PyTorch 1.10 veröffentlicht
(pytorch.org)<p>- Update mit Schwerpunkt auf Verbesserungen bei Training und Performance sowie einer höheren Benutzerfreundlichkeit für Entwickler<br />
- Bibliotheken<br />
→ TorchX 0.1: Neues SDK, mit dem sich ML-Anwendungen schnell erstellen und bereitstellen lassen<br />
→ TorchAudio 0.10: Text-to-Speech-Pipeline hinzugefügt, Unterstützung für Self-Supervised-Modelle<br />
→ TorchVision 0.11: RegNet-/EfficientNet-Modelle hinzugefügt, FX-basierte Feature-Extraktion <br />
- Integration der CUDA Graphs API (Beta)<br />
- FX, torch.special und nn.Module wechseln von Beta zu Stable <br />
- Automatic Fusion des JIT-Compilers wird von GPU auf CPU erweitert <br />
- Unterstützung für Android NNAPI </p>
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