könnte, Menschen zu übertreffen, die auf höchstem Niveau optimieren. Im Allgemeinen kann allerdings schon jetzt kein Mensch mehr mit KI mithalten. Noch ein AlphaGo-Moment wäre spannend — etwa ein AlphaCode-Wettkampf.
Ach ... hahaha
Ein Text, mit dem ich mich sehr identifizieren kann. Während meiner Studienzeit war Software der einzige Bereich, in dem ich anderen helfen konnte. Glücklicherweise habe ich daraus meinen Beruf gemacht, und auch heute noch fühlt es sich sehr erfüllend an, wenn ich meinen Kolleginnen und Kollegen helfen konnte, und ich glaube, dass mich das auch weiterhin stark motiviert.
Claude Code Plugin-Version – claude-code/plugins/ralph-wiggum unter main · anthropics/claude-code - https://github.com/anthropics/claude-code/…
Das ist übel für Liner … ich habe es wirklich gern genutzt …
Der Verfasser nutzt LLMs für bestimmte Aufgaben weiterhin in begrenztem Umfang (etwa 40 %)
So wie es oben formuliert ist, scheint auch der Autor nicht der Ansicht zu sein, dass man KI vollständig aufgeben sollte.
Danke! Ich werde es aufmerksam lesen.
Diese Clickbait-Überschrift macht mich echt wütend.
Ich habe den Eindruck, dass der Text geschrieben wurde, indem nur allzu optimistische Szenarien bedacht wurden, aber keines davon ist einfach.
Es kommt oft vor, dass mehr Aufwand und Zeit nötig sind, um von 90 % auf 91 % zu kommen, also nur um 1 % zuzulegen, als für die Anstrengung und Zeit, die nötig sind, um überhaupt 90 % des Ziels zu erreichen.
Mich beunruhigt mehr als das Erscheinen leistungsfähiger KI, dass sich das Phänomen wohl immer weiter verstärken wird, dass Menschen den Ergebnissen von KI, denen sie eigentlich nicht vertrauen sollten, ein enormes Vertrauen entgegenbringen.
Auch hier, während man einen kurzen Kommentar schreibt, gibt es Leute, die so schreiben, dass man nicht erkennen kann, was sie eigentlich sagen wollen, und andere sagen: Ich habe die KI gefragt, und sie hat das so gesagt — und antworten dann, als wäre das die Wahrheit.
Ich denke, wir müssen weiter darüber nachdenken, wie man sie sinnvoll einsetzt. Entwicklung zu betreiben und dabei auf KI zu verzichten, bedeutet meiner Meinung nach, nach und nach ins Hintertreffen zu geraten.
Der Autor dieses Artikels hat bereits eine gute Nutzungsmethode angewandt, aber trotzdem denke ich, dass man darüber nachdenken sollte, wie man KI noch besser einsetzen kann.
(Es gibt nur eben noch viele Versuche und Irrtümer ...)
Ich habe das Gefühl, dass der Aktienkurs noch weiter steigen wird.....