-
Ein leichtgewichtiger Wrapper für PyTorch
-
Minimale Codeänderungen, mehr als 10-mal größere Modelle, mehr als 5-fache Geschwindigkeit
-
Minimierung des beim Training verwendeten Speichers (4x) durch den Einsatz des Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)
Ein leichtgewichtiger Wrapper für PyTorch
Minimale Codeänderungen, mehr als 10-mal größere Modelle, mehr als 5-fache Geschwindigkeit
Minimierung des beim Training verwendeten Speichers (4x) durch den Einsatz des Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)
Noch keine Kommentare.