Baumschatten-Mapping mit LiDAR

• Der Autor hat eine App namens ShadeMap entwickelt, die LiDAR-Daten verwendet, um Baumschatten zu simulieren.
• Die App schloss anfangs keine Bäume ein, da zunächst Radardaten verwendet wurden, die Pflanzen nicht erfassen.
• LiDAR ist genauer, wird jedoch von Flugzeugen oder Drohnen aus erfasst und ist zeit- und kostenintensiver.
• Der Autor entdeckte, dass der Bundesstaat Washington umfangreiche LiDAR-Datensätze bereitstellt, mit denen sich die Lücken in der Schattensimulation schließen ließen.
• Die Umwandlung der LiDAR-Daten in ein für die App geeignetes Format erforderte erhebliche Rechenressourcen.
• Der Autor arbeitet derzeit daran, die Daten für die Metropolregion Seattle zu konvertieren, was jedoch viel Zeit in Anspruch nimmt.
• Das Hosting und die öffentliche Bereitstellung großer Datensätze sind derzeit finanziell nicht machbar.
• Der Autor hostet jedoch kleine Teile des Datensatzes kostenlos, damit Nutzer die Funktionen der App als Demo ausprobieren können.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Ein französischer Kartierungsdienst führt in Frankreich HD-LIDAR-Erfassungen durch.
• Radar könnte Vegetation und Gebäude in den Daten nicht enthalten.
• Der Artikel erwähnt die Shuttle Radar Topography Mission.
• Die Demo dieses Projekts ist flüssig und schnell.
• Der Kommentator arbeitet mit einer Tiling-Pipeline und GeoTIFFs.
• Der Kommentator schlägt vor, den Unterschied zwischen Lidar und Radar in den Kacheln zu kodieren.
• Der Kommentator schlägt vor, die Daten in einem S3-Bucket mit „Requestor Pays“ zu hosten.
• Das könnte eine Interviewfrage bei einem GIS-Unternehmen sein.
• Die Ausgabe dieses Projekts berechnet Schatten über Baumkronen.
• Der Kommentator mag Shademaps und hält Baumdaten für relevant.
• In der Vergangenheit haben lokale Regierungen Lidar-Daten der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.
• Der Kommentator hat Erfahrung mit Lidar-Daten aus der Arbeit im privaten Sektor.
• Der Kommentator war beeindruckt, Arbeiten zu Baumkronen-Lidar in großem Maßstab zu sehen.
• Die Verarbeitung großer roher Geodatensätze ist eine Herausforderung.
• Der Kommentator fragt sich, welche potenziellen Einsatzmöglichkeiten dieses Tool hat.
• Der Kommentator schlägt vor, dieses Tool für die Planung von Solaranlagen für Privathaushalte oder für Flugsimulatoren zu verwenden.