geohot/tinygrad - Ein minimalistisches Deep-Learning-Framework

• Irgendwo zwischen pytorch und micrograd
• Ein einfaches und leicht verständliches Deep-Learning-Framework mit weniger als 1000 Zeilen Code
  • Accelerator lassen sich leicht hinzufügen
  • Unterstützt EfficientNet- und Transformer-Modelle
• Unterstützung für die Apple Neural Engine und Google TPU ist in Arbeit
• Langfristig ist geplant, Hardware für tinygrad zu bauen; dann wird es enorm schnell sein. Derzeit ist es noch langsam