ShadeMap: Schattenkarten für Berge, Gebäude und Bäume zu bestimmten Datum und Uhrzeit

• ShadeMap ist ein Online-Tool, mit dem sich Schatten von Bergen, Gebäuden und Bäumen für jedes gewünschte Datum und jede Uhrzeit überall auf der Erde simulieren lassen, um die Sonneneinstrahlungsbedingungen zu prüfen
• Für Häuser oder Gärten lassen sich Schattenkarten und Sonnenkarten erstellen; dabei können Sonnenposition, Sonnenverlauf und Sonnenexposition gemeinsam berechnet werden
• Die von Gebäuden, Bäumen und Gelände erzeugten Schatten lassen sich in 3D simulieren, um Veränderungen von Sonnenlicht und Schatten in realen Räumen zu erkennen
• Es kann für Aufgaben genutzt werden, bei denen die Lichtverhältnisse je nach Tageszeit wichtig sind, etwa für Sonnenaufgangs- und Sonnenuntergangsfotografie, Schattenuntersuchungen, Schattenanalysen und Solaranalysen
• Es funktioniert online, ohne dass Google Earth Pro installiert oder gekauft werden muss, und unterstützt auch die Erstellung von kumulativen Schattenkarten

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Schattensimulation nach Datum und Ort

• Simuliert Schatten von Bergen, Gebäuden und Bäumen auf der Erde passend zu Datum und Uhrzeit
• Für Häuser oder Gärten können Schattenkarten (shadowmap) und Sonnenkarten (sunmap) erstellt werden
• Kann als Schattenrechner verwendet werden, der Sonnenposition, Sonnenverlauf und Sonnenexposition berechnet
• Die von Gebäuden, Bäumen und Gelände erzeugten Schatten lassen sich in 3D anzeigen

Anwendungsfälle und Ausführung

• Kann genutzt werden, um vor Aufnahmen bei Sonnenaufgang und Sonnenuntergang die Licht- und Schattenbedingungen zu prüfen
• Eignet sich zur Vorbereitung von Schattenuntersuchungen, Schattenanalysen und Solaranalysen
• Läuft online, ohne dass Google Earth Pro installiert oder gekauft werden muss
• Es können Karten für shadow accumulation und shadow accrual erstellt werden

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Es sieht so aus, als würden die Nazca-Linien mit den Bergschatten übereinstimmen. Um das zu zeigen, wurden zwei Videos erstellt: https://x.com/janBuild/status/1796472554905022785
  Im zweiten Video scheint der Schatten zur Sommersonnenwende mit den Kurven übereinzustimmen: https://x.com/janBuild/status/1796473232658518133

  • Man sollte im Video Hilfslinien einfügen und es visueller aufbereiten. Ich habe es über 20 Mal gesehen und habe trotzdem nicht das Gefühl, dass Linien und Schatten zusammenpassen. Natürlich verstehe ich, dass es nur eine Annäherung ist
  • Ich kann es nicht gut erkennen. Es würde helfen, wenn jemand bestimmte Linien und Schatten hervorheben würde. Wenn man nur die passenden Stellen sehen will und die meisten nicht passenden ignoriert, könnte man es vielleicht irgendwie erkennen
  • Ich bin kein Astronom, habe mich aber gefragt, ob es früher genauer gepasst haben könnte. Es gibt langfristige Veränderungen der Erdumlaufbahn, aber auch die Präzession hat einen Zyklus von 26.000 Jahren und ist damit viel länger als das geschätzte Alter der Nazca-Linien von 1.500–2.500 Jahren
  • Interessant. Die Region liegt in den Tropen, daher sind die Schatten die meiste Zeit des Tages nicht besonders lang, und solche Schatten scheinen nur sehr früh am Morgen aufzutreten. Schon kleine Zeitänderungen können den Schatten stark verändern, und selbst sehr kleine Höhenunterschiede zwischen Bergen und Ebene könnten das Ergebnis beeinflussen
  • Vielleicht wurden die Schatten als Lineal benutzt, um die Linien gerade zu halten

• Die Seite ist großartig, aber letztlich nur eine Annäherung. Ich nutze sie seit Jahren, um den Sonnenstand bei Häusern oder möglichen Ferienunterkünften zu prüfen; als grober Anhaltspunkt ist sie ziemlich gut, aber richtige Höhendaten scheint es nicht zu geben
  Es sieht so aus, als würde sie die Standard-Gebäudeklassifizierung aus OpenStreetMap verwenden, also sollte man sie eher als Orientierungshilfe betrachten

  • Es scheint auch ziemlich viele Bäume entlang der Straßen zu fehlen. Insgesamt ist das trotzdem ziemlich cool, und da ich gerade ein neues Haus suche, werde ich es mir merken
  • Ich frage mich, was die Datenquelle ist. Die Premium-Karte ist für meine Gegend wirklich gut
    Ich frage mich, ob dafür Bildverarbeitung auf Satellitenbildern wie den Daten von Planet angewendet wurde oder ob Formen aus Schatten geschätzt und danach die Schatten erneut berechnet wurden
  • Überraschend. Ich hätte gedacht, man kauft einfach ein paar Satellitenbilder von klaren Tagen und lässt den Code nur prüfen, wo die Schatten liegen
    Daraus rückwärts zu rechnen könnte auch als Feedback zur Schätzung der Gebäudehöhe dienen
  • Lustigerweise fehlt das kleine Mini-Chalet, das mein Nachbar als Ferienvermietung gebaut hat, komplett. Dieses Gebäude wirft Schatten auf den Großteil unseres Hinterhofs, was vielleicht bedeutet, dass es unbemerkt bleiben könnte, wenn es auf mysteriöse Weise einstürzt
  • Es scheint definitiv keine Daten zur Dachform zu geben

• Ich war überrascht, dass die Karte direkt nach dem Öffnen der Seite im Inkognito-Fenster automatisch zu meinem aktuellen kleinen Ort gesprungen ist
  Ist IP-Geolokalisierung inzwischen so genau und für jede Website zugänglich? Wenn diese Seite das kann, muss ich dann davon ausgehen, dass jede Website, die ich besuche, das auch kann?

  • Das ist Geo-IP über Cloudflare: https://developers.cloudflare.com/network/ip-geolocation/
    Bei mir lag es über 100 Meilen daneben. Ich habe Comcast Business Fiber, also ist das nichts Magisches
  • Es lohnt sich, mit ein paar Online-Demos zur IP-Geolokalisierung zu prüfen, wie die eigene IP erscheint. Die Qualität variiert je nach Dienst und Region stark: https://www.maxmind.com/en/locate-my-ip-address
  • Das habe ich auch gedacht. Zum ersten Mal habe ich gesehen, dass meine Heim-IP exakt richtig erkannt wurde. Normalerweise heißt es bei mir North Carolina, obwohl ich in Florida bin
  • Das ist sehr billig und einfach. Selbst die kostenlose Datenbank von maxmind ist auf Ortschaftsebene ausreichend genau
    In meinem früheren Job habe ich ein kleines Docker-Image gebaut, das die kostenlose maxmind-DB verwendet und aktuell hält, und einen Node-Server betrieben, der geschätzte Breiten- und Längengrade, Städtenamen, Land usw. als JSON zurückgibt
  • Bei mir startete es in einer anderen Stadt etwa 520 km entfernt. Es war nicht einmal Inkognito-Modus. Wahrscheinlich spielen Land, ISP und Zufall eine viel größere Rolle als irgendetwas Besonderes

• Natürlich habe ich zuerst mein eigenes Haus überprüft. Rundherum und im Park auf der anderen Straßenseite stehen viele große Eichen
  Trotzdem wird fast alles als sonnig angezeigt, abgesehen von den Gebäudeschatten. Dabei liegt jetzt schon der Großteil meines Hauses im Baumschatten, also ist das völlig falsch
  Dann erschien der Upgrade-Button und ich sollte bezahlen. Aber ich kann nicht einmal prüfen, ob die Daten eine minimale Validierung bestehen, und in der kostenlosen Stufe tun sie das überhaupt nicht

  • Die Schattendaten in meiner Gegend sind ebenfalls lächerlich falsch. Es fehlt ein ganzer Wald, der Schatten auf Häuser und die nahe Straße wirft
  • Die Bezahlversion scheint bei der Baumbehandlung tatsächlich etwas besser zu sein

• Beeindruckend. Ich wohne auf einem bewaldeten Höhenzug oberhalb einer hufeisenförmigen Biegung eines großen Sees, und hinter dem Haus liegt ein ziemlich steiler Hang
  Das Haus ist von großen Eichen umgeben, aber der Vorgarten ist Rasen, dahinter gibt es eine große offene Fläche mit einem großen Gemüsegarten, und unterhalb davon liegt ein steiler Hang mit einem Wald aus großen Laubbäumen. Es trifft fast genau, wann und wo Schatten liegt

• Erst einmal: eine coole und gut gemachte Seite. Mir ist eine seltsame Sache aufgefallen, aber dass wir alle über merkwürdige Stellen und Grenzfälle meckern, zeigt auch, wie ausgereift das Ganze ist
  Was mir aufgefallen ist: Die Schatten am Waldrand werden angezeigt, aber zumindest in meiner Gegend nicht die Schatten über dem Wald selbst

• Es sieht so aus, als würde ohne Höhendaten für alle Gebäude die gleiche Höhe angenommen. Interessant, aber in meinem Land dadurch ungenau

  • Die Gebäudehöhen in OpenStreetMap sind ziemlich grob. Soweit ich gesehen habe, steht bei den meisten Gebäuden einfach die ganze Zahl 1, wahrscheinlich als Anzahl der Stockwerke

• Falls jemand vor mir eine Version baut, die gecrowdsourcte Handyfotos annimmt und per Photogrammetrie die Genauigkeit erhöht, würde ich shademaps.com verschenken

  • Ich vermute, man könnte auch Bilder verwenden, die bei Google usw. hochgeladen wurden

• Zugehöriger mapbox-gl-shadow-simulator-Quellcode: https://github.com/ted-piotrowski/mapbox-gl-shadow-simulator

• Ich wollte einen wirklich abgelegenen Ort testen und bin zu einem zufälligen Dorf in Tibet gegangen. Dort gibt es keine Baum- oder Gebäudeinformationen, nur Straßen, daher funktioniert es wenig überraschend nicht richtig
  In der Mitte eines leeren Dorfraster aus Straßen werden nur Schatten auf Basis der Geländehöhe angezeigt. Wie zu erwarten kann man mit Höheninformationen Schatten zeichnen, aber ganz sicher nicht für alle Gebäude, wie der Titel behauptet