Wäre es nicht eine Überlegung wert, statt eslint und prettier einmal oxlint und oxfmt auszuprobieren?
Bei einer 1:1-Entsprechung der Konfiguration ist die Geschwindigkeit mindestens um ein Vielfaches höher, oft um mehrere Dutzend Male.
Ich denke, das ist ein Artikel, der denen gute Einblicke geben kann, die immer noch mit Problemen bei der Lint-Performance zu kämpfen haben.
Auch wir haben im vergangenen Jahr unsere Nutzung von oxc (oxlint) und ESLint als Hybrid verbessert und dabei die Lint-Zeit von über 200 Sekunden auf unter 15 Sekunden reduziert.
Auch ich habe die Migration anfangs mit AI eher grob vorangetrieben, aber weil immer wieder Regeln fehlten oder verfälscht wurden, habe ich überlegt, sie einzeln zu prüfen.
Dann habe ich jedoch ein Skript, das die von oxc unterstützten Regeln extrahiert, mit AI erstellt und es so verbessert, dass nur die von oxc nicht unterstützten Regeln in ESLint aktiviert werden. Dadurch ist es jetzt auch deutlich einfacher geworden, neu unterstützte Regeln regelmäßig zu aktualisieren...
Anfangs war dieser Prozess halb automatisiert, aber inzwischen habe ich ihn als Skill definiert, sodass ich ihn einfach mit Claude Code ausführen kann. Das hat die Hürde deutlich gesenkt, was ich sehr angenehm fand.
Interessant ist, dass große Ankündigungen wie neue Modelle von OpenAI, Google und Anthropic meist dienstags oder donnerstags kommen.
Nach koreanischer Zeit werden sie etwa mittwochs und freitags zwischen 2 und 3 Uhr morgens (10 Uhr kalifornischer Zeit) angekündigt. Wenn ihr nachts nicht schlafen könnt, schaut in dieser Zeit mal in die Nachrichten.
Auf dieses Update freue ich mich wirklich sehr. Es ist zwar noch auf Insider-Niveau, daher scheint es noch etwas Zeit zu brauchen, bis es öffentlich wird, aber es ist eine Software, die mich während meiner gesamten Laufbahn immer zuverlässig mit Updates versorgt und kontinuierlich nützliche Funktionen ergänzt hat, weshalb ich sie sehr liebe.
KI macht die Entwicklung nicht schwieriger
Sie macht vielmehr die wirklich schwierigen Teile sichtbar, die die Leute bisher ignoriert haben
In den letzten 15 Jahren haben Entwickler bereits eine „menschliche Version von Vibe Coding“ betrieben — sie haben von Stack Overflow kopiert und eingefügt, ohne Plan refaktoriert und nach dem Motto gearbeitet: „Solange es auf meinem Laptop läuft, passt es“
Jetzt, wo KI das übernimmt, wollen plötzlich alle planen und Tests schreiben
Wenn es dadurch langsamer wird, sich aber die Qualität verbessert, ist das echter Fortschritt
Der größte Unterschied ist, dass ios-simulator-mcp den Simulator über Facebook IDB steuert, während baepsae die macOS-API direkt in Swift aufruft. Deshalb lässt es sich ohne separate IDB-Installation verwenden, und wie Sie gesagt haben, ist auch die Steuerung von macOS-Apps möglich.
Auch bei der Automatisierung des iOS-Simulators gibt es einige Unterschiede:
Funktionen, die ios-simulator-mcp nicht hat: Tastatureingabe (einschließlich Tastenkombinationen), Drag-and-drop, Rechtsklick, Zwischenablage, Menüsteuerung
Texteingabe ist frei möglich, ohne die ASCII-Grenze von 500 Zeichen, und beim Abfragen des UI-Baums sind auch Suche/Filter/Paginierung möglich
Die Zielangabe ist außer über die UDID auch über Bundle-ID oder App-Namen möglich
Ich habe die Geschwindigkeit nicht direkt benchmarked, aber da es ohne den Umweg über IDB aufgebaut ist, dürfte der Overhead geringer sein.
Andererseits hat ios-simulator-mcp den Vorteil, dass es sich direkt per npx nutzen lässt und die Installation dadurch einfach ist. Für baepsae ist zwar ein Swift-Build nötig, dieser erfolgt bei der Installation per npm aber automatisch.
Wenn man nur den Teil „ohne formale Programmierkenntnisse“ betrachtet, dann war das eigentlich etwas, das sich durch die Weiterentwicklung von Game-Engine-Technologien bereits schrittweise abgezeichnet hatte. Ich denke, dank AI werden nun deutlich mehr Menschen die Chance haben, größere Träume zu verwirklichen. Schon vor AI gab es ja etwa den Entwickler von Spelunky (der in seinem Buch schrieb, er sei wirklich froh gewesen, dass er es ohne traditionelle Programmierung mit einem Tool namens GameMaker erstellen konnte), oder war da nicht auch der Entwickler von Undertale, der alle Verzweigungen in einen einzigen switch gepackt hatte und sich gar nicht besonders für Programmierung interessierte. Ich denke, auch die heutige Entwicklung hin zu noch weniger Programmierung gehört in genau diesen Strom....
Aber. Wenn man bedenkt, wie müde Gamer schon jetzt der sogenannten „Fließbandware“ sind, wird am Ende nicht doch das, was der Originaltext sagt, wichtiger: das endgültige menschliche Urteil bei Konzeption und Art. Deshalb glaube ich, dass auch in Zukunft entscheidend sein wird, die Fähigkeit zu schreiben, um das ausdrücken zu können, was man sich denkt, und die Kraft des eigenen Geschmacks – also zu wissen, was man selbst für gut hält. Das ist wohl nicht nur ein Problem der Spielebranche.
> Automatisch generierter Code ist nicht deterministisch (non-deterministic)
> Gegen das Branding als „Künstliche Intelligenz“
Das sind wirklich die wichtigsten Worte überhaupt..
Auch bei GeekNews gibt es Leute, die Vergleiche mit Taschenrechnern oder Kameras ziehen. Wenn sogar Entwickler so denken, wirkt es ernsthaft problematisch, wie dann erst die allgemeine Öffentlichkeit darüber denkt.
Wäre es nicht eine Überlegung wert, statt
eslintundprettiereinmaloxlintundoxfmtauszuprobieren?Bei einer 1:1-Entsprechung der Konfiguration ist die Geschwindigkeit mindestens um ein Vielfaches höher, oft um mehrere Dutzend Male.
Ich denke, das ist ein Artikel, der denen gute Einblicke geben kann, die immer noch mit Problemen bei der Lint-Performance zu kämpfen haben.
Auch wir haben im vergangenen Jahr unsere Nutzung von oxc (oxlint) und ESLint als Hybrid verbessert und dabei die Lint-Zeit von über 200 Sekunden auf unter 15 Sekunden reduziert.
Auch ich habe die Migration anfangs mit AI eher grob vorangetrieben, aber weil immer wieder Regeln fehlten oder verfälscht wurden, habe ich überlegt, sie einzeln zu prüfen.
Dann habe ich jedoch ein Skript, das die von oxc unterstützten Regeln extrahiert, mit AI erstellt und es so verbessert, dass nur die von oxc nicht unterstützten Regeln in ESLint aktiviert werden. Dadurch ist es jetzt auch deutlich einfacher geworden, neu unterstützte Regeln regelmäßig zu aktualisieren...
Anfangs war dieser Prozess halb automatisiert, aber inzwischen habe ich ihn als Skill definiert, sodass ich ihn einfach mit Claude Code ausführen kann. Das hat die Hürde deutlich gesenkt, was ich sehr angenehm fand.
Wenn Chrome die Führung übernimmt, wird es wohl auch schnell in andere Browser übernommen werden.
Nachdem @firt auf X darüber gesprochen hat, ist das inzwischen ziemlich stark zum Thema geworden. Ich habe den Google-Link verwendet.
Es heißt, dass bei der Website-Automatisierung statt Screenshot-/DOM-Analyse schon mit nur 10 % der Tokens gearbeitet werden kann.
Das passt auch zu der Erwartung, dass Software, die Token-Kosten spart, unter evolutionärem Druck überleben wird.
Interessant ist, dass große Ankündigungen wie neue Modelle von OpenAI, Google und Anthropic meist dienstags oder donnerstags kommen.
Nach koreanischer Zeit werden sie etwa mittwochs und freitags zwischen 2 und 3 Uhr morgens (10 Uhr kalifornischer Zeit) angekündigt. Wenn ihr nachts nicht schlafen könnt, schaut in dieser Zeit mal in die Nachrichten.
Wow...
Der Kommentar, den ich auf dem Obsidian-Reddit gesehen habe, ist mir besonders im Gedächtnis geblieben.
> Imagine telling someone 10 years ago that CLI tools would be all the rage in 2026 😁
Wie auch immer: Allen, die nach einer guten Notiz-App suchen, empfehle ich immer Obsidian!!
Auf dieses Update freue ich mich wirklich sehr. Es ist zwar noch auf Insider-Niveau, daher scheint es noch etwas Zeit zu brauchen, bis es öffentlich wird, aber es ist eine Software, die mich während meiner gesamten Laufbahn immer zuverlässig mit Updates versorgt und kontinuierlich nützliche Funktionen ergänzt hat, weshalb ich sie sehr liebe.
Wenn man sich Toss Payments ansieht, haben sie offenbar bereits Markdown-Seiten für die Anbindung vorbereitet … ihrer Zeit also voraus.
Es richtet sich zwar noch vor allem an Entwickler, aber es scheint, als würden Dienste wie OpenClaw bald auf den Markt kommen.
Hallo, danke für Ihr Interesse.
Der größte Unterschied ist, dass
ios-simulator-mcpden Simulator über Facebook IDB steuert, während baepsae die macOS-API direkt in Swift aufruft. Deshalb lässt es sich ohne separate IDB-Installation verwenden, und wie Sie gesagt haben, ist auch die Steuerung von macOS-Apps möglich.Auch bei der Automatisierung des iOS-Simulators gibt es einige Unterschiede:
ios-simulator-mcpnicht hat: Tastatureingabe (einschließlich Tastenkombinationen), Drag-and-drop, Rechtsklick, Zwischenablage, MenüsteuerungIch habe die Geschwindigkeit nicht direkt benchmarked, aber da es ohne den Umweg über IDB aufgebaut ist, dürfte der Overhead geringer sein.
Andererseits hat
ios-simulator-mcpden Vorteil, dass es sich direkt pernpxnutzen lässt und die Installation dadurch einfach ist. Für baepsae ist zwar ein Swift-Build nötig, dieser erfolgt bei der Installation per npm aber automatisch.Wenn man nur den Teil „ohne formale Programmierkenntnisse“ betrachtet, dann war das eigentlich etwas, das sich durch die Weiterentwicklung von Game-Engine-Technologien bereits schrittweise abgezeichnet hatte. Ich denke, dank AI werden nun deutlich mehr Menschen die Chance haben, größere Träume zu verwirklichen. Schon vor AI gab es ja etwa den Entwickler von Spelunky (der in seinem Buch schrieb, er sei wirklich froh gewesen, dass er es ohne traditionelle Programmierung mit einem Tool namens GameMaker erstellen konnte), oder war da nicht auch der Entwickler von Undertale, der alle Verzweigungen in einen einzigen
switchgepackt hatte und sich gar nicht besonders für Programmierung interessierte. Ich denke, auch die heutige Entwicklung hin zu noch weniger Programmierung gehört in genau diesen Strom....Aber. Wenn man bedenkt, wie müde Gamer schon jetzt der sogenannten „Fließbandware“ sind, wird am Ende nicht doch das, was der Originaltext sagt, wichtiger: das endgültige menschliche Urteil bei Konzeption und Art. Deshalb glaube ich, dass auch in Zukunft entscheidend sein wird, die Fähigkeit zu schreiben, um das ausdrücken zu können, was man sich denkt, und die Kraft des eigenen Geschmacks – also zu wissen, was man selbst für gut hält. Das ist wohl nicht nur ein Problem der Spielebranche.
Die einzige Tatsache hier ist, dass deine Meinung keine Tatsache ist.
Dann lag es also nicht nur an mir, dass GitHub heute früh Fehler ausgespuckt hat.
Aha, hierher stammt also das Meme „Hello world does not compile“ lol
rekursiver menschlicher Fehler
Das wirkt wie eine ähnliche Erweiterung wie Complexity.
> Automatisch generierter Code ist nicht deterministisch (non-deterministic)
> Gegen das Branding als „Künstliche Intelligenz“
Das sind wirklich die wichtigsten Worte überhaupt..
Auch bei GeekNews gibt es Leute, die Vergleiche mit Taschenrechnern oder Kameras ziehen. Wenn sogar Entwickler so denken, wirkt es ernsthaft problematisch, wie dann erst die allgemeine Öffentlichkeit darüber denkt.
Hat das hier vielleicht schon jemand benutzt – ist es in Sachen Sicherheit unbedenklich?