QMD - Schnelle Markdown-Suche

• Eine leichtgewichtige CLI-Suchmaschine, entwickelt, um verschiedene Markdown-basierte Dokumente lokal zu durchsuchen, darunter persönliche Notizen, technische Dokumentation und Meeting-Protokolle
• Eine hybride Suchpipeline, die BM25-Volltextsuche, vektorbasierte semantische Suche und LLM-Re-Ranking kombiniert
• Alle Operationen werden in der lokalen Umgebung ausgeführt und liefern Suchqualität auf AI-Niveau, ohne dass personenbezogene Daten abfließen
• Unterstützt 3 Suchmodi
  • search: BM25-basierte Stichwortsuche
  • vsearch: einbettungsbasierte semantische Suche
  • query: kombiniert beide Ansätze und ordnet mit einem LLM neu – der Modus mit der besten Qualität
• Mit integriertem MCP(Model Context Protocol)-Server ist eine direkte Anbindung an LLM-basierte Workflows wie Claude möglich
• Führt über node-llama-cpp alle Modelle on-device aus
  • GGUF-Format-Modelle wie embeddinggemma-300M, qwen3-reranker-0.6B und Qwen3-1.7B werden automatisch heruntergeladen und zwischengespeichert
• So wurde die Suchqualität verbessert
  • Die Suchanfrage des Nutzers wird mit dem Modell Qwen3-1.7B per Query Expansion erweitert
  • Parallele Suche über SQLite FTS5 und sqlite-vec
  • Zusammenführung der Ergebnisse mit Reciprocal Rank Fusion (RRF)
  • Neubewertung der Dokumentrelevanz mit Qwen3-Reranker
  • Gewichtsjustierung nach Rang, um Genauigkeit und semantische Ähnlichkeit im Gleichgewicht zu halten
• Geschrieben in TypeScript und basierend auf der Bun-Laufzeitumgebung. Der Index wird in einer SQLite-Datenbank gespeichert
• MIT-Lizenz
• Open Source vom Shopify-Gründer und CEO Tobi Lütke

Anwendungsbeispiele

# Install globally  
bun install -g https://github.com/tobi/qmd  
  
# Create collections for your notes, docs, and meeting transcripts  
qmd collection add ~/notes --name notes  
qmd collection add ~/Documents/meetings --name meetings  
qmd collection add ~/work/docs --name docs  
  
# Add context to help with search results  
qmd context add qmd://notes "Personal notes and ideas"  
qmd context add qmd://meetings "Meeting transcripts and notes"  
qmd context add qmd://docs "Work documentation"  
  
# Generate embeddings for semantic search  
qmd embed  
  
# Search across everything  
qmd search "project timeline"           # Fast keyword search  
qmd vsearch "how to deploy"             # Semantic search  
qmd query "quarterly planning process"  # Hybrid + reranking (best quality)  
  
# Get a specific document  
qmd get "meetings/2024-01-15.md"  
  
# Get a document by docid (shown in search results)  
qmd get "#abc123"  
  
# Get multiple documents by glob pattern  
qmd multi-get "journals/2025-05*.md"  
  
# Search within a specific collection  
qmd search "API" -c notes  
  
# Export all matches for an agent  
qmd search "API" --all --files --min-score 0.3  

[xguru]

Ich halte in Obsidian verschiedene Informationen fest und rufe sie unter Windows, Mac und iPhone auf,
und die Informationen, die ich im Zusammenhang mit GeekNews organisiere, speichere und nutze ich in einem Git-Repo.
Damit kann ich jetzt alles bequem an einem Ort durchsuchen und ansehen.

[haung921209]

Wie verwaltet ihr das eigentlich zwischen Windows + Mac + iPhone?
Ich verwalte zwischen Windows und Mac mit Git und zwischen Mac und iPhone mit iCloud, aber dabei gibt es doch einige unbefriedigende Punkte. (Ich habe unter Windows per Git committet, aber zu iCloud wird es nicht automatisch hochgeladen.)
Ich frage aus Neugier!

[xguru]

Ich synchronisiere Obsidian auf Windows, Mac und iPhone komplett über iCloud.
Ohne das kostenpflichtige Sync zu nutzen, scheint das derzeit die beste Methode zu sein.