8 Punkte von xguru 2023-03-16 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Schnellere, pythonischere und dynamische Release der nächsten Generation
  • [Stable] einschließlich Accelerated Transformers
  • [Beta] torch.compile, MPS-Backend, Scaled Dot Product Attention 2.0, functorch, ..
  • [Prototype] DTensor, TensorParallel, 2D Parallel, torch.compile(dynamic=True)
  • Unterstützung für CUDA 11.7 & 11.8, Unterstützung für AWS Graviton 3

1 Kommentare

 
wedding 2023-03-16

Ich habe es mal mit SD ausprobiert, aber da ich in der 3000er-Reihe bin, spüre ich keine dramatische Verbesserung.. schluchz