DINOv2 – Ein selbstüberwachtes Computer-Vision-Modell von Meta AI
(ai.facebook.com)- Neue Methode zum Trainieren hochleistungsfähiger Computer-Vision-Modelle
- Liefert starke Leistung ohne Fine-Tuning und kann als Backbone für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben verwendet werden
- Nutzt Self-Supervision und kann mit jeder Bildsammlung trainiert werden; zudem lassen sich neue Features wie Tiefenschätzung erlernen, die mit aktuellen Ansätzen nicht möglich sind
- PyTorch-Code und Modelle als Open Source veröffentlicht
3 Kommentare
Ich habe die mit DINOv2 trainierten Pretrained Weights eines Modells verwendet, und die Leistung war wirklich ziemlich gut.
Das wurde zwar schon im April veröffentlicht, ist mir aber entgangen.
In letzter Zeit legt Meta AI richtig los und veröffentlicht verschiedene Ergebnisse wie Segment Anything und Animated Drawing als Open Source.
Da ich bei KI ein Laie bin, habe ich mich gefragt, ob auf GeekNews einfach besonders viele Meldungen dazu erscheinen oder ob Meta wirklich komplett aufdreht — offenbar trifft Letzteres zu, haha. Wie auch immer, es scheint, als hätte Meta sich wirklich einiges vorgenommen.